前天，SpaceX在卡納維拉爾角成功發射“獵鷹重型”最新型運載火箭，震驚了全世界，因為這一載重為SpaceX公司總裁埃隆·馬斯克的火星移民計劃奠定了實體基礎。
事實上，空間技術、能源技術和人工智能，自上世紀70年代以來，就被公認為是人類三大尖端技術。
空間技術的突破是SpaceX經曆了多少次的失敗之後，厚積薄發的成果；而人工智能的突破，也是在網際網路、雲計算、大資料、物聯網等多項技術發展到一定階段之後，是基于資料的積累，也厚積薄發的結果。
“人工智能的發展分為三個階段：資料線上、資料分析和挖掘、人工智能。”明略資料創始人兼董事長吳明輝近日在2018明略資料年會上表示，“最基礎、最關鍵的是第一階段——資料線上。誰能做好資料線上，誰就赢在了人工智能的起跑線。”
明略資料創始人兼董事長吳明輝
資料線上是基礎
很多人以為，資料線上就是上網，就好像如今新興的網際網路行業那樣，從一開始就是資料導向，資料線上是再自然不過的事情。其實不然。
吳明輝就認為，資料線上是指所有的資料需要連接配接起來，且需要把資料清洗幹淨了連接配接起來，此時才能稱之為資料線上。
衆所周知，全球最大的ERP提供商SAP創立于上世紀70年代，結果，一直到2000年代，還有人說“不上ERP是等死，上了ERP是找死”。上線ERP，其實就是一個資料線上的過程。
通常對于任何一個傳統行業，上IT包括兩部分，一個是辦公系統上線，另一個是生産系統上線。生産系統包括ERP，包括CRM，包括各種業務系統，很多需要手工錄入。就拿醫療行業來說，生産系統包括HIS、PACS、RIS等大大小小幾十個系統。這些系統的資料格式很多并不相容，即便相容，資料、資訊也要規整到同一個标準。是以，資料線上對于大多數傳統行業來說，是一個痛苦的過程。
而對于明略資料來說，行業客戶真正困難的地方，往往才是真正實作社會價值的地方。明略資料從一開始就走了一條不同的路——明略資料專注于公共安全、金融、工業等與國計民生息息相關的領域，在這些領域深耕，紮紮實實先做好“資料線上”。
“中國在2C領域有很多很好的AI公司，但是面向行業還沒有特别強的人工智能公司，這對我們來講是一個機會。”吳明輝解釋說。對于一家小公司來說，吳明輝當初的戰略選擇無疑是明智的。
衆所周知，網際網路+、人工智能在前年和去年相繼上升為國家戰略。2017年7月，國務院印發新一代人工智能發展規劃的通知，明确指出，人工智能是引領未來的戰略性技術，為加快建設創新型國家和世界科技強國，我國要加緊出台規劃和政策，構築我國人工智能發展的先發優勢。
國家推動，讓很多政府主導型行業迅速擴大了人工智能的需求。這樣的市場機會，讓包括BAT在内的網際網路巨頭也開始把目光瞄向了這些傳統行業，不過，為傳統行業服務，通常需要很深的積累。相較而言，明略資料在行業人工智能領域已經布局了三年多，占據了先機。
行業AI布局
明略資料的行業布局最早是在人工智能的第一和第二個階段，也就是資料線上和資料分析和挖掘的階段。
舉個例子，在軌道交通領域，不論是地鐵還是高鐵，零部件随時可能會出現故障。事實上，如果高鐵時速提高50公裡，高鐵的成本将提高三分之一左右，特别是電價、零部件磨損加快和維修成本加大。而明略資料通過大資料分析和挖掘，可以提前做出裝置故障預警，除了避免因為故障而停車甚至出現事故外，也可大大降低零部件的磨損及維修成本。在這方面，明略資料就為中國中車提供了關鍵裝置狀态自動監測與故障分析系統，逐漸實作降本增效。
通常而言，企業利用資料主要是用在大資料營銷和生産環節上。相對而言，政府的資料量更大，因為它服務于一個城市、一個省甚至是全國範圍内的每一個居民。
比如公共安全領域，不管是公安還是國安，都對資料分析和挖掘，對人工智能的需求非常旺盛。
舉個例子，明略資料為某市局搭建的大資料平台和情報分析研判系統，能夠在幾秒鐘的時間内，在數億實體和數十億的關系網中，預測出幾十個疑似團夥，幫助一線民警防患于未然，實作精準快速抓捕。
事實上，盡管近年來公安資訊化建設取得飛速發展，但犯罪分子的反偵察能力也在不斷加強。公安部門必須與時俱進，向科技要警力，永遠走在犯罪分子前一步。
通過知識圖譜等相關技術，明略資料把公安的資料連接配接到一起，對全量資料進行分析、挖掘、研判，進而幫助公安實作事前預測預警犯罪，事中快速指揮排程，事後精準研判鎖定嫌疑範圍、輔助開展抓捕工作。以明略資料獨具特色的團夥挖掘功能為例，在多地省市級項目中，明略資料預測出的疑似團夥經過當地公安的驗證排查後，大部分都是真實的涉案團夥，有效幫助各地公安機關快速打擊犯罪形成戰果。
但接下來的工作其實更為重要，這就是行業AI。明略資料的做法是在行業中形成有效的感覺-響應閉環，比如AI能夠感覺整個社會治安的狀況，感覺每一個案情的實際狀況，并幫助民警感覺嫌犯狀态，輔助分析、決策。
“人工智能的核心原理，其實就是閉環的回報系統。”吳明輝介紹說。此前，明略資料在公安領域的某個項目中，就是以實作閉環回報系統為目标做“資料線上”，一個月左右就能見效，而其他廠商需要半年到一年才能出第一版效果。
這是因為，明略之前已經将難做的行業資料線上和資料分析挖掘的工作都做了，AI基礎建設足夠紮實，才能厚積薄發。
2018明略“行星計劃”
在吳明輝看來，閉環的回報系統是人工智能的本質。“有資料、有閉環、有回報系統，它就是人工智能，沒有則隻能叫智能人工。”
這其實就是人工智能的基礎理論——感覺和響應模型，它的本質是感覺外部的變化、了解外部的變化，并做出決策和行動。在行業中形成有效的感覺-響應閉環，就是明略資料今年的戰略方向——“行星計劃”。
吳明輝指出，明略資料2018“行星計劃”核心是“打造高速疊代的自适應組織，成就距離行業最近的AI”。換句話說，所有的閉環生态系統都要以客戶為中心，以“建設離行業最近的AI”為目的，利用資料的分析不斷對産品、服務進行優化、疊代。不僅公共安全、金融、工業領域如此，教育、醫療、能源等行業，若要真正實作智能，都必須形成這樣基于資料的閉環回報系統。
據悉，目前明略資料已與有關省、市級警察局、交通銀行、中國人民銀行、光大銀行、中國中車等100+大型企業客戶，并肩實踐行業人工智能應用。與此同時，明略資料還與華為、騰訊、公安部一所、烽火、德勤、Cloudera等國内外巨頭達成了良好的合作夥伴關系。
在筆者看來，以“感覺和響應閉環”為基礎的人工智能，就好像是明略資料“行星計劃”裡的“獵鷹重型”運載火箭。有了這樣一個馬力強大的發動機，各行各業就好像如虎添翼，在利用人工智能降本增效的道路上，可以越跑越快。