Python圖像處理（8）：邊緣檢測

快樂蝦

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此前已經得到了單個區域植株圖像，接下來似乎應該嘗試對這些區域進行分類識别。通過外形和葉脈進行植物種類的識别顯然是一種直覺的做法。然而因為葉片交疊和光照等現實條件的存在，限制了這類方法的應用。雖然如此，我們仍然希望看看此類方法的效果。相同，本文無意于做理論說明，不過希望了解Python的實作手段。

先試試邊緣檢測。

這個是我們先前得到的彩色圖像，但因為邊緣檢測隻能使用單通道圖像。我們先試試g分量的檢測效果：

(b, g, r) = cv2.split(src)
edge_g = cv2.Canny(g, 30, 60)
cv2.imshow('edge', edge_g)      

非常easy的canny邊緣檢測，結果例如以下：

因為知識欠缺。臨時無力對此圖像做進一步的分析。嗯。繼續！