1.這些分析所采用資料的來源是什麼？
（1）交易軟體産生的交易資料
（2）移動通訊裝置記錄的資料
（3）人為資料
2.大資料的呈現方式有哪些？
大資料采用可視化的呈現方式；分為：名額值圖形化，名額關系圖形化，時間和空間可視化。
3.大資料的特點是什麼？結合大資料應用案例，分析大資料對思維方式有何影響?
大資料有四個特點：Volume（大量）、Variety（多樣）、Velocity（高速）、Value（價值）。
（1）大資料的特征首先就展現為“大”，從先Map3時代，一個小小的MB級别的Map3就可以滿足很多人的需求，然而随着時間的推移，存儲機關從過去的GB到TB，乃至現在的PB、EB級别。随着資訊技術的高速發展，資料開始爆發性增長。社交網絡（微網誌、推特、臉書）、移動網絡、各種智能工具，服務工具等，都成為資料的來源。淘寶網近4億的會員每天産生的商品交易資料約20TB；臉書約10億的使用者每天産生的日志資料超過300TB。迫切需要智能的算法、強大的資料處理平台和新的資料處理技術，來統計、分析、預測和實時處理如此大規模的資料。
（2）廣泛的資料來源，決定了大資料形式的多樣性。任何形式的資料都可以産生作用，目前應用最廣泛的就是推薦系統，如淘寶，網易雲音樂、今日頭條等，這些平台都會通過對使用者的日志資料進行分析，進而進一步推薦使用者喜歡的東西。日志資料是結構化明顯的資料，還有一些資料結構化不明顯，例如圖檔、音頻、視訊等，這些資料因果關系弱，就需要人工對其進行标注。
（3）大資料的産生非常迅速，主要通過網際網路傳輸。生活中每個人都離不開網際網路，也就是說每天個人每天都在向大資料提供大量的資料。并且這些資料是需要及時處理的，因為花費大量資本去存儲作用較小的曆史資料是非常不劃算的，對于一個平台而言，也許儲存的資料隻有過去幾天或者一個月之内，再遠的資料就要及時清理，不然代價太大。基于這種情況，大資料對處理速度有非常嚴格的要求，伺服器中大量的資源都用于處理和計算資料，很多平台都需要做到實時分析。資料無時無刻不在産生，誰的速度更快，誰就有優勢。
（4）這也是大資料的核心特征。現實世界所産生的資料中，有價值的資料所占比例很小。相比于傳統的小資料，大資料最大的價值在于通過從大量不相關的各種類型的資料中，挖掘出對未來趨勢與模式預測分析有價值的資料，并通過機器學習方法、人工智能方法或資料挖掘方法深度分析，發現新規律和新知識，并運用于農業、金融、醫療等各個領域，進而最終達到改善社會治理、提高生産效率、推進科學研究的效果。
大資料塑造人類向前發展的方式，影響我們的生活方式，購物方式，甚至影響我們的行為方式。
4.設計完成一個Mad Libs遊戲：
1）.創造一個讓人歡樂的有趣的故事；
2）.提示夥伴輸入相應類别的詞；
3）.将故事完整地輸出。
代碼截圖：
運作：
