曆史資料的清理方法

1. 首先要制定資料清理的方法和政策，具體内容略。

2. 對現網資料量進行摸底調查，哪些表需要清理并整理出。

3. 具體清理。

3.1.  分區表資料清理：

    先判定該分區表的索引是LOCAL索引還是GLOBAL索引，這涉及到如何對分區表進行資料清理。

先通過如下語句來檢視分區表上建立的索引類型：

 select t.table_name,i.index_name,i.table_owner

   from dba_indexes i,dba_tables t

  where i.table_name = t.table_name

     and t.partitioned='yes'

     and i.partitioned='no';

3.1.1 将全局索引修改為本地索引的方法見下：

    首先要删除原有分區表的全局GLOBAL索引，也分為兩種情況，一種是索引是主鍵，一種是索引不是主鍵。

3.1.1.1 索引為主鍵的情況，先将原主鍵及索引删除：

alter table 表名 drop constraint 限制名 cascade;

然後再建立主鍵及本地索引，注意local和online參數：

  alter table 表名 add constraint 限制名

primary key (列名, 列名2) using index local online

TABLESPACE 表空間

PCTFREE等原有的存儲參數

nologging;

3.1.1.2 另一種索引不為主鍵的情況，先将索引删除：

dorp index 索引名;

然後再用下面語句為該分區表建立本地索引：

    create index 索引名 on 表名.列名 local online

TABLESPACE 表空間

3.1.2 确認所有的分區表上的索引均為本地索引後，按如下方法進行分區資料的清理，并恢複分區的最高水位值到初始點：

alter table 表名 truncate partition 分區名;

3.2. 非分區表的資料清理：

有3種清理資料的方法：

3.2.1 使用循環delete的方法對表資料進行删除。

例：

declare

begin

    loop

      delete from 表名

       where 日期字段 < sysdate-180   --或流水号字段，時間根據實際情況調整

         and rownum<5000;    --每次删5000條

      exit when SQL%ROWCOUNT=0;

    commit;

    end loop;

exception

    when others then

      rollback;

    return;

end;

3.2.2 使用“create …… as select * from…… where……”備份原表，再将原表truncate，

    最後将備份表的資料插回原表insert …… select *，執行個體省略。

這個方法的主線是：

Rename備份表－>建立表（不建索引）－>資料插回－>重建索引；

或者：

備份表－>truncate原表－>原表索引限制失效，删除索引－>資料插回－>原表索引限制激活，重建索引

3.2.3 将A表資料exp出為A.dmp檔案，再drop掉A表，重建A表後再将A.dmp資料imp回去（一般用于清理高水位表，如果要實作清理資料，則導出dmp時增加query條件過濾舊資料，原理和方法2一樣）。

導出資料：

exp userid=域名/密碼@SID file= e:\temp\A.dmp log= e:\temp\dmp.log buffer=1046000000 tables=A query=' where 字段名>sysdate-180'

drop原表：   drop table A;

導回原表：

imp userid=域名/密碼@SID file= e:\temp\A.dmp ignore=y fromuser=使用者名 touser=使用者名 log= e:\temp\dmp.log

    對于首次執行清理，如果要清理大量資料，隻保留少量資料時用第二種方法，該方法除了可以清理資料外，還能夠解決高水位的問題；但是如果清理的資料量不大，或者已經進入持續的自動階段，則用第一種方法。

操作前說明：

    對于将本地索引重建為分區索引的，還需要注意以下事項：

1、 要有足夠的臨時表空間，因為重建索引需要對資料進行排序，要占用大量的臨時表空間。

--用下面語句來檢查索引的資料庫空間大小：

select segment_name,segment_type,sum(bytes)

 from dba_segments

where segment_type like 'INDEX%' 

   and segment_name='索引名'

group by segment_name,segment_type;