幸存者偏差，是一種常見的邏輯謬誤，意思是隻能看到經過某種篩選而産生的結果，而沒有意識到篩選的過程，是以忽略了被篩選掉的關鍵資訊。别名有很多，比如“沉默的資料”、“死人不會說話”等等。
關于幸存者偏差(Survivorship Bias)，有一個較知名的“飛機防護”案例。
1941年，第二次世界大戰中，美國哥倫比亞大學統計學沃德教授(Abraham Wald)應軍方要求，利用其在統計方面的專業知識來提供關于《飛機應該如何加強防護，才能降低被炮火擊落的幾率》的相關建議。沃德教授針對聯軍的轟炸機遭受攻擊後的資料，進行研究後發現：機翼是最容易被擊中的位置，機尾則是最少被擊中的位置。沃德教授的結論是“我們應該強化機尾的防護”，而軍方指揮官認為“應該加強機翼的防護，因為這是最容易被擊中的位置”。沃德教授堅持認為：
(1)統計的樣本，隻涵蓋平安傳回的轟炸機；
(2)被多次擊中機翼的轟炸機，似乎還是能夠安全返航；
(3)而在機尾的位置，很少發現彈孔的原因并非真的不會中彈，而是一旦中彈,其安全返航的機率就微乎其微。
最終，軍方采用了教授的建議，并且後來證明該決策是正确的，看不見的彈痕卻最緻命!
“幸存者偏差”等邏輯謬誤之是以會出現，一個很重要的原因是人們習慣于關注現存的、眼前的事物，即更相信“眼見為實”，而忽略某些隐藏資訊和細節。
我們都喜歡聽成功者的故事，也有很多人會去總結他們的經驗，他們成功的原因。我們隻看到了那些走出叢林的人，但是大量迷路的，死在半道上的人，我們都沒有看到，他們也并沒有機會，把他們的故事講給我們聽。
是以，在分析處理問題的時候，不妨多問自己真的是這樣嗎？為什麼是這樣？另外可以多和别人進行交流。
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