原創開源分享——SpringBoot智能問答平台系統 智能客服平台系統

介紹

最近閑來無事，仿照問答、客服類的需求，做了一個需求設計，本人是産品經理+開發，脾氣比較暴躁，哦呵呵，上來一陣開發，幫大家分享軟體開發經驗，提升軟體開發水準

系統導語

針對某高校招生咨詢常見的一些業務提問，設計一個基于自動問答系統。使用者可以用普通的問句對自動問答系統提問，自動問答系統将從知識庫或者網際網路中搜尋相應的答案，然後把答案直接傳回給使用者，使用語言為中文。

系統功能

1.實作自動回答子產品：

本系統實作對輸入問題的自動回答，即根據使用者輸入問題，系統能自動搜尋問答庫，傳回較合适的回答給使用者。

2.實作背景資料庫可視化操作子產品：

本系統需要有強大的問答庫支援，在不斷完善問答庫規模的同時，需要實作對問題庫、回答庫和關鍵詞庫等資料庫的可視化管理，友善使用者進行查詢、添加、 删除和更新操作。

3.使用者管理子產品：

系統所有使用者角色的管理，要有不同的角色和權限

4.資料庫導出導入功能：

實作資料庫中資料的批量導入導出功能。

5.參數設定：

在系統主界面中，實作相關參數的設定。參數設定包括針對某些常見問題的 回答設定，屏蔽一些不友好使用者。

6.詞庫建構：

建構适用聊天環境的專門詞彙庫，結合現在的詞彙庫，確定系統回答的準确性。

7.多分句回複：

實作對多分句問話的回複。在實際的問答環境中，一條問答記錄包含有多個分句，它們可能包含各自的問題，如：“學校在哪裡？搭什麼公共汽車？”能進行2個問題均能識别并回答。

8.相似度小于閥值通路的處理：

對相似度值小于閥值的處理。建立一個預設回答表，如果在問題庫中找不到相似度值大于閥值的句子，就從該表中随機選取一個句子作為回複傳回，應具備添加、删除的預設回答表的功能。

9.記錄導出功能：

能将記錄輸入的問答文本和産生的回複到一個文本檔案中，以備做機器學習的樣本。

10.問題統計管理：

可自動統計使用者關注資訊，并做圖表顯示。

選做：可以考慮通過機器學習做成具備一定AI的形式。

開源位址

https://gitee.com/bysj2021/wenda

設計樣例圖

實作代碼如下：

package com.ukefu.util.ai;

import java.io.IOException;
import java.util.List;

import org.lionsoul.jcseg.tokenizer.core.JcsegException;

import com.ukefu.core.UKDataContext;
import com.ukefu.webim.service.cache.CacheHelper;
import com.ukefu.webim.service.repository.AiConfigRepository;
import com.ukefu.webim.service.repository.SceneItemRepository;
import com.ukefu.webim.web.model.AiConfig;
import com.ukefu.webim.web.model.SceneItem;

public class AiUtils {
	private static AiDicTrie aiDicTrie = new AiDicTrie();
	
	/**
	 * 初始化 AI語料庫
	 * @param orgi
	 * @throws IOException
	 * @throws JcsegException 
	 */
	public static AiDicTrie init(String orgi) throws IOException, JcsegException{
		aiDicTrie.clean();
		SceneItemRepository sceneItemRes = UKDataContext.getContext().getBean(SceneItemRepository.class) ;
		List<SceneItem> sceneItemList = sceneItemRes.findByOrgiAndItemtype(orgi, UKDataContext.AiItemType.USERINPUT.toString()) ;
		for(SceneItem item : sceneItemList){
			aiDicTrie.insert(item.getContent(), item.getSceneid());
		}
		return aiDicTrie;
	}
	
	public static AiDicTrie getAiDicTrie(){
		return aiDicTrie ;
	}
	
	
	/**
	 * AI配置
	 * @param orgi
	 * @return
	 */
	public static AiConfig initAiConfig(String orgi){
		AiConfig aiConfig = null;
		if(UKDataContext.getContext() != null && (aiConfig = (AiConfig) CacheHelper.getSystemCacheBean().getCacheObject(UKDataContext.SYSTEM_CACHE_AI_CONFIG, orgi)) == null){
			AiConfigRepository aiConfigRepository = UKDataContext.getContext().getBean(AiConfigRepository.class) ;
			aiConfig = aiConfigRepository.findByOrgi(orgi) ;
			if(aiConfig == null){
				aiConfig = new AiConfig() ;
			}else{
				CacheHelper.getSystemCacheBean().put(UKDataContext.SYSTEM_CACHE_AI_CONFIG,aiConfig, orgi) ;
			}
		}
		return aiConfig ;
	}
}

           

package com.ukefu.util.ai;

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import org.lionsoul.jcseg.extractor.impl.TextRankKeywordsExtractor;
import org.lionsoul.jcseg.tokenizer.core.ADictionary;
import org.lionsoul.jcseg.tokenizer.core.DictionaryFactory;
import org.lionsoul.jcseg.tokenizer.core.ISegment;
import org.lionsoul.jcseg.tokenizer.core.IWord;
import org.lionsoul.jcseg.tokenizer.core.JcsegException;
import org.lionsoul.jcseg.tokenizer.core.JcsegTaskConfig;
import org.lionsoul.jcseg.tokenizer.core.SegmentFactory;

public class DicSegment {
	
	//建立JcsegTaskConfig分詞配置執行個體，自動查找加載jcseg.properties配置項來初始化
	private static JcsegTaskConfig config = new JcsegTaskConfig(true);

	//建立預設單例詞庫實作，并且按照config配置加載詞庫
	private static ADictionary dic = DictionaryFactory.createSingletonDictionary(config);
	
	private synchronized static ISegment getSegment() throws JcsegException{
		config.setAppendCJKSyn(false);
		//追加拼音, 需要在jcseg.properties中配置jcseg.loadpinyin=1
		config.setAppendCJKPinyin(false);
		ISegment seg = SegmentFactory.createJcseg(
				JcsegTaskConfig.COMPLEX_MODE, 
				new Object[]{config, dic}
		);
		return seg ;
	}

	//依據給定的ADictionary和JcsegTaskConfig來建立ISegment
	//為了Api往後相容，建議使用SegmentFactory來建立ISegment對象
	//Segment 非線程安全，且切分速度非常快
	
	public synchronized static String[] segment(String content) throws IOException, JcsegException{
		IWord word = null;
		List<String> words = new ArrayList<String>();
		ISegment seg = getSegment();
		seg.reset(new StringReader(content));

		while ( (word = seg.next()) != null ) {
			if(word.getValue().length() == 1 && isChineseByBlock(word.getValue().charAt(0))){
				continue ;
			}else{
				words.add(word.getValue()) ;
			}
		}
		
		return words.toArray(new String[words.size()]);
	}
	
	public static String[] keyword(String content) throws IOException, JcsegException{
		return keyword(content , 20);
	}
	
	public static String[] keyword(String content , int num) throws IOException, JcsegException{
		ISegment seg = getSegment();
		TextRankKeywordsExtractor extractor = new TextRankKeywordsExtractor(seg);
		extractor.setMaxIterateNum(100);        //設定pagerank算法最大疊代次數，非必須，使用預設即可
		extractor.setWindowSize(5);             //設定textRank計算視窗大小，非必須，使用預設即可
		extractor.setKeywordsNum(10);           //設定最大傳回的關鍵詞個數，預設為10
		List<String> keywords = extractor.getKeywords(new StringReader(content));
		
		return keywords.toArray(new String[keywords.size()]);
	}
	
	public static boolean isChineseByBlock(char c) {
		Character.UnicodeScript sc = Character.UnicodeScript.of(c);	
		if (sc == Character.UnicodeScript.COMMON) {
            return true;
        } else {
            return false;
        }
    }
	
	public static void loadDic(String path) throws IOException{
		File dicPath = new File(path) ;
		if(!dicPath.exists()){
			dicPath.mkdirs() ;
		}
		dic.loadDirectory(path);
	}
	
	public static void removeWord(String word){
		int inx = ADictionary.getIndex(word) ;
		dic.remove(inx, word);
	}
}

           

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