資料挖掘特征關于資料挖掘的幾個概念

時間緊張，先記一筆，後續優化與完善。

    整頓的資料挖掘基本概念一書中的第一章的知識點

    資料挖掘：從資料中提取有效模型的過程。其中，提出的模型可是以資料的彙總結果，不過一般情況下是資料中極端的特征所組成的集合。

    邦弗朗尼道理：資料挖掘中考核資料的一個誤區，指某個明顯的特征如果是很有可能在随機資料中湧現的話，那麼根據這個明顯的特征所取得的資料就具有不可依賴性。

    TF.IDF：計算詞頻和詞語重要度的一個計量名額

    幂定律：類似于馬太效應，可以表現為y=cxa，a為x的指數,此處a就是幂。這個定律在很多地方使用

    每日一道理

古人雲：“海納百川，有容乃大。”人世間，不可能沒有沖突和争吵，我們要以磊落的胸懷和寬容的微笑去面對它 。哈伯德也曾說過：“寬恕和受寬恕的難以言喻的快樂，是連神明都會為之羨慕的極大樂事。”讓我們從寬容中享受快樂，從諒解中體會幸福吧！

    比如pageRank，商品銷量，包括TF.IDF詞頻統計中。

    哈希，索引，這些也很重要，就不分析了~~