Prometheus 介紹
Prometheus（普羅米修斯）是一個最初在SoundCloud上建構的監控系統。自2012年成為社群開源項目，擁有非常活躍的開發人員和使用者社群。為強調開源及獨立維護，Prometheus于2016年加入雲原生雲計算基金會（CNCF），成為繼Kubernetes之後的第二個托管項目。
- 官方網站：https://prometheus.io
- 項目托管：https://github.com/prometheus
Prometheus 特點
作為新一代的監控架構，Prometheus 具有以下特點：
1、多元資料模型：由度量名稱和鍵值對辨別的時間序列資料
2、PromSQL：一種靈活的查詢語言，可以利用多元資料完成複雜的查詢
3、不依賴分布式存儲，單個伺服器節點可直接工作
4、基于HTTP的pull方式采集時間序列資料
5、推送時間序列資料通過PushGateway元件支援
6、通過服務發現或靜态配置發現目标
7、多種圖形模式及儀表盤支援（grafana）
8、适用于以機器為中心的監控以及高度動态面向服務架構的監控
Prometheus 組織架構
Prometheus 由多個元件組成，但是其中許多元件是可選的：
- Prometheus Server：用于收集名額和存儲時間序列資料，并提供查詢接口
- client Library：用戶端庫（例如Go，Python，Java等），為需要監控的服務産生相應的/metrics并暴露給Prometheus Server。目前已經有很多的軟體原生就支援Prometheus，提供/metrics，可以直接使用。對于像作業系統已經不提供/metrics，可以使用exporter，或者自己開發exporter來提供/metrics服務。
- push gateway：主要用于臨時性的 jobs。由于這類 jobs 存在時間較短，可能在 Prometheus 來 pull 之前就消失了。對此Jobs定時将名額push到pushgateway，再由Prometheus Server從Pushgateway上pull。
這種方式主要用于服務層面的 metrics：
- exporter：用于暴露已有的第三方服務的 metrics 給 Prometheus。
- alertmanager：從 Prometheus server 端接收到 alerts 後，會進行去除重複資料，分組，并路由到對收的接受方式，發出報警。常見的接收方式有：電子郵件，pagerduty，OpsGenie, webhook 等。
- Web UI：Prometheus内置一個簡單的Web控制台，可以查詢名額，檢視配置資訊或者Service Discovery等，實際工作中，檢視名額或者建立儀表盤通常使用Grafana，Prometheus作為Grafana的資料源；
注：大多數 Prometheus 元件都是用 Go 編寫的，是以很容易建構和部署為靜态的二進制檔案。
Prometheus 資料模型
Prometheus将所有資料存儲為時間序列；具有相同度量名稱以及标簽屬于同一個名額。
每個時間序列都由度量标準名稱和一組鍵值對（也成為标簽）唯一辨別。
時間序列格式：
<metric name>{<label name>=<label value>, ...} 示例：
api_http_requests_total{method="POST", handler="/messages"} 度量名稱{标簽名=值}值
HELP 說明名額是幹什麼的
TYPE 名額類型，這個資料的名額類型
注：度量名通常是一英文命名清晰。标簽名英文、值推薦英文。
Prometheus 名額類型
• Counter：遞增的計數器
适合：API 接口請求次數，重試次數。
• Gauge：可以任意變化的數值
适合：cpu變化，類似波浪線不均勻。
• Histogram：對一段時間範圍内資料進行采樣，并對所有數值求和與統計數量、柱狀圖
适合：将web 一段時間進行分組，根據标簽度量名稱，統計這段時間這個度量名稱有多少條。
适合：某個時間對某個路徑成本，分組，一段時間http相應大小，請求耗時的時間。
• Summary：與Histogram類似
Prometheus 作業和執行個體
- 執行個體：可以抓取的目标稱為執行個體（Instances）
- 作業：具有相同目标的執行個體集合稱為作業（Job）
scrape_configs:
- job_name: 'prometheus'
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
- job_name: 'node'
static_configs:
- targets: ['192.168.1.10:9090']