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Tensorflow 入門與實踐(基礎知識)-多層感覺機實作代碼softmax

目錄

1 理論知識

2 資料集

2.1 Fasihion MNIST 資料集​

3 代碼實踐

3.1 資料包的引入​

3.2 實作代碼:

3.2.1 數字編碼

訓練參數的時候

3.2.2 熱編碼

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2.1 Fasihion MNIST 資料集

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來看一下資料集

Tensorflow 入門與實踐(基礎知識)-多層感覺機實作代碼softmax
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3 代碼實踐

3.1 資料包的引入

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  • categorical_crossentropy 讀熱編碼的時候
  • sparse_categorical_crossentropy 0,1,2,3數字編碼的話 使用