顯示卡、顯示卡驅動、CUDA之間的關系
顯示卡：（GPU）主流是NVIDIA的GPU，深度學習本身需要大量計算。GPU的并行計算能力，在過去幾年裡恰當地滿足了深度學習的需求。AMD的GPU基本沒有什麼支援，可以不用考慮。
驅動：沒有顯示卡驅動，就不能識别GPU硬體，不能調用其計算資源。
CUDA：是NVIDIA開發的一種并行計算平台和程式設計模型，用于圖形處理單元（GPU）上的正常計算。借助CUDA，開發人員能夠利用GPU的功能來顯着加快計算應用程式的速度。
cuda 部署安裝包下載下傳：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.4.2/local_installers/cuda_11.4.2_470.57.02_linux.run
sh cuda_11.4.2_470.57.02_linux.run
配置環境變量
vim /etc/profile
export PATH="$PATH:/usr/local/cuda-11.4/bin"
export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.4/lib64"
source /etc/profile
驗證CUDA
nvcc -V