《解密圖深度學習》：有很多很好的解釋。然而，我發現他們中的很多人很快就開始深入數學。然而，我們仍然面臨着一個古老的問題：所有的照片都在哪裡？？是以，就像我嘗試貝葉斯深度學習一樣，我也想嘗試去揭開圖形深度學習的神秘面紗，使用我所擁有的每一種工具，使用圖檔最小化方程的數量，最大化直覺。這是我的嘗試，希望你覺得有用！
内容：圖、作為數組的圖、将節點表示為數組、将邊表示為數組、消息傳遞、消息傳遞+神經網絡、消息傳遞神經網絡（MPNNs）、圖拉普拉斯網絡、圖形注意網絡、圖神經網絡的一般形式、MPNNs與卷積運算、圖形學習任務、圖級預測、節點标記、邊緣存在/缺失預測。
An Attempt at Demystifying Graph Deep Learning - Essays on D...
