Atitit 圖像處理—圖像形态學(膨脹與腐蝕)

Atitit 圖像處理—圖像形态學(膨脹與腐蝕)

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1.1. 膨脹與腐蝕

　　說概念可能很難解釋，我們來看圖，首先是原圖：

　　膨脹以後會變成這樣：

　　腐蝕以後則會變成這樣：

　　看起來可能有些莫名其妙，明明是膨脹，為什麼字反而變細了，而明明是腐蝕，為什麼字反而變粗了。

實際上，所謂膨脹應該指：

　　較亮色塊膨脹。

而所謂腐蝕應該指：

較亮色塊腐蝕。

1.2. 圖像處理之二值膨脹及應用

基本原理：

膨脹是圖像形态學的兩個基本操作之一，另外一個是腐蝕操作。最典型的應用是在二值圖像

中使用這兩個基本操作，是很多識别技術中重要的中間處理步驟。在灰階圖像中根據門檻值同

樣可以完成膨脹與腐蝕操作。對一幅二值圖像f(x,y)完成膨脹操作，與對圖像的卷積操作類

似，要有個操作數矩陣，最常見的為3X3的矩陣，與卷積操作不同的，是如果矩陣中的像素

點有任意一個點的值是前景色，則設定中心像素點為前景色，否則不變。

形态學運算中腐蝕，膨脹，開運算和閉運算：

1. 腐蝕是一種消除邊界點，使邊界向内部收縮的過程。

可以用來消除小且無意義的物體。

腐蝕的算法：

用3x3的結構元素，掃描圖像的每一個像素

用結構元素與其覆寫的二值圖像做“與”操作

如果都為1，結果圖像的該像素為1。否則為0。

結果：使二值圖像減小一圈

2. 膨脹是将與物體接觸的所有背景點合并到該物體中，使邊界向外部擴張的過程。

可以用來填補物體中的空洞。

膨脹的算法：

如果都為0，結果圖像的該像素為0。否則為1

結果：使二值圖像擴大一圈

3. 先腐蝕後膨脹的過程稱為開運算。

用來消除小物體、在纖細點處分離物體、平滑較大物體的邊界的同時并不明顯改變其面積。

4. 先膨脹後腐蝕的過程稱為閉運算。

用來填充物體内細小空洞、連接配接鄰近物體、平滑其邊界的同時并不明顯改變其面積。

讓我們來看看實際上是怎樣進行膨脹運算的。在圖6.14中，左邊是被處理的圖象X(二值圖象，我們針對的是黑點)，中間是結構元素B。膨脹的方法是，拿B的中心點和X上的點及X周圍的點一個一個地對，如果B上有一個點落在X的範圍内，則該點就為黑；右邊是膨脹後的結果。可以看出，它包括X的所有範圍，就象X膨脹了一圈似的。

圖6.13   膨脹的示意圖

圖6.14   膨脹運算

圖6.15為圖6.11膨脹後的結果圖，能夠很明顯的看出膨脹的效果。

粉紅色的方格每次在X/Y前進一個像素方格，就會産生一個新的輸出像素，圖中深藍色的代

表要輸出的像素方格，走完全部的像素方格，就得到了所有輸出像素。

圖中，粉紅色的矩陣表示卷積操作數矩陣，黑色表示源圖像– 每個方格代表一個像素點。

1.3. 測試原理，可以給一個5*5pic，測試膨脹算法

 */

public class ImgGene4test {

public static void main(String[] args) {

BufferedImage dest = new BufferedImage(5,5 ,1);

imgx.setBackgroudColor_White(dest);

dest.setRGB(2, 2, new Color(0,0,0).getRGB());

imgx.save_overwrite(dest, "C:\\00capch\\p5.jpg");

System.out.println("==f");

}

1.4. Photoshop裡面的處理

鍵後有個文字加粗的.不過我想這個應該滿足不了你的要求.你可以先把文字栅格化,然後選擇->修改->擴充選區,再進行填充.直到你想要的效果.建議你先把文字做得比你想要的大一點.再進行此操作,得到你想要效果後再縮小.因為是把選區進行擴充再填充,是以邊邊色起據齒,放大做再縮小這個問題就不會嚴重了.加分加分.

選中文字，在“字元”視窗的左下角，點第一個“T”按鈕，即可變粗，如果還不夠，那就按住ctrl+滑鼠單擊文字圖層=》“選擇”=》修改=》擴充，輸入擴充數字确定=》​​建立​​圖層，填充即可

1.5. 類庫的處理，好像沒找到jhlabs,

1.6. Attilax 源碼

@Override

public BufferedImage filter(BufferedImage src, BufferedImage dest) {

BufferedImage dest2 = imgx.new_BackgroudColor_White(src.getWidth(), src.getHeight());

Matrix mtrx = new Matrix(3, 3).setImg(src);

imgx.trave(src, (x, y) -> {

System.out.println("" + x + ":" + y);

mtrx.fill_and_setMtrx_leftTop_XY(x, y);

boolean mtrx_hasAnyForgeColor = mtrx.hasAnyForgeColor(mtrx_item_color -> {

// dark,,so is forge color.. bkgrd lit..

return (imgx.isDarkColor(imgx.gray(mtrx_item_color)));

});

if (mtrx_hasAnyForgeColor) {

int forgeColor2 = mtrx.getForgeColor();

mtrxCenterXy_inImg = mtrx.getCenterXy();

try {

dest2.setRGB((int) mtrxCenterXy_inImg.get("x"), (int) mtrxCenterXy_inImg.get("y"), forgeColor2);

} catch (ArrayIndexOutOfBoundsException e) {

System.out.println("ArrayIndexOutOfBoundsException  x:" + x + ",y:" + y);

return dest2;