1. DQL:查詢語句
1. 排序查詢
2. 聚合函數
3. 分組查詢
4. 分頁查詢
2. 限制
3. 多表之間的關系
4. 範式
5. 資料庫的備份和還原
DQL:查詢語句
1. 排序查詢
* 文法：order by 子句
* order by 排序字段1 排序方式1 ， 排序字段2 排序方式2...
* 排序方式：
* ASC：升序，預設的。
* DESC：降序。
* 注意：
* 如果有多個排序條件，則目前邊的條件值一樣時，才會判斷第二條件。
2. 聚合函數：将一列資料作為一個整體，進行縱向的計算。
1. count：計算個數
1. 一般選擇非空的列：主鍵
2. count(*)
2. max：計算最大值
3. min：計算最小值
4. sum：計算和
5. avg：計算平均值
* 注意：聚合函數的計算，排除null值。
解決方案：
1. 選擇不包含非空的列進行計算
2. IFNULL函數
3. 分組查詢:
1. 文法：group by 分組字段；
2. 注意：
1. 分組之後查詢的字段：分組字段、聚合函數
2. where 和 having 的差別？
1. where 在分組之前進行限定，如果不滿足條件，則不參與分組。having在分組之後進行限定，如果不滿足結果，則不會被查詢出來
2. where 後不可以跟聚合函數，having可以進行聚合函數的判斷。
-- 按照性别分組。分别查詢男、女同學的平均分
SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
-- 按照性别分組。分别查詢男、女同學的平均分,人數
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
-- 按照性别分組。分别查詢男、女同學的平均分,人數 要求：分數低于70分的人，不參與分組
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
-- 按照性别分組。分别查詢男、女同學的平均分,人數 要求：分數低于70分的人，不參與分組,分組之後。人數要大于2個人
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人數 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人數 > 2;
4. 分頁查詢
1. 文法：limit 開始的索引,每頁查詢的條數;
2. 公式：開始的索引 = （目前的頁碼 - 1） * 每頁顯示的條數
-- 每頁顯示3條記錄
SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1頁
SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2頁
SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3頁
3. limit 是一個MySQL"方言"
限制
* 概念： 對表中的資料進行限定，保證資料的正确性、有效性和完整性。
* 分類：
1. 主鍵限制：primary key
2. 非空限制：not null
3. 唯一限制：unique
4. 外鍵限制：foreign key
* 非空限制：not null，值不能為null
1. 建立表時添加限制
CREATE TABLE stu(
id INT,
NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name為非空
);
2. 建立表完後，添加非空限制
ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;
3. 删除name的非空限制
ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);
* 唯一限制：unique，值不能重複
1. 建立表時，添加唯一限制
CREATE TABLE stu(
id INT,
phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 添加了唯一限制
);
* 注意mysql中，唯一限制限定的列的值可以有多個null
2. 删除唯一限制
ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;
3. 在建立表後，添加唯一限制
ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;
* 主鍵限制：primary key。
1. 注意：
1. 含義：非空且唯一
2. 一張表隻能有一個字段為主鍵
3. 主鍵就是表中記錄的唯一辨別
2. 在建立表時，添加主鍵限制
create table stu(
id int primary key,-- 給id添加主鍵限制
name varchar(20)
);
3. 删除主鍵
-- 錯誤 alter table stu modify id int ;
ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;
4. 建立完表後，添加主鍵
ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;
5. 自動增長：
1. 概念：如果某一列是數值類型的，使用 auto_increment 可以來完成值得自動增長
2. 在建立表時，添加主鍵限制，并且完成主鍵自增長
create table stu(
id int primary key auto_increment,-- 給id添加主鍵限制
name varchar(20)
);
3. 删除自動增長
ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
4. 添加自動增長
ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;
* 外鍵限制：foreign key,讓表于表産生關系，進而保證資料的正确性。
1. 在建立表時，可以添加外鍵
* 文法：
create table 表名(
....
外鍵列
constraint 外鍵名稱 foreign key (外鍵列名稱) references 主表名稱(主表列名稱)
);
2. 删除外鍵
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外鍵名稱;
3. 建立表之後，添加外鍵
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外鍵名稱 FOREIGN KEY (外鍵字段名稱) REFERENCES 主表名稱(主表列名稱);
4. 級聯操作
1. 添加級聯操作
文法：ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外鍵名稱
FOREIGN KEY (外鍵字段名稱) REFERENCES 主表名稱(主表列名稱) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE ;
2. 分類：
1. 級聯更新：ON UPDATE CASCADE
2. 級聯删除：ON DELETE CASCADE
資料庫的設計
1. 多表之間的關系
1. 分類：
1. 一對一(了解)：
* 如：人和身份證
* 分析：一個人隻有一個身份證，一個身份證隻能對應一個人
2. 一對多(多對一)：
* 如：部門和員工
* 分析：一個部門有多個員工，一個員工隻能對應一個部門
3. 多對多：
* 如：學生和課程
* 分析：一個學生可以選擇很多門課程，一個課程也可以被很多學生選擇
2. 實作關系：
1. 一對多(多對一)：
* 如：部門和員工
* 實作方式：在多的一方建立外鍵，指向一的一方的主鍵。
2. 多對多：
* 如：學生和課程
* 實作方式：多對多關系實作需要借助第三張中間表。中間表至少包含兩個字段，這兩個字段作為第三張表的外鍵，分别指向兩張表的主鍵
3. 一對一(了解)：
* 如：人和身份證
* 實作方式：一對一關系實作，可以在任意一方添加唯一外鍵指向另一方的主鍵。
3. 案例
-- 建立旅遊線路分類表 tab_category
-- cid 旅遊線路分類主鍵，自動增長
-- cname 旅遊線路分類名稱非空，唯一，字元串 100
CREATE TABLE tab_category (
cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
cname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
);
-- 建立旅遊線路表 tab_route
/*
rid 旅遊線路主鍵，自動增長
rname 旅遊線路名稱非空，唯一，字元串 100
price 價格
rdate 上架時間，日期類型
cid 外鍵，所屬分類
*/
CREATE TABLE tab_route(
rid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
rname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
price DOUBLE,
rdate DATE,
cid INT,
FOREIGN KEY (cid) REFERENCES tab_category(cid)
);
/*建立使用者表 tab_user
uid 使用者主鍵，自增長
username 使用者名長度 100，唯一，非空
password 密碼長度 30，非空
name 真實姓名長度 100
birthday 生日
sex 性别，定長字元串 1
telephone 手機号，字元串 11
email 郵箱，字元串長度 100
*/
CREATE TABLE tab_user (
uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
username VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
PASSWORD VARCHAR(30) NOT NULL,
NAME VARCHAR(100),
birthday DATE,
sex CHAR(1) DEFAULT '男',
telephone VARCHAR(11),
email VARCHAR(100)
);
/*
建立收藏表 tab_favorite
rid 旅遊線路 id，外鍵
date 收藏時間
uid 使用者 id，外鍵
rid 和 uid 不能重複，設定複合主鍵，同一個使用者不能收藏同一個線路兩次
*/
CREATE TABLE tab_favorite (
rid INT, -- 線路id
DATE DATETIME,
uid INT, -- 使用者id
-- 建立複合主鍵
PRIMARY KEY(rid,uid), -- 聯合主鍵
FOREIGN KEY (rid) REFERENCES tab_route(rid),
FOREIGN KEY(uid) REFERENCES tab_user(uid)
);
2. 資料庫設計的範式
* 概念：設計資料庫時，需要遵循的一些規範。要遵循後邊的範式要求，必須先遵循前邊的所有範式要求
設計關系資料庫時，遵從不同的規範要求，設計出合理的關系型資料庫，這些不同的規範要求被稱為不同的範式，各種範式呈遞次規範，越高的範式資料庫備援越小。
目前關系資料庫有六種範式：第一範式（1NF）、第二範式（2NF）、第三範式（3NF）、巴斯-科德範式（BCNF）、第四範式(4NF）和第五範式（5NF，又稱完美範式）。
* 分類：
1. 第一範式（1NF）：每一列都是不可分割的原子資料項
2. 第二範式（2NF）：在1NF的基礎上，非碼屬性必須完全依賴于碼（在1NF基礎上消除非主屬性對主碼的部分函數依賴）
* 幾個概念：
1. 函數依賴：A-->B,如果通過A屬性(屬性組)的值，可以确定唯一B屬性的值。則稱B依賴于A
例如：學号-->姓名。 （學号，課程名稱） --> 分數
2. 完全函數依賴：A-->B， 如果A是一個屬性組，則B屬性值得确定需要依賴于A屬性組中所有的屬性值。
例如：（學号，課程名稱） --> 分數
3. 部分函數依賴：A-->B， 如果A是一個屬性組，則B屬性值得确定隻需要依賴于A屬性組中某一些值即可。
例如：（學号，課程名稱） -- > 姓名
4. 傳遞函數依賴：A-->B, B -- >C . 如果通過A屬性(屬性組)的值，可以确定唯一B屬性的值，在通過B屬性（屬性組）的值可以确定唯一C屬性的值，則稱 C 傳遞函數依賴于A
例如：學号-->系名，系名-->系主任
5. 碼：如果在一張表中，一個屬性或屬性組，被其他所有屬性所完全依賴，則稱這個屬性(屬性組)為該表的碼
例如：該表中碼為：（學号，課程名稱）
* 主屬性：碼屬性組中的所有屬性
* 非主屬性：除過碼屬性組的屬性
3. 第三範式（3NF）：在2NF基礎上，任何非主屬性不依賴于其它非主屬性（在2NF基礎上消除傳遞依賴）
資料庫的備份和還原
1. 指令行：
* 文法：
* 備份： mysqldump -u使用者名 -p密碼 資料庫名稱 > 儲存的路徑
* 還原：
1. 登入資料庫
2. 建立資料庫
3. 使用資料庫
4. 執行檔案。source 檔案路徑
2. 圖形化工具：
