MongoDB aggregate 運用篇 個人總結

最近一直在用mongodb，有時候會需要用到統計，在網上查了一些資料，最适合用的就是用aggregate，以下介紹一下自己運用的心得。。

别人寫過的我就不過多描述了，大家一搜能搜尋到N多一樣的，我寫一下我的總結。

基礎知識

請大家自行查找更多，以下是關鍵文檔。

操作符介紹：

$project：包含、排除、重命名和顯示字段

$match：查詢，需要同find()一樣的參數

$limit：限制結果數量

$skip：忽略結果的數量

$sort：按照給定的字段排序結果

$group：按照給定表達式組合結果

$unwind：分割嵌入數組到自己頂層檔案

文檔：MongoDB 官方aggregate說明。

相關使用：

db.collection.aggregate([array]);

array可是是任何一個或多個操作符。

group和match的用法，使用過sqlserver，group的用法很好了解，根據指定列進行分組統計，可以統計分組的數量，也能統計分組中的和或者平均值等。

group之前的match，是對源資料進行查詢，group之後的match是對group之後的資料進行篩選；

同理，sort，skip，limit也是同樣的原理；

{_id:1,name:"a",status:1,num:1}

{_id:2,name:"a",status:0,num:2}

{_id:3,name:"b",status:1,num:3}

{_id:4,name:"c",status:1,num:4}

{_id:5,name:"d",status:1,num:5}      

以下是示例：

應用一：統計name的數量和總數；

db.collection.aggregate([

　　{$group:{_id:"$name",count:{$sum:1},total:{$sum:"$num"}}

]);

應用二：統計status=1的name的數量；

　　{$match:{status:1}},

　　{$group:{_id:"$name",count:{$sum:1}}}

應用三：統計name的數量，并且數量為小于2的；

　　{$group:{_id:"$name",count:{$sum:1}},

　　{$match:{count:{$lt:2}}}

應用四：統計stauts=1的name的數量，并且數量為1的；

　　{$group:{_id:"$name",count:{$sum:1}}},

　　{$match:{count:1}}

多列group，根據name和status進行多列

　　{$group:{_id:{name:"$name",st:"$status"},count:{$sum:1}}}

$project該操作符很簡單，

　　{$project:{name:1,status:1}}

結果是，隻有_id,name,status三個字段的表資料，相當于sql表達式 select _id,name,status from collection

$unwind

這個操作符可以将一個數組的文檔拆分為多條文檔，在特殊條件下有用，本人暫沒有進行過多的研究。

以上基本就可以實作大部分統計了，group前條件，group後條件，是重點。