圖像入門
一、讀取圖像
在opencv中使用
cv.imread(filename, flags)
函數讀取圖像。
filename
參數表示讀取圖像的路徑。讀取圖像的路徑應完整給出，且不能含有中文，否則在調用
cv.show()
函數顯示圖檔時會顯示以下錯誤：
第二個參數是一個
flag
，表示讀取圖像的方式，分别是：
-
cv.IMREAD_COLOR
-
cv.IMREAD_GRAYSCALE
-
cv.IMREAD_UNCHANGED
除了這三種讀取方式，還可以分别用1、0或1表示以上三種方式
我們運作以下代碼，通過這三種模式，來看一下實際效果：
import cv2
import numpy as np
img1 = cv2.imread('../../../datasets/image/cat.jpg', 1)#加載彩色圖像
img2 = cv2.imread('../../../datasets/image/cat.jpg', 0)#加載灰階圖像
img3 = cv2.imread('../../../datasets/image/cat.jpg', -1)#加載圖像，包括alpha通道
def cv_show(name, img):
cv2.imshow(name, img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
cv_show('img1_3', np.hstack((img1, img3)))
cv_show('img2', img2)
注意看中間和最右側的圖檔并沒什麼肉眼可見的差異，但實際上以
cv.IMREAD_UNCHANGED
方式讀取圖像會包含alpha通道，即加載一張圖檔的透明和半透明度。
二、顯示圖像
使用函數
cv.imshow(winname, mat)
在視窗中顯示圖像。視窗自動适合圖像尺寸。
第一個參數是視窗名稱，它是一個字元串。第二個參數是我們的對象。你可以根據需要建立任意多個視窗，可以使用不同的視窗名稱。
代碼如下：
img = cv2.imread('../../../datasets/image/cat.jpg')
cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
cv.waitKey(delay)
是一個鍵盤綁定函數。其參數是以毫秒為機關的時間。該函數等待任何鍵盤事件指定的毫秒。如果您在這段時間内按下任何鍵，程式将繼續運作。如果
delay=0
，它将無限期地等待一次敲擊鍵。它也可以設定為檢測特定的按鍵，例如，如果按下鍵 a 等，我們将在下面讨論。
除了鍵盤綁定事件外，此功能還處理許多其他GUI事件，是以你必須使用它來實際顯示圖像
cv.destroyAllWindows()
隻會破壞我們建立的所有視窗。如果要銷毀任何特定的視窗，請使用函數
cv.destroyWindow(winname)
在其中傳遞确切的視窗名稱作為參數。
在特殊情況下，你可以建立一個空視窗，然後再将圖像加載到該視窗。在這種情況下，你可以指定視窗是否可調整大小。這是通過功能完成的。預設情況下，該标志為cv.namedWindow(winname, flags)
。但是，如果将标志指定為cv.WINDOW_AUTOSIZE
，則可以調整視窗大小。當圖像尺寸過大以及向視窗添加跟蹤欄時，這将很有幫助。cv.WINDOW_NORMAL
img = cv2.imread('../../../datasets/image/cat.jpg')
cv2.namedWindow('img', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
三、儲存圖像
儲存圖像，用這個函數
cv.imwrite(filename, img)
。
第一個參數是檔案名，第二個參數是你要儲存的圖像。
cv2.imwrite('../../../datasets/image/cat_gray.jpg', img2)
如果圖像儲存成功，會傳回一下結果：
來讓圖像顯示一下：
img = cv2.imread('../../../datasets/image/cat_gray.jpg')
cv_show('img', img)
四、總結
在下面的程式中，以灰階加載圖像，顯示圖像，按 s 儲存圖像并退出，或者按 ESC 鍵直接退出而不儲存。
img = cv2.imread('../../../datasets/image/cat.jpg', 0)
cv2.imshow('img', img)
k = cv2.waitKey(0)
if k == 27: #等待ESC退出
cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'): #等待關鍵字‘s’，儲存并退出
cv2.imwrite('../../../datasets/image/cat.png', img)
cv2.destroyAllWindows()
如果你使用的是 64 位機器，你需要修改像這樣：k = cv.waitKey(0)
k = cv.waitKey(0) & 0xFF
五、彩色圖像、灰階圖像、二值圖像圖像和僞彩色圖像的差別
- 彩色圖像：RGB圖像，有255 x 255 x 255種顔色。
- 灰階圖像：有不同深度的灰色和黑白兩色。三個通道的數值一樣。
- 二值圖像：非黑即白，即隻有黑色和白色，表現在像素上就是隻有0和255。
- 僞彩色圖像：僞彩色圖像的每個像素值實際上是一個索引值或代碼，該代碼值作為色彩查找表中某一項的入口位址，根據該位址可查找出包含實際R、G、B的強度值。這種用查找映射的方法産生的色彩稱為僞彩色，生成的圖像為僞彩色圖像。
- 色彩豐富程度：彩色圖像>僞彩色圖像>灰階圖像>二值圖像