橋套子查詢

    有兩種子查詢類型：标準和相關。标準子查詢執行一次，結果回報給父查詢。相關子查詢每行執行一次，由父查詢找回。在本文中，我将重點讨論嵌套子查詢(nested subqueries)(我将在以後介紹相關子查詢)。

　　試想這個問題:你想生成一個賣平墊圈的銷售人員清單。你需要的資料分散在四個表格中:人員.聯系方式(Person.Contact)，人力資源.員工(HumanResources.Employee)，銷售.銷售訂單标題(Sales.SalesOrderHeader)，銷售.銷售訂單詳情(Sales.SalesOrderDetail)。在SQL Server中，你從内壓式(outside-in)寫程式，但從外壓式(inside-out)開始考慮非常有幫助，即可以一次解決需要的一個語句。

　　如果從内到外寫起，可以檢查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE語句中比對産品數(ProductNumber)值。你将這些行與Sales.SalesOrderHeader表格連接配接，從中可以獲得銷售人員IDs(SalesPersonIDs)。然後使用SalesPersonID連接配接SalesPersonID表格。最後，使用ContactID連接配接Person.Contact表格。

　　USE AdventureWorks ;

　　GO

　　SELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName

　　FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e

　　ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN

　　(SELECT SalesPersonID

　　FROM Sales.SalesOrderHeader

　　WHERE SalesOrderID IN

　　(SELECT SalesOrderID

　　FROM Sales.SalesOrderDetail

　　WHERE ProductID IN

　　(SELECT ProductID

　　FROM Production.Product p

　　WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));

　　這個例子揭示了有關SQL Server的幾個絕妙事情。你可以發現，可以用IN()參數替代SELECT 語句。在本例中，有兩次應用，是以建立了一個嵌套子查詢。

　　我是标準化(normalization)的發燒友，盡管我不接受其荒謬的長度。由于标準化具有各種查詢而增加了複雜性。在這些情況下子查詢就顯得非常有用，嵌套子查詢甚至更加有用。

　　當你需要的問題分散于很多表格中時，你必須再次将它們拼在一起，這時你可能發現嵌套子程式就很有用。