随着人工智能、物聯網、雲計算的快速發展，越來越多的人會想：我們的未來會是什麼樣的呢？
足不出戶就能購買商品，早已實作；不必學車就能自駕全球，或許在不久的将來，也能夢想成真。
前兩天看到Intel和NVidia給出的預測，2025年，全球會有大約1500萬輛L3-L4級無人車上路。如果真的如此，那麼可以想見，我們的網絡得有多麼高速，計算得有多大能量，才能讓這一夢想落地。
不僅如此，未來的資訊安全得有多重要，因為網絡、計算上的任何一個安全漏洞，都可能讓這一夢想以悲劇告終；同時，如果這些核心技術不能掌握在自己手裡，那麼，國家安全在未來也無從談起。
前一陣子，中興事件驚醒了所有國人：我們自己的“芯”，自己的“作業系統”在哪裡？很多人說，“中國芯”我們有了海思的麒麟系列晶片，也知道阿裡巴巴全資收購了CPU IP Core公司中天微，但被很多人視為更為關鍵的作業系統，其實我們也早就有了——實際上，阿裡雲的飛天就是完全自研的雲作業系統，而AliOS也是完全自研的端作業系統，兩者均已經過多年商業營運的考驗，擁有自己成熟的生态體系。
什麼是完全自研
2009年，阿裡雲寫下其核心作業系統”飛天”（Apsara）的第一行代碼，完全從零開始，這就是完全自研。
實際上，全球比阿裡雲體量還大的兩家雲計算基礎架構提供商，無論是亞馬遜AWS還是微軟Azure，都采用的是完全自研的雲作業系統，而非采用開源的OpenStack。
為什麼如此？一方面說明AWS和阿裡雲進入雲計算領域比較早，那時候OpenStack還未出現或遠未成熟，需要耗費大量的精力和人力成本去進行調優；另一方面，就是OpenStack從底層架構上，未必适合支撐大規模并發和全網規模的雲計算能力輸出。
有人把OpenStack比做是雲計算的安卓系統。但用過iOS智能手機的人都知道，真正好用的并非是安卓，因為其當機的機率要高很多。那麼，對于企業級的IT基礎架構來說，當機頻率越高，整體雲系統就越不穩定。正因為此，OpenStack被廣泛應用于非金融級的私有雲領域，規模相對較小，更易于修複。
但是，就如同iOS不是誰都能做一樣，完全自研的雲作業系統，不僅研發周期更長、難度更高、投入更大，而且生态系統的搭建也需要得到廣泛生态夥伴的認可，付出更多的努力。
正因為此，絕大多數手機廠商選擇了建立在開源社群基礎上的安卓系統，大多數中小雲計算廠商選擇了建立在開源社群基礎上的OpenStack。
正如手機安卓系統随着時間的推移不斷成熟，逐漸在智能手機市場佔有率上超過iOS系統手機一樣，OpenStack未必不是雲計算基礎架構的一個選擇。但今天的問題，核心還是在自主可控。
為什麼自主可控？
中興事件，讓越來越多的國人意識到自主可控的重要性。實際上，國家早在多年前就提出了“自主可控、安全可靠”的資訊安全政策。一些國内的大企業，例如華為、紫光、阿裡巴巴，也都把自主可控的理念放在核心位置。
其實，自主可控這樣的邏輯，在商業世界裡并不是什麼新的邏輯，譬如筆者采訪過一家國内重要的B2B物流領軍企業，它在大量通過網際網路平台引入社會車隊的同時，自己依然保留着少量的自己的車隊，通過這樣的自主可控，保持着關鍵時刻對社會車隊的議價權。
在商業環境中，這樣的例子不勝枚舉。也正因為此，華為投入大量經費通過旗下的海思基于ARM架構自研了麒麟晶片，雖然不是百分百自研，但至少在一定程度上具備了議價權的能力。
相對而言，阿裡巴巴的自研就更為徹底。特别是今天，自研的雲作業系統“飛天”，已經經過了2017年天貓“雙11”全球狂歡節每秒32.5萬筆交易峰值，每秒25.6萬筆支付峰值的驗證，遍布全球了200多個國家，總使用者數高達230多萬。
“飛天”作為服務全球的超大規模通用計算作業系統，它可以将遍布全球的百萬級伺服器連成一台超級計算機——單叢集可達1萬台規模，10萬個程序達毫秒級響應，十億級檔案數，EB級别存儲空間。
從這一角度來說，阿裡雲是目前國内唯一一個具備和美國AWS、微軟Azure同台競技的雲基礎架構服務商。其重要性自不必言。
自主之路
除了阿裡雲的飛天雲作業系統，阿裡巴巴在2010年還開始研發AliOS智能作業系統；2014年開始研發AliOS汽車作業系統。
值得一提的是，這兩個端作業系統都是阿裡巴巴自主從底層開始做系統架構設計，其應用架構采用的不是目前iOS、Android所采用的App應用安裝模式，而是以服務非安裝模式來做的。而今，作為開放的系統，AliOS從已推進了針對物聯網領域的輕量化物聯網裝置的系統版本，包括AliOS Things和AliOS Lite。
而在資料庫和中間件方面，阿裡巴巴也有突破。比如螞蟻金服擁有完全自主知識産權的OceanBase，是全球目前規模最大的分布式金融級關系型資料庫系統。而網際網路中間件Aliware自2014年起開始研發，幫助阿裡巴巴應對極端複雜的商業和技術場景，逐漸擺脫了采購國外軟體的曆史，用網際網路的架構方式來建構業務和資料中台，讓一切業務資料化，一切資料業務化，驅動企業數字化轉型。
到了2016年，據了解，阿裡雲不僅自研了伺服器技術架構，采用自研晶片和自研系統軟體組成，并在軟硬體和晶片技術層做了大量技術創新，讓阿裡雲的彈性裸金屬伺服器可實作強大、穩定的計算能力。
此外，在人工智能領域，阿裡雲2017年釋出的ET大腦采用自研雲作業系統，将AI技術、雲計算大資料能力與垂直領域行業知識相結合，基于類腦神經元網絡實體架構及模糊認知反演理論，實作從單點智能到多體智能的技術跨越。如今，ET大腦已經拓展到ET城市大腦、ET工業大腦、ET環境大腦、ET醫療大腦、ET航空大腦等，打造産業AI等多個領域。
值得一提的是，2017年，馬雲宣布成立阿裡巴巴達摩院，開始基于阿裡機器智能技術實驗室等團隊在AI領域積累的大量算法模型優勢，根據AI算法模型設計微結構以及指令集，研發AI晶片NPU。據悉，該晶片将運用于圖像視訊分析、機器學習等AI推理計算。
毫無疑問，在世界各行各業如今以ICT作為全新驅動力的今天，核心元件的自主研發已經成為國家安全、企業安全的一部分。正如馬雲在首屆數字中國建設峰會上所說的：“真正的大企業不是看市值有多大，而是看擔當有多大；不是看市場佔有率有多大，而是看是否掌握了核心和關鍵技術”。
我們也希望看到越來越多的中國企業，能夠有這樣的擔當，能夠掌握更多的核心和關鍵技術。