sql常用指令
啟動:net start mySql; 進入:mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName; 列出資料庫:show databases; 選擇資料庫:use databaseName; 列出表格:show tables; 顯示表格列的屬性:show columns from tableName; 建立資料庫:source fileName.txt; 比對字元:可以用通配符_代表任何一個字元,%代表任何字元串; 增加一個字段:alter table tabelName add column fieldName dateType; 增加多個字段:alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType; 多行指令輸入:注意不能将單詞斷開;當插入或更改資料時,不能将字段的字元串展開到多行裡,否則硬回車将被儲存到資料中; 2、備份資料庫:(将資料庫test備份) mysqldump -u root -p test>c:\test.txt 備份表格:(備份test資料庫下的mytable表格) mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt 将備份資料導入到資料庫:(導回test資料庫) mysql -u root -p test<c:\test.txt 3、建立臨時表:(建立臨時表zengchao) create temporary table zengchao(name varchar(10)); 4、建立表是先判斷表是否存在 create table if not exists students(……); 5、從已經有的表中複制表的結構 create table table2 select * from table1 where 1<>1; 6、複制表 create table table2 select * from table1; 7、對表重新命名 alter table table1 rename as table2; 8、修改列的類型 alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的類型為int unsigned alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字為sid,而且把屬性修改為int unsigned 9、建立索引 alter table table1 add index ind_id (id); create index ind_id on table1 (id); create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引 10、删除索引 drop index idx_id on table1; alter table table1 drop index ind_id; 11、聯合字元或者多個列(将列id與":"和列name和"="連接配接) select concat(id,':',name,'=') from students; 12、limit(選出10到20條)<第一個記錄集的編号是0> select * from students order by id limit 9,10; 13、MySQL不支援的功能 事務,視圖,外鍵和引用完整性,存儲過程和觸發器 14、MySQL會使用索引的操作符号 <,<=,>=,>,=,between,in,不帶%或者_開頭的like 15、使用索引的缺點 1)減慢增删改資料的速度; 2)占用磁盤空間; 3)增加查詢優化器的負擔; 當查詢優化器生成執行計劃時,會考慮索引,太多的索引會給查詢優化器增加工作量,導緻無法選擇最優的查詢方案; 16、分析索引效率 方法:在一般的SQL語句前加上explain; 分析結果的含義: 1)table:表名; 2)type:連接配接的類型,(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的; 3)possible_keys:查詢可以利用的索引名; 4)key:實際使用的索引; 5)key_len:索引中被使用部分的長度(位元組); 6)ref:顯示列名字或者"const"(不明白什麼意思); 7)rows:顯示MySQL認為在找到正确結果之前必須掃描的行數; 8)extra:MySQL的建議; 17、使用較短的定長列 1)盡可能使用較短的資料類型; 2)盡可能使用定長資料類型; a)用char代替varchar,固定長度的資料處理比變長的快些; b)對于頻繁修改的表,磁盤容易形成碎片,進而影響資料庫的整體性能; c)萬一出現資料表崩潰,使用固定長度資料行的表更容易重新構造。使用固定長度的資料行,每個記錄的開始位置都是固定記錄長度的倍數,可以很容易被檢測到,但是使用可變長度的資料行就不一定了; d)對于MyISAM類型的資料表,雖然轉換成固定長度的資料列可以提高性能,但是占據的空間也大; 18、使用not null和enum 盡量将列定義為not null,這樣可使資料的出來更快,所需的空間更少,而且在查詢時,MySQL不需要檢查是否存在特例,即null值,進而優化查詢; 如果一列隻含有有限數目的特定值,如性别,是否有效或者入學年份等,在這種情況下應該考慮将其轉換為enum列的值,MySQL處理的更快,因為所有的enum值在系統内都是以辨別數值來表示的; 19、使用optimize table 對于經常修改的表,容易産生碎片,使在查詢資料庫時必須讀取更多的磁盤塊,降低查詢性能。具有可變長的表都存在磁盤碎片問題,這個問題對blob資料類型更為突出,因為其尺寸變化非常大。可以通過使用optimize table來整理碎片,保證資料庫性能不下降,優化那些受碎片影響的資料表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB類型的資料表。實際上任何碎片整理方法都是用mysqldump來轉存資料表,然後使用轉存後的檔案并重建立資料表; 20、使用procedure analyse() 可以使用procedure analyse()顯示最佳類型的建議,使用很簡單,在select語句後面加上procedure analyse()就可以了;例如: select * from students procedure analyse(); select * from students procedure analyse(16,256); 第二條語句要求procedure analyse()不要建議含有多于16個值,或者含有多于256位元組的enum類型,如果沒有限制,輸出可能會很長; 21、使用查詢緩存 1)查詢緩存的工作方式: 第一次執行某條select語句時,伺服器記住該查詢的文本内容和查詢結果,存儲在緩存中,下次碰到這個語句時,直接從緩存中傳回結果;當更新資料表後,該資料表的任何緩存查詢都變成無效的,并且會被丢棄。 2)配置緩存參數: 變量:query_cache _type,查詢緩存的操作模式。有3中模式,0:不緩存;1:緩存查詢,除非與select sql_no_cache開頭;2:根據需要隻緩存那些以select sql_cache開頭的查詢;query_cache_size:設定查詢緩存的最大結果集的大小,比這個值大的不會被緩存。 22、調整硬體 1)在機器上裝更多的記憶體; 2)增加更快的硬碟以減少I/O等待時間; 尋道時間是決定性能的主要因素,逐字地移動磁頭是最慢的,一旦磁頭定位,從磁道讀則很快; 3)在不同的實體硬碟裝置上重新配置設定磁盤活動; 如果可能,應将最繁忙的資料庫存放在不同的實體裝置上,這跟使用同一實體裝置的不同分區是不同的,因為它們将争用相同的實體資源(磁頭)。