0、ES6.X 一對多、多對多的資料該如何存儲和實作呢？
引出問題：
“某頭條新聞APP”新聞内容和新聞評論是1對多的關系？
在ES6.X該如何存儲、如何進行高效檢索、聚合操作呢？
相信閱讀本文，你就能得到答案！
1、ES6.X 新類型Join 産生背景
- Mysql中多表關聯，我們可以通過left join 或者Join等實作；
- ES5.X版本，借助父子文檔實作多表關聯，類似資料庫中Join的功能；實作的核心是借助于ES5.X支援1個索引(index)下多個類型(type)。
- ES6.X版本，由于每個索引下面隻支援單一的類型（type）。
- 是以，ES6.X版本如何實作Join成為大家關注的問題。
幸好，ES6.X新推出了Join類型，主要解決類似Mysql中多表關聯的問題。
2、ES6.X Join類型介紹
仍然是一個索引下，借助父子關系，實作類似Mysql中多表關聯的操作。
3、ES6.X Join類型實戰
3.1 ES6.X Join類型 Mapping定義
Join類型的Mapping如下:
核心
- 1） "my_join_field"為join的名稱。
- 2）"question": "answer" 指：qustion為answer的父類。
1PUT my_join_index
2{
3 "mappings": {
4 "_doc": {
5 "properties": {
6 "my_join_field": {
7 "type": "join",
8 "relations": {
9 "question": "answer"
10 }
11 }
12 }
13 }
14 }
15}
3.2 ES6.X join類型定義父文檔
直接上以下簡化的形式，更好了解些。
如下，定義了兩篇父文檔。
文檔類型為父類型:"question"。
1PUT my_join_index/_doc/1?refresh
3 "text": "This is a question",
4 "my_join_field": "question"
5}
6PUT my_join_index/_doc/2?refresh
7{
8 "text": "This is another question",
9 "my_join_field": "question"
10}
3.3 ES6.X join類型定義子文檔
- 路由值是強制性的，因為父檔案和子檔案必須在相同的分片上建立索引。
- "answer"是此子文檔的加入名稱。
- 指定此子文檔的父文檔ID：1。
1PUT my_join_index/_doc/3?routing=1&refresh
3 "text": "This is an answer",
4 "my_join_field": {
5 "name": "answer",
6 "parent": "1"
7 }
8}
9PUT my_join_index/_doc/4?routing=1&refresh
10{
11 "text": "This is another answer",
12 "my_join_field": {
13 "name": "answer",
14 "parent": "1"
15 }
16}
4、ES6.X Join類型限制
- 每個索引隻允許一個Join類型Mapping定義；
- 父文檔和子文檔必須在同一個分片上編入索引；這意味着，當進行删除、更新、查找子文檔時候需要提供相同的路由值。
- 一個文檔可以有多個子文檔，但隻能有一個父文檔。
- 可以為已經存在的Join類型添加新的關系。
- 當一個文檔已經成為父文檔後，可以為該文檔添加子文檔。
5、ES6.X Join類型檢索與聚合
5.1 ES6.X Join全量檢索
1GET my_join_index/_search
2{
3 "query": {
4 "match_all": {}
5 },
6 "sort": ["_id"]
7}
傳回結果如下：
1{
2 "took": 1,
3 "timed_out": false,
4 "_shards": {
5 "total": 5,
6 "successful": 5,
7 "skipped": 0,
8 "failed": 0
9 },
10 "hits": {
11 "total": 4,
12 "max_score": null,
13 "hits": [
14 {
15 "_index": "my_join_index",
16 "_type": "_doc",
17 "_id": "1",
18 "_score": null,
19 "_source": {
20 "text": "This is a question",
21 "my_join_field": "question"
22 },
23 "sort": [
24 "1"
25 ]
26 },
27 {
28 "_index": "my_join_index",
29 "_type": "_doc",
30 "_id": "2",
31 "_score": null,
32 "_source": {
33 "text": "This is another question",
34 "my_join_field": "question"
35 },
36 "sort": [
37 "2"
38 ]
39 },
40 {
41 "_index": "my_join_index",
42 "_type": "_doc",
43 "_id": "3",
44 "_score": null,
45 "_routing": "1",
46 "_source": {
47 "text": "This is an answer",
48 "my_join_field": {
49 "name": "answer",
50 "parent": "1"
51 }
52 },
53 "sort": [
54 "3"
55 ]
56 },
57 {
58 "_index": "my_join_index",
59 "_type": "_doc",
60 "_id": "4",
61 "_score": null,
62 "_routing": "1",
63 "_source": {
64 "text": "This is another answer",
65 "my_join_field": {
66 "name": "answer",
67 "parent": "1"
68 }
69 },
70 "sort": [
71 "4"
72 ]
73 }
74 ]
75 }
76}
5.2 ES6.X 基于父文檔查找子文檔
3 "query": {
4 "has_parent" : {
5 "parent_type" : "question",
6 "query" : {
7 "match" : {
8 "text" : "This is"
9 }
10 }
12 }
13}
傳回結果：
2 "took": 0,
11 "total": 2,
12 "max_score": 1,
17 "_id": "3",
18 "_score": 1,
19 "_routing": "1",
20 "_source": {
21 "text": "This is an answer",
22 "my_join_field": {
23 "name": "answer",
24 "parent": "1"
25 }
26 }
27 },
28 {
29 "_index": "my_join_index",
30 "_type": "_doc",
31 "_id": "4",
32 "_score": 1,
33 "_routing": "1",
34 "_source": {
35 "text": "This is another answer",
36 "my_join_field": {
37 "name": "answer",
38 "parent": "1"
39 }
40 }
41 }
42 ]
43 }
44}
5.3 ES6.X 基于子文檔查找父文檔
3"query": {
4 "has_child" : {
5 "type" : "answer",
8 "text" : "This is question"
11 "total": 1,
22 }
23 }
24 ]
25 }
26}
5.4 ES6.X Join聚合操作實戰
以下操作含義如下：
- 1）parent_id是特定的檢索方式，用于檢索屬于特定父文檔id=1的，子文檔類型為answer的文檔的個數。
- 2）基于父文檔類型question進行聚合；
- 3）基于指定的field處理。
3 "query": {
4 "parent_id": {
5 "type": "answer",
6 "id": "1"
7 }
8 },
9 "aggs": {
10 "parents": {
11 "terms": {
12 "field": "my_join_field#question",
13 "size": 10
14 }
15 }
16 },
17 "script_fields": {
18 "parent": {
19 "script": {
20 "source": "doc['my_join_field#question']"
21 }
22 }
23 }
24}
12 "max_score": 0.13353139,
18 "_score": 0.13353139,
20 "fields": {
21 "parent": [
22 "1"
23 ]
24 }
25 },
26 {
27 "_index": "my_join_index",
28 "_type": "_doc",
29 "_id": "4",
30 "_score": 0.13353139,
31 "_routing": "1",
32 "fields": {
33 "parent": [
34 "1"
35 ]
36 }
37 }
38 ]
39 },
40 "aggregations": {
41 "parents": {
42 "doc_count_error_upper_bound": 0,
43 "sum_other_doc_count": 0,
44 "buckets": [
45 {
46 "key": "1",
47 "doc_count": 2
48 }
49 ]
50 }
51 }
52}
6、ES6.X Join 一對多實戰
6.1 一對多定義
如下，一個父文檔question與多個子文檔answer，comment的映射定義。
1PUT join_ext_index
6 "my_join_field": {
9 "question": ["answer", "comment"]
6.2 一對多對多定義
實作如下圖的祖孫三代關聯關系的定義。
1question
2 / \
3 / \
4comment answer
5 |
6 |
7 vote
1PUT join_multi_index
9 "question": ["answer", "comment"],
10 "answer": "vote"
11 }
12 }
13 }
14 }
孫子文檔導入資料，如下所示：
1PUT join_multi_index/_doc/3?routing=1&refresh
3 "text": "This is a vote",
4 "my_join_field": {
5 "name": "vote",
6 "parent": "2"
7 }
8}
注意：
7、小結
螃蟹在剝我的殼，筆記本在寫我，漫天的我落在楓葉上雪花上，而你在想我。
--章懷柔
![資料遷移方法資料遷移原則資料遷移之雙寫方案資料遷移之級聯同步方案[圖]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAP///wAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)