算法圖解筆記
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算法簡介
二分查找
數組和連結清單的操作的運作時間
操作 數組 連結清單 讀取 O(1) O(n) 插入 删除 選擇排序
将一組數按照從大到小的順序排序
算法運作時間
,但大O表示法省略諸如1/2這樣的常數,是以簡單的寫作O(n*1/2*n)
O(n*n)
數組和連結清單總結
- 計算機記憶體猶如一大堆抽屜
- 需要存儲多個元素時,可使用數組或連結清單
- 數組的元素都在一起
- 連結清單的元素時分開的,其中每個元素都存儲了下一個元素的位址
- 數組的讀取速度很快
- 連結清單的插入和删除速度很快
- 在同一個數組中,所有元素的類型都必須(都為int或doubl
- O(log n),也叫對數時間,這樣的算法包括二分查找。
- O(n),也叫線性時間,這樣的算法包括簡單查找。
- 二分查找到速度比簡單查找快得多
- O(log n)比O(n)快。需要搜尋的元素越多,前者比後者就快得越多
- 算法運作時間并不以秒為機關
- 算法運作時間是從其增速的角度度量的
- 算法運作時間用大O表示法表示
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