- inline()
用于定義函數,特點是可以以類似與句柄的調用方法進行調用
>> f=inline('a*x+b','a','b','x');
>> f(1,2,3)
ans =
5
- fplot()
用于繪圖,特點是可以用字元串表示函數,并且隻需要指定自變量變化範圍,相比plot友善了一點點吧(plot實際上是連接配接給入的各個離散的點),而fplot專用于函數繪圖
fplot('x.^3-x.^2+x-1',[-5 5])
結果:

- fminbnd()
fminbnd()中,f表示函數,min表示最小值,bnd表示bound(限制)
用于求解單變量函數在給定區間,[x1,x2]上的極小值,如果想求極大值,給目标函數加個負号即可
>> [x,val,exitflag,output]=fminbnd(@(x)x.^2-2*x+1,0,2)
x =
1.0000
val =
0
exitflag =
1
output =
包含以下字段的 struct:
iterations: 5
funcCount: 6
algorithm: 'golden section search, parabolic interpolation'
message: '優化已終止:↵ 目前的 x 滿足使用 1.000000e-04 的 OPTIONS.TolX 的終止條件↵'
實際上這個函數在優化工具箱中有
-
unifrnd()
unifrnd(20,30,1000,1)意思是:
産生一個1000*1 的array,這個array中的每個元素為20 到30之間連續均勻分布的随機數
e.g.:
a = unifrnd(20,30,5,1)産生(一種可能,因為是随機數)如下結果:
a =
29.5013
22.3114
26.0684
24.8598
28.9130
-
clock
直接在指令行輸入clock可以得到傳回值(目前時間)
-
fft(快速傅裡葉變換)
我們知道,傅裡葉變換是一個函數,它将一個函數由時域轉為頻域
在matlab中為了進行傅裡葉變換,調用格式是給fft一組函數值
如y=fft(x); (x是一組傅裡葉變換之前的值構成的向量),這樣就得到的變換後的因變量
那麼變換後的自變量如何确定?我們知道,變換後的自變量量綱是赫茲,具體的變換方式是
f = (0:n-1)*(fs/n);
其中f是抽樣頻率,n是自變量長度。
如果不經過自變量的變換,直接繪圖plot(abs(y));這樣畫的大緻圖像是對的,但是自變量的變化不對。
當然,如果要對圖像進行傅裡葉變換,那就不會設計到失序的問題,上來直接幹,不許要考慮自變量的變化
如對
fs = 100; % sampling frequency
t = 0:(1/fs):(10-1/fs); % time vector
S = cos(2*pi*15*t);
n = length(S);
X = fft(S);
f = (0:n-1)*(fs/n); %frequency range
power = abs(X).^2/n; %power
plot(f,power)
我們希望變換後的函數,頻率分量應集中在15Hz附近,但是實際結果不是,還有一個對稱的分量在85hz附近
更改的方法是
Y = fftshift(X);
fshift = (-n/2:n/2-1)*(fs/n); % zero-centered frequency range
powershift = abs(Y).^2/n; % zero-centered power
plot(fshift,powershift)
這樣才得到了一般認識的對稱的傅裡葉變換圖像
而fftshift是怎樣運作的?
- eig()求方陣的特征值與特征向量
>> help eig
eig - 特征值和特征向量
此 MATLAB 函數 傳回一個列向量,其中包含方陣 A 的特征值。
e = eig(A)
[V,D] = eig(A)
[V,D,W] = eig(A)
e = eig(A,B)
[V,D] = eig(A,B)
[V,D,W] = eig(A,B)
[___] = eig(A,balanceOption)
[___] = eig(A,B,algorithm)
[___] = eig(___,eigvalOption)
另請參閱 balance, condeig, eigs, hess, qz, schur
eig 的參考頁
名為 eig 的其他函數
>> test=[1 2;3 4];
>> [V,D]=eig(test)
V =
-0.8246 -0.4160
0.5658 -0.9094
D =
-0.3723 0
0 5.3723
>> diag(test)
ans =
1
4
另外注意到這裡的diag()函數,它的作用是抽出矩陣中的對角線元素