Docker 簡單部署 ElasticSearch

一、ElasticSearch是什麼?

Elasticsearch也使用Java開發并使用Lucene作為其核心來實作所有索引和搜尋的功能，但是它的目的是通過簡單的RESTful API來隐藏Lucene的複雜性，進而讓全文搜尋變得簡單。

不過，Elasticsearch不僅僅是Lucene和全文搜尋，我們還能這樣去描述它：

• 分布式的實時檔案存儲，每個字段都被索引并可被搜尋
• 分布式的實時分析搜尋引擎
• 可以擴充到上百台伺服器，處理PB級結構化或非結構化資料

二、Docker 部署 ElasticSearch

2.1 拉取鏡像

docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.3.2
           

2.2 運作容器

ElasticSearch

的預設端口是9200，我們把宿主環境9200端口映射到

Docker

容器中的9200端口，就可以通路到

Docker

容器中的

ElasticSearch

服務了，同時我們把這個容器命名為

es

。

docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.3.2
           

2.3 配置跨域

2.3.1 進入容器

由于要進行配置，是以需要進入容器當中修改相應的配置資訊。

docker exec -it es /bin/bash
           

2.3.2 進行配置

# 顯示檔案
ls
結果如下：
LICENSE.txt  README.textile  config  lib   modules
NOTICE.txt   bin             data    logs  plugins

# 進入配置檔案夾
cd config

# 顯示檔案
ls
結果如下：
elasticsearch.keystore  ingest-geoip  log4j2.properties  roles.yml  users_roles
elasticsearch.yml       jvm.options   role_mapping.yml   users

# 修改配置檔案
vi elasticsearch.yml

# 加入跨域配置
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
           

2.3 重新開機容器

由于修改了配置，是以需要重新開機

ElasticSearch

容器。

docker restart es
           

展示如下：

三、Docker 部署 ElasticSearch-Head

為什麼要安裝

ElasticSearch-Head

呢，原因是需要有一個管理界面進行檢視

ElasticSearch

相關資訊

3.1 拉取鏡像

docker pull mobz/elasticsearch-head:5
           

3.2 運作容器

docker run -d --name es_admin -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5
           

這樣，我們就完成了用Docker提供Elasticsearch服務，而不污染主控端環境了，這樣還有一個好處，如果想同時啟動多個不同版本的Elastcsearch或者其他服務，Docker也是一個理想的解決方案。