日前，由《PostgreSQL中文社群》主辦的“第11屆 PostgreSQL 中國技術大會”在武漢圓滿落幕。大會以“開源論道，創新驅動，共建數字化未來”為主題，邀請衆多行業技術專家與學術精英，舉行一場以技術為本，交流業界最新技術動态和應用案例的盛會。
作為 PostgreSQL 技術領域的年度盛事，北京四維縱橫資料技術有限公司(以下稱“yMatrix”)受邀參加，MatrixDB 資料庫憑借 All in One，穩定性，高性能及生态完備等産品優勢，從衆多參評資料庫産品中脫穎而出，喜獲“資料庫最佳創新獎”，yMatrix 創始人兼 CEO 姚延棟榮獲“十周年卓越貢獻特别獎”。
除摘獲兩大獎項外，在技術分享論壇上，yMatrix 創始人兼 CEO 姚延棟也進行了《All in One 的超融合時空資料庫》演講，共同探讨資料庫領域行業趨勢和未來新機遇。
以下分享演講内容（部分）：
01 超融合時空資料締造者
“超融合+時空”，在時間、空間次元或這類型場景下，實作“All in One”。
時序不是一種資料類型，時序的本質是帶有時間戳的資料連一起，從資料一産生就有時間戳。
為什麼 2021 才發現時序資料的重要？
在過去，我們把資料看成是“畫面”，現在以“動畫”的視角去看待時序資料。通過時序資料時間的次元，把資料形成一種記憶、一種曆史。
MatrixDB 産品優勢：
All in One：一個資料庫直接處理各種資料類型，不管是時序資料、GIS 資料、傳統的關系資料、KV 資料或 JSON 資料等。
穩定可靠：MatrixDB 基于開源的 Greenplum 及 PostgreSQL 來開發，這兩個産品都經過幾十年的積累沉澱。研發内部也有很多的測試用例，分兩大類：幾十萬的靜态測試及混沌測試 ，可以說 MatrixDB 是站在巨人的肩膀上。
大規模：海量的資料規模已經達到 PB 級的資料量，資料庫要能支援100 PB 級，大量節點的可擴充性，線性擴充能力強可以随時加節點，能力是呈現線性增長的，線上性擴充點上，最小的叢集能支撐多大的資料量。
高性能：MatrixDB 是支撐于 Greenplum，使用核心的 MPP 為主體架構，在此基礎上加了專門優化時序場景的執行器，以及為時序場景優化的存儲器。
企業級特性齊全：對于資料庫而言，POC 關注性能，一旦上了生産，更關注穩定性、可運維性，MatrixDB 有監控報警、線上擴容、備份恢複及安全控制等企業級特性非常的齊全。
生态完備：與 PostgreSQL 12 / Greenplum 相容，無縫對接Hadoop生态，在資料庫内部進行 Machine Learning 訓練，支援 Python 及 R 等 UDF。
02 時序資料演變趨勢
時空資料處處皆有
日常生活中，時序資料相當常見。比如：汽車、無人機等動态資料。在一段時間内某輛特定汽車的屬性，包括型号、顔色、車牌号等都是不變的，但它的位置資料會随着時間不斷在變化，根據時間确定的位置值及其他屬性所組成的一系列資料就是一組時序資料。
在網際網路中，時序資料更是無處不在，比如：智能家居、使用者通路網站點選記錄、系統中的日志資料等靜态資料都可以做到萬物互聯。時序資料的應用更為廣泛，包括物聯網、工業制造領域、金融領域、系統監控等方面，都大量使用時序資料。
時序資料成為資料主體，該如何應對新挑戰？
時序資料在2020年全球聯網裝置已經超過非物聯網裝置，到2025年預計是3倍以上，時序已經成為資料的主體。未來，一個資料中心裡可能看到60%的資料都是時序資料。
車聯網資料規模預估：
- 10萬輛車，每輛車秒級采集1000名額
- 一秒一億名額，800MB資料，
- 一天24小時8.64萬億名額，69TB，一月2PB資料
- 一天3小時1.44萬億名額，8.6TB，一月259TB
根據 DB-Engines 統計，時序資料庫發展十分迅猛，MatrixDB 超融合時空資料庫，把過去需要很多的産品組合、拼裝、DIY 才能解決的問題，壓縮到一個開箱即用的資料庫，實作時序場景 “All in One”。我們的目标是把“極簡”、“極速”留給使用者，把複雜留給資料庫開發人員。
如果對 MatrixDB 核心架構感興趣，可以參考：
揭秘 MatrixDB 資料庫核心技術，可程式設計的資料庫！（點選标題閱讀原文）
03 總結
本屆 PostgreSQL 中國技術大會上彙集了資料庫領域領軍企業，分享資料庫變革與技術發展，本次獲獎展現了 PostgreSQL 中文社群對我們在2021年度工作的肯定和鼓勵。
未來 yMatrix 将繼續攜手生态夥伴加強合作，共同探讨資料庫行業發展趨勢，加強自主創新，為更多領域的客戶提供高性能、高可用、高安全的資料庫産品及服務。同時，深度參與 PostgreSQL 社群建設，助力中國資料庫産業之路。
原文連結：再突破！MatrixDB 在 PostgreSQL 領域獲雙重大獎！
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