在商品購買的過程中，庫存的抵扣過程，一般操作如下：
1、select根據商品id查詢商品的庫存。
2、根據下單的數量，計算庫存是否足夠，如果存庫不足則抛出庫存不足的異常，如果庫存足夠，則減去扣除的庫存得到最新的庫存剩餘值。
3、set設定最新的庫存剩餘值。
上述過程的僞代碼如下：
// 根據商品id擷取商品剩餘庫存
select stock_remaing from stock_table where id=${goodsId};
// 操作庫存
// 比較庫存
if(stock_remaing <quantity){
// 抛出庫存不足的異常
}
else{
// 抵扣以後的庫存值
int new_stock=stock_remaing - quantity;
}
// 根據商品id設定計算後的庫存
update stock_table set stock_remaing =${new_stock} id=${goodsId}; 并發修改資料庫存超賣
如果資料庫事務的隔離級别不是串行化（serializable），根據事務的特性，在并發修改的時候，可能會出現寫覆寫的問題。
假設，商品的剩餘庫存stock_remaing 為100，客戶A下單20，客戶B下單30，在并發扣庫存的時候，可能存在超賣。如果客戶A和客戶B同時擷取剩餘庫存為100，則會出現事務後送出的值會覆寫前一個客戶送出的值，有可能剩餘的庫存是80或者70。
流程如下：
加鎖更新存庫
為了在事務控制中，防止寫覆寫，你會想到使用select for update的方式，将該商品的庫存鎖住，然後執行餘下的操作。
以上，使用悲觀鎖方式，在分布式服務中，如果并發情況比較高的時候，扣減庫存的操作是串行操作，效率很低。
使用樂觀鎖的方式更新
在更新的時候，使用（CAS+版本号更新）+重試條件（重試次數或者重試時間限制）樂觀鎖的方式更新庫存。此時，如果，客戶A和客戶B同時讀取到庫存剩餘100，在更新的時候，有一個操作會失敗。
該種方式可以大大提高并發性，也可以保證資料的一緻性；通過重試次數和重試時間的條件控制，可以防止過多的重試帶來的資料庫壓力。
可以使用直接遞減的方式執行麼？
在抵扣庫存的時候，有的人提議不執行select，計算，set三段式的操作，直接扣減的方式，并且對于扣減到小于零的情況作了判斷。僞代碼如下：
update stock_table set remaing_stock=remaing_stock-${quantity}
where id =商品id
and remaing_stock>${quantity}; 在分布式服務調用中，因為網絡異常，擷取伺服器異常，可能在微服務調用時，存在服務重試。例如，場景的網關逾時，服務重試機制。此時，該種方式不滿足幂等性，而存在多扣的情況。例如，同一使用者扣減庫存時，服務重試，極端情況下，該使用者扣減庫存操作執行多次，則就出現了商品超賣。
可以使用redis進行庫存的抵扣麼？
由于沒有研究過redis源碼，對于這種方式參考了大牛的回複，答案是可以使用redis的事務性扣減餘額，但在CAS機制上比mysql沒有優勢，高性能是因為其記憶體存儲的原因，帶來的副作用是資料有丢失風險。
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