視覺方面一些基礎知識

1.CNN為什麼可以在CV/NLP/Speech等領域都可以使用？

　　1. 卷積是因為輸入資料的局部相關性；

　　2. 權值共享是因為輸入資料的局部特征具有平移不變性，即在不同位置具有共性的局部特征。這樣，經過多層次堆疊，低層局部特征可以抽取成高層全局特征。

　　3. 權值共享能夠降低參數量，而且降低了網絡的訓練難度。

 　  note: 如果權值不共享，那就是局部連接配接層了。在某些應用，如人臉在不同的區域存在不同的特征（眼睛／鼻子／嘴的分布位置相對固定），當不存在全局的局   部特征分布時，局部連接配接層更适合特征的提取。

2.采用pooling原因：

　　1. 提取特征，保證invariance(translation(平移)，rotation(旋轉)，scale(尺度))　　　　　　

　　2. 減少參數減少計算量和防止過拟合