八月第一周，網易雲社群聯合博文視點為大家帶來Python專場送書福利，10本關于Python的書籍内容涉及Python入門、絕技、開發、資料分析、深度學習、量化投資等。以下為書籍簡介，送書福利請見文末哦~
1、蟲術——Python絕技
梁睿昆著
編輯推薦
本書基于Python這門靈活且簡潔的語言，結合作者在網絡資料爬取和大資料方面的實際工程經驗，使得本書更具實用性。本書旨在讓更多資料工作者或程式設計愛好者在大資料時代從海量的資訊中通過掌握“蟲術”來擷取對自已或企業有價值的資訊。
内容提要
《蟲術——Python絕技》以大資料應用方面常用的語言 Python 為基礎，從網絡爬蟲的實作原理入手，逐漸引領讀者進入網絡爬蟲的世界。在各類爬蟲架構中，将 Scrapy 作為軸心，從多個次元揭開爬蟲技術的面紗。例如，爬取規則的制定技巧，設計高速爬蟲，如何讓爬蟲更“聰明”地擷取資料，将海量資料進行分布式存儲的技術，設計具有高隐匿性的爬蟲，大規模、高并發的分布式爬蟲技術。
《蟲術——Python絕技》基于 Python 這門靈活且簡潔的語言，結合作者在網絡資料爬取和大資料方面的實際工程經驗，使得本書更具實用性。《蟲術——Python絕技》旨在讓更多資料工作者或程式設計愛好者在大資料時代從海量的資訊中通過掌握“蟲術”來擷取對自已或企業有價值的資訊。
2、Python帶我起飛——入門、進階、商業實戰
李金洪 編著
一本容易學會的書。
（1）視訊+圖書+QQ群互動視訊：你老師講課，便于您對一章的内容有一個大緻的、快速的了解。 QQ群互動：學習過程中遇到問題，請在QQ群中提問。
（2）大量案例，以動手實操為主線，極力打造。
《Python帶我起飛——入門、進階、商業實戰》針對Python 3.5 以上版本，采用“理論+實踐”的形式編寫，通過大量的執行個體（共42 個），全面而深入地講解“Python 基礎文法”和“Python 項目應用”兩方面内容。書中的執行個體具有很強的實用性，如對醫療影像資料進行分析、制作爬蟲擷取股票資訊、自動化執行個體、從一組看似混亂的資料中找出規律、制作人臉識别系統等。
《Python帶我起飛——入門、進階、商業實戰》的每章都配有同步的教學視訊。視訊和圖書具有相同的結構，能幫助讀者快速而全面地了解本章的内容。《Python帶我起飛——入門、進階、商業實戰》還免費提供了所有案例的源代碼及素材樣本。這些代碼和素材樣本不僅友善了讀者學習，而且也能為以後的工作提供便利。
《Python帶我起飛——入門、進階、商業實戰》共分為4 篇：第1 篇，包括了解Python、配置機器及搭建開發環境、語言規則；第2 篇，介紹了Python 語言的基礎操作，包括變量與操作、控制流、函數操作、錯誤與異常、檔案操作；第3 篇，介紹了更進階的Python 文法知識及應用，包括面向對象程式設計、系統排程程式設計；第4 篇，是前面知識的綜合應用，包括爬蟲實戰、自動化實戰、機器學習實戰、人工智能實戰。
《Python帶我起飛——入門、進階、商業實戰》結構清晰、案例豐富、通俗易懂、實用性強。特别适合Python 語言的初學和進階讀者，作為自學教程閱讀。另外，本書也适合社會教育訓練學校作為教育訓練教材使用，還适合大中專院校的相關專業作為教學參考書。
3、深度學習：基于Keras的Python實踐
魏貞原 著
本書将介紹一種與傳統方式不同的學習深度學習的方式；
主要介紹Keras在Python中生成并評估深度學習的模型 ；
本書具有端到端的例子，适合實踐，能夠快速上手，代碼複現容易。
《深度學習：基于Keras的Python實踐》本書系統講解了深度學習的基本知識，以及使用深度學習解決實際問題，詳細介紹了如何建構及優化模型，并針對不同的問題給出不同的解決方案，通過不同的例子展示了在具體項目中的應用和實踐經驗，是一本非常好的深度學習的入門和實踐書籍。
《深度學習：基于Keras的Python實踐》以實踐為導向，使用Keras 作為程式設計架構，強調簡單、快速地上手建立模型，解決實際項目問題。讀者可以通過學習本書，迅速上手實踐深度學習，并利用深度學習解決實際問題。
《深度學習：基于Keras的Python實踐》非常适合于項目經理，有意從事機器學習開發的程式員，以及高校在讀相關專業的學生。
4、Python絕技：運用Python成為頂級資料工程師
黃文青 編著
僅僅會Python程式設計是不夠的。想成為一名優秀的資料分析工程師，還需要有全方位、透徹了解問題本質的能力，善于把實際的工作任務拆解成準确的資料問題，并運用相關的知識來解決。
本書恰好是從這個角度出發的，它條分縷析地幫助你認識任務的本質，教你從資料的角度來思考、拆解任務，并最終順利地達成目标。
Python 已成為廣受資料科學領域歡迎的開發語言。《Python絕技：運用Python成為頂級資料工程師》契合這一趨勢，結合具體的業務場景，從資料思維的角度出發，剖析各業務環節中資料處理的政策、算法，并運用Python 代碼呈現翔實的案例，建構出一個完整的資料分析體系。
在内容的組織和安排上，《Python絕技：運用Python成為頂級資料工程師》層次分明、詳略得當：針對簡單的資料分析工作，讀者可以先浏覽第1 章至第3 章；專職從事資料分析的工程師可以通篇閱讀《Python絕技：運用Python成為頂級資料工程師》，以建構資料處理工程的完整知識架構；最後一章針對從事大資料分析的工程師提供了一些常見問題的解決思路和方法。
《Python絕技：運用Python成為頂級資料工程師》既适合剛接觸資料工程的從業人員作為入門參考，也可以幫助具有一定經驗的資料工程師搭建知識體系，洞悉業務場景中的資料奧秘，得心應手地運用資料指導業務。
5、Python與量化投資：從基礎到實戰
王小川 等 主編
量化投資界精英王小川領銜撰寫；
Python基礎與量化投資政策雙管齊下；
為不懂Python語言的讀者提供零基礎入門；
為有Python基礎的讀者提供量化政策模組化參考，為本書重點；
提供大型回測平台及本書代碼；
可将本書代碼直接實盤應用，進行投資。
《Python與量化投資：從基礎到實戰》主要講解如何利用Python進行量化投資，包括對資料的擷取、整理、分析挖掘、信号建構、政策建構、回測、政策分析等。《Python與量化投資：從基礎到實戰》也是利用Python進行資料分析的指南，有大量的關于資料處理分析的應用，并将重點介紹如何高效地利用Python解決投資政策問題。本書分為Python基礎篇和量化投資篇：Python基礎篇主要講解Python軟體的基礎、各個重要子產品及如何解決常見的資料分析問題；量化投資篇在Python基礎篇的基礎上，講解如何使用優礦（http://uqer.io）回測平台實作主流政策及進階定制政策等。
《Python與量化投資：從基礎到實戰》可作為專業金融從業者進行量化投資的工具書，也可作為金融領域的入門參考書。在本書中有大量的Python代碼、Python量化政策的實作代碼等，尤其是對于量化政策的實作代碼，讀者可直接自行修改并獲得政策的曆史回測結果，甚至可将代碼直接實盤應用，進行投資。
6、Python與神經網絡實戰
何宇健 編著
很豐富：包括10種算法，13個常用的真實樣例；
很實戰：全書有25個完整實驗，9539行代碼；
很紮實：通過822個公式，讓你了解神經網絡的來龍去脈；
很創新：作者原創的軟剪枝技術，能應用于各種神經網絡模型。
人工智能已成趨勢，而深度學習則是其中最有用的工具之一。雖然由于科技發展的迅猛，現在實用技術更新換代的頻率已經幾乎達到了一周，但是其背後最為基礎的知識卻是共通的。《Python與神經網絡實戰》的目的就是較為全面地介紹神經網絡的諸多基礎與進階的技術，同時也會介紹如何利用神經網絡來解決真實世界中的現實任務。各章節的内容不僅包括了經典的傳統機器學習算法與神經網絡的方方面面，也對它們進行了對比與創新。如果能夠掌握好本書所叙述的知識的話，相信即使具體的技術疊代得再快，讀者也能根據本書所打好的基礎來快速了解、上手與改進它們吧。
《Python與神經網絡實戰》兼顧了理論與實踐，不僅會從公式上推導出各種性質，也會從實驗上去驗證它們，比較适合初學者進行學習。同時，《Python與神經網絡實戰》所給出的架構更是能直接、簡單、快速地應用在實際任務中，比較适合相關從業人員使用。
7、Python雲原生：建構應對海量使用者資料的高可擴充Web應用
【印度】Manish Sethi（馬尼什 塞西） 著宋淨超 譯
雲原生是雲計算時代的發展趨勢和必然結果，将持續領航雲時代架構理念；
用Python語言進行開發，易如門，易掌握，集現今諸多熱點技術之大成；
流程完整，示例具體詳細，一個實際開發案例貫穿始終，全面開放代碼。
《Python雲原生：建構應對海量使用者資料的高可擴充Web應用》以一個應用開發貫穿始終，從雲原生和微服務的概念原理講起，使用Python 建構雲原生應用，并使用React
建構Web 視圖。為了應對大規模的網際網路流量，使用了Flux 建構UI 和事件溯源及CQRS模式。考慮到Web 應用的安全性，本書對此也給出了解決方案。書中對于關鍵步驟進行了詳細講解并給出運作結果。讀者可以利用Docker 容器、CI/CD 工具，靈活建構和釋出本書示例中的應用到AWS、Azure這樣的公有雲平台上，再利用平台工具對基礎設施和應用的運作進行持續監控。
《Python雲原生：建構應對海量使用者資料的高可擴充Web應用》适合全棧工程師和想要使用Python 建構雲原生應用的開發者學習。
8、自動化平台測試開發：Python測試開發實戰
鄒輝 編著
自動化測試平台測試開發是指開發一個平台系統，結合相關的開源自動化架構進行內建，如Selenium等，然後在該系統 上進行接口自動化測試、App自動化測試、WebUI自動化測試、性能測試等，總體而言，開發出來的自動化平台能使自動化測試更高效、更務實、更可視化、更簡潔。
《自動化平台測試開發：Python測試開發實戰》詳細介紹了基于Python語言的自動化平台開發以及自動化測試技術知識。《自動化平台測試開發：Python測試開發實戰》理論與實踐相結合，以自動化平台開發為主線、自動化測試為輔線貫穿所有内容。具體包括自動化平台開發方案、資料庫表結構設計、前後端代碼編寫，同時介紹了自動化測試方案、環境、代碼、報告、API接口、AppUI、WebUI自動化測試、性能測試等内容。
《自動化平台測試開發：Python測試開發實戰》适合從事自動化測試開發的廣大開發和測試人員使用，也可供産品測試開發管理人員參考。
9、Python資料分析：基于Plotly的動态可視化繪圖
孫洋洋 等 著
随着資訊技術的發展和硬體裝置成本的降低，當今的網際網路存在海量的資料，要想快速從這些資料中擷取更多有效的資訊，資料可視化是重要的一環。對于Python語言來說，比較傳統的資料可視化子產品是Matplotlib，但它存在不夠美觀、靜态性、不易分享等缺點，限制了Python在資料可視化方面的發展。為了解決這個問題，新型的動态可視化開源子產品Plotly應運而生。由于Plotly具有動态、美觀、易用、種類豐富等特性，是以一經問世就受到開發人員的喜愛。《Python資料分析：基于Plotly的動态可視化繪圖》主要介紹Plotly在可視化各領域的應用，包括基礎繪圖、資料處理、網頁開發、程式GUI、機器學習和量化投資等，友善讀者對Plotly快速上手。
《Python資料分析：基于Plotly的動态可視化繪圖》絕大部分代碼用Python語言編寫，同時也給出了Plotly在R語言、MATLAB和JavaScript中的應用案例。
10、Python 并行程式設計手冊
【意大利】Giancarlo Zaccone（詹卡洛 紮克尼） 著張龍 宋秉金 譯
通過對本書的學習，讀者将學會：
同步多個線程與程序來管理并行任務；
實作程序間的消息傳遞來建構并行應用；
使用Python進行GPU程式設計；
管理計算實體來執行分布式計算任務；
使用基于事件的驅動模型編寫高效的程式；
應用并行程式設計技術改進應用的性能。
若想充分利用所有的計算資源來建構高效的軟體系統，并行程式設計技術是不可或缺的一項技能。《Python 并行程式設計手冊》以Python為藍本，對并行程式設計領域的各項技術與知識進行了廣泛且深入的講解。通過對本書的學習，讀者将能夠快速且準确地掌握并行程式設計方方面面的技能，進而應用在自己的項目開發中，提升系統運作效率。
《Python 并行程式設計手冊》共分為6章，從原理到實踐系統化地對并行程式設計技術進行了層層剖析，并通過大量可運作的執行個體示範了每一個知識點的具體運用方式，是提升并行程式設計技能的一本不可多得的好書。相信《Python 并行程式設計手冊》的出版将會填補Python在并行程式設計領域應用的一大空白，能夠幫助想要從事并行程式設計與并行計算的讀者提升實踐能力，并将這一能力應用到實際的項目開發中。
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