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數字轉型 | 辨別解析助力中小企業普惠金融

作者:數說互聯

工業網際網路辨別解析體系,是工業網際網路網絡體系的重要組成部分,是支撐工業網際網路互聯互通的神經中樞。網際網路辨別解析應用服務應該是多元化的、多場景的,創新融合才能發揮辨別解析的重大價值,安元科技作為辨別解析二級節點的建設機關,也在積極探索和實踐辨別解析應用的創新場景——在金融領域,融合發掘辨別解析的新價值。

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01 融資難的老問題

中小企業作為經濟的重要組成部分,為國家經濟的高速發展貢獻了不可磨滅的力量,但是融資難問題一直是必須面對的一個現實問題。造成融資難的困境有各種各樣的原因,比如說中小企業的資訊透明度非常低,在和信貸機構、融資機構去對接的時候,由于資訊的不對稱會造成雙方的交易成本特别大。

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在解決中小企業融資難的問題上,國家、社會各界都給予了高度的重視,以江蘇省為例,從2018年開始陸續釋出了中小企業普惠金融的相關政策,比如《省政府關于推進普惠金融發展的實施意見》、《江蘇省普惠金融發展風險補償基金管理辦法》、《江蘇省普惠金融發展專項資金管理辦法》等等,尤其在省工信廳和省通信管理局聯合釋出的檔案《關于印發全省推進工業網際網路辨別解析體系建設工作實施方案的通知》中明确指出了,“支援辨別解析承擔機關、建設服務商和應用服務商與銀行、投資等金融機構對接合作,開展基于節點工業大資料的新型金融服務,深挖資料價值,開發辨別解析增值服務,增強辨別解析服務能力,豐富辨別解析應用。”

02 企業資料價值挖掘

我們再從企業的角度來看,每個企業都要謀求發展,促進企業持續高品質發展的因素有很多,但在當今的數字時代,已經誕生了一項極其重要的新生産要素——資料。資料的重要性無需多言,任何一個組織要實作持續的高品質成長,如果沒有資料,在今後的發展道路上可能會走的會更加坎坷。

每個組織在日常的營運過程中已經上線應用了各種系統平台,比如研發系統、ERP系統、CRM系統、辦公自動化系統、PLM系統等等,這些系統在日常的運作和管理的過程中會産生大量的資料,這些資料我們可以應用在日常營運決策上(BI等)、應用在對客戶的精準服務上、應用在提升算法精準度上等等,但這些應用是不是把資料的價值已經發揮了最大?

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答案是——沒有!資料之是以被稱為資産,很重要的一點是要有經濟效益産生。

03 新金融服務生态體

我們認為,辨別解析金融服務,不應該是以某個企業的個體能力為主導,而應該是以生态體系的綜合能力為基礎,才能為中小企業提供更好的金融服務。安元科技聯合江蘇聯合征信、南京銀行、中國人保等成立新金融服務生态體,通過“二級節點解析系統”這個關鍵的樞紐,一方面把企業内部的各種業務、系統、營運系統産生的資料價值充分發揮出來,另一方面辨別解析的系統會把整體的資料互聯、互通、标準化,這也是全面實作工業網際網路的一個重要基礎。

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新金融服務生态體,打破征信服務機構、保險服務機構、金融服務機構、技術服務機構單獨為企業提供各類服務的局限性,建構新金融服務生态體,發揮各自專業領域優勢,融合人工智能、雲計算、大資料等前沿技術,為中小企業提供更好的金融服務,促進企業的高品質發展。

04 亦碼盈金融服務平台

既然是辨別解析創新應用場景,數字化的要素不可或缺,安元科技上線營運了“亦碼盈金融服務平台”。面向有融資需求的企業,提供基于辨別解析資料的金融産品,為銀行等信貸機構提供資料參考支撐。辨別解析企業節點使用者,僅需要進行資料授權,即可實作線上化的金融産品申請、線上審批,提升信貸申請效率,提升資金利用效率。

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亦碼盈平台上我們有這樣一個服務的流程:

首先是企業申請注冊,企業如果注冊之後,平台會通過辨別解析二級節點傳到頂級節點,然後配置設定給企業一個唯一的辨別碼,同時平台會給企業配置設定一個管理背景,在這裡企業可以做自己資料的分級管控,比如說你的資料可以開放給哪些對象等,資料完全在企業自主的管控當中。

企業注冊完成,如果對亦碼盈平台上的金融産品有興趣,可進行線上申請,當然需要要有企業的授權的操作,企業要授權把自己的辨別解析資料開放給金融服務機構,這樣金融服務機構才能根據資料來評估金融産品與企業的契合度。

企業授權給金融服務機構的這些資料,平台生成一個企業資料整體報告,這個報告裡面會列出來本企業對應這個金融産品的基礎的資料是否符合要求。如果不符合,需要再做一些資料的補充。整體資料報告完成後,金融服務機構做最終的稽核,最後會通過線上或者線下方式把貸款發放到企業的賬戶。

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05 亦碼盈金融服務場景

我們來看一個典型的金融服務場景——産能融資。這是在傳統的金融服務裡或供應鍊金融服務中比較難實作的一個場景,但是在辨別解析的體系基礎上,是可以實作的。

剛才我們已經提到了企業日常生産營運的系統裡産生了各類資料,比如說在制品資料、庫存資料、能耗資料、工時資料等等,這些資料通過亦碼盈平台算法模型,可以計算出企業的預估産能,這個計算出的預估産能就可以對亦碼盈平台上的金融産品,企業可以據此來進行融資。

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是以,通過基于辨別解析體系的金融服務,是可以帶來更快速的授信,更短的申請及稽核周期,這會節省大量的人工成本、時間成本和邊際成本,可以給中小企業提供更優惠的貸款利率。

最後,

希望越來越多的合作夥伴加入到我們新金融服務生态體系中來,更好的助力我們化工企業的高品質發展,讓企業的資料發揮出最大的價值!

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