1導入資料表并且去掉頭部的第一條資料，然後檢視簽名5條資料
2 預處理，建立一個腳本檔案pre_deal.sh，對資料表中的位址進行省份轉換：
3轉換後的txt表，可以看見有中文的地區名
4 開啟Hadoop，hive
5 在hdfs上建立一個bigdatacase/dataset檔案夾
6将之前轉換後的txt檔案上傳到hdfs上面，然後檢視内容
7開啟MySQL和hive
8建立資料庫dblab，并通過指令“use dblab”打開和使用資料庫：
9查找使用者地區為北京市，
10 查詢使用者年齡大于18并且小于30的，
分析：總共有700多條，占了3分之一的人數，看出該音樂的聽衆年齡範圍還是很廣的
11查詢該音樂有多少評論數，
分析：總數是2108條評論，雖然不是很多，但也是可以用來分析資料的了
12查找沒有設定性别的人數，
分析：598/2108 大約是4分之一的人都沒有設定使用者性别，絕大多數使用者對于隐私還是比較看重的了
13查詢點贊人數最多的前二十條資料，
分析：可以看出評論點贊最多的還是歌詞本身的内容
14查找歌曲名字出現在評論的次數是多少，
分析：人們還是挺在意歌曲名字的
15檢視劇中主角之一被提到的次數，
分析：被提到的次數隻有個位數，可見該人們更傾向其他内容評論
16檢視評論中的男生人數有多少，
分析：發現占比1058/2018 接近一半都是男生在評論，也就是男女比例差不多
17檢視廣東的男生評論人數有多少，
分析：廣東地區聽這首音樂的人不是太多
18 檢視評論最常的位元組長度（147個位元組） ，
分析：評論的短小顯示出該音樂的的熱點并不是很高