給定樣本示例x=（x1,x2,x3....xd），線性模型的目标是學得一個線性函數，即屬性的線性組合
f(x)=w1x1+w2x2+...+wdxd+b。是以訓練線性模型的目标就是求w、b.得到線性模型後就可以預測新的樣本。
一、線性回歸
給定資料集D={（x1,y1）,(x2,y2)...(xm，ym)}，xi是向量，yi屬于R。線性回歸試圖學得一個線性模型
來預測輸出的實際值。回歸的輸出是連續值，分類的輸出是離散值，兩者本質上一樣。
讨論輸入值一維的情況。
m個樣本。f(x)=wx+b。均方誤差
通過最小化均方誤差
求得w、b，采用的是最小二乘參數估計。即分别對w,b求導
并令導數為零。可得
同樣，多元線性回歸也可通過該方法解出w,b。