線性判據與回歸
線性判據基本概念
生成模型
判别模型
線性判據學習概述
- 線性判據
機器學習——第四章筆記 - 學習和識别過程
機器學習——第四章筆記
如何找最優解
- 目标函數
機器學習——第四章筆記
并行感覺機算法
- 算法流程
機器學習——第四章筆記
串行感覺機算法
-
機器學習——第四章筆記
Fisher線性判據
設計動機：線性判據的模型可以看做把原空間個點 x 投影到新的以為空間y
- 原理
機器學習——第四章筆記
支援向量機基本概念
拉格朗日乘數法
- 等式限制
機器學習——第四章筆記 機器學習——第四章筆記
拉格朗日對偶問題
*對偶函數
支援向量機學習算法
算法過程
- 1建構拉格朗日函數
機器學習——第四章筆記 - 2建構對偶函數
機器學習——第四章筆記
決策過程