2月22日，百度公布2018年第四季度及全年未經審計的财務報告，資料顯示，第四季度百度營收272億元人民币，同比增長22%，超出華爾街預期；淨利潤21億元；2018年總營收達到1,023億人民币。
百度AI開放平台首次在财報中露臉
第四季度财報顯示，已有超過100萬開發者接入百度AI開放平台,使用語音識别、圖像識别與自然語言處理等AI能力。百度AI開放平台已經形成了從深度學習架構、深度學習實訓平台、通用AI能力、定制化訓練平台、軟硬一體模組到整體解決方案的全棧式開放能力,推動AI商業化程序。截至目前,百度大腦通過AI開放平台對外開放158項技術和能力,開發者接入百度雲就能輕松地應用AI技術。
從第四季度财報來看，基于百度大腦，依托百度雲，百度AI開放平台已經成為業内最成熟的綜合AI開放平台。百度在财報中首次公布資料，正是因為100萬開發者這個數值得一說。放在任何開放平台，百萬開發者都是一個龐大的資料。深層次來看，百度在财報中強調這一資料則展現出其通過AI撬動B端市場的野心。
2018年是中國網際網路行業的分水嶺，在消費網際網路進入存量時代後，巨頭們從競相逐鹿C端市場紛紛轉型B/C兩手抓的模式，其中騰訊進行七年來最大的架構調整，成立CSIG事業群，啟動産業網際網路戰略；阿裡将阿裡雲事業群更新為阿裡雲智能事業群，成立新零售技術事業群；百度将ABC智能雲事業部更新為智能雲事業群組（ACG），同時承載人工智能toB業務和雲業務。在第四季度财報中，百度管理層也多次強調了對B端市場的重視。
比如百度董事長兼 CEO 李彥宏表示：
“2018年對百度來說是關鍵的一年，我們将人工智能應用從搜尋拓展到更多業務領域，如資訊流、語音助手、AI解決方案和自動駕駛，讓更多使用者、客戶和合作夥伴從百度的人工智能技術和應用中受益。”
再比如百度 CFO 餘正鈞表示：
“百度業務正在由移動網際網路向智能家居、智能交通、雲和自動駕駛多元化拓展，并将堅定持續地投資。我們希望看到這些投資結出碩果，并在未來幾年持續推動百度的收入增長。”
雖然跟阿裡騰訊一樣，百度對B端市場日益重視，不過百度思路卻最為不同，強調AI驅動B端服務，或者說面向B端市場做AI能力輸出，隻有百度。
百度如何用AI驅動B端業務？
現在行業都在談産業網際網路，百度和阿裡雖然沒有明說，實際上卻早已在B端市場縱深布局，身體力行。産業網際網路的本質是什麼？行業定義很多，然而一言以蔽之，無非是用新技術幫助傳統産品更新換代，實作價值重塑。新技術又是什麼？網際網路+時代最重要的是網際網路技術，如WEB、App、線上訂單等等線上技術。産業網際網路時代，最重要的就是ABCI技術，即AI、大資料、雲計算和IoT，而大資料、雲計算和IoT技術都不是孤立的，而是與AI技術互相協同，是以我認為，産業網際網路最重要的就是産業AI，或者說AI産業化。
百度如何用AI驅動B端業務，或者說如何做好智能産業網際網路？第四季度财報已經給出答案。
百度财報顯示，DuerOS已成為中國最普及的智能語音助手，截至2018年12月，搭載 DuerOS 的智能裝置激活量超過2億台，環比上漲45%；語音互動達16億次，并連續八個季度實作每季度資料翻倍；Apollo則是最大的智能汽車開放平台，合作夥伴也已超過135家；百度雲推出了開源計算平台 OpenEdge，讓智能裝置在終端側擁有邊緣計算AI能力，包括智能家居裝置、可穿戴裝置以及其他物聯網裝置。
不論是DuerOS、Apollo還是百度雲OpenEdge，其底層都是AI技術：DuerOS是智能語音技術，Apollo則整合了機器視覺、智能決策、高精地圖、智能語音等AI技術；OpenEdge則是終端側AI平台。百度在B端已形成完整的全鍊條能力：不隻是提供雲計算服務，同時整合各項AI能力；不隻是在雲端提供服務，同時在邊緣側提供終端AI能力；不隻是提供算法，還提供晶片、傳感器等能力；不隻是提供基礎AI技術，還提供語音、視覺、決策、人臉等上層AI能力。
在百度龐雜的B端技術服務體系中，AI均扮演關鍵角色。
首先，不論是自動駕駛、智能語音還是智能邊緣計算，底層都是AI技術。
其次，百度AI技術的優勢成為百度做B端業務的核心競争力，是百度做B端服務的“長闆”。百度是中國最具工程師氣質的網際網路公司，正是因為此百度成為最早戰略布局AI的網際網路巨頭，三年前就已成功轉型為AI公司，“技術立身”的背景讓其AI技術基礎特别是算法優勢十分明顯。基于此，百度基于AI技術來做B端服務，不論是語音、視覺等基礎AI，還是智能駕駛、智能家居等不同産業，抑或是雲計算、AI晶片等不同形式的能力輸出，都有獨特優勢。
再次，百度AI技術很強，通過B端輸出模式，就可以實作AI商業化落地。正如我此前所言，科技巨頭到最後走能力輸出模式，技術輸出的核心價值有三點：1、變相擷取場景以及場景背後的使用者、客戶和資料，巨頭不可能什麼場景都自己做，什麼需求都自己滿足；2、讓自己研發的核心技術更多地得到使用，就可以分攤前期大量的技術投入成本；3、可以形成商業模式擷取真金白銀，百度AI商業化落地也可以形成規模收入。
最後，百度雲/Apollo/DuerOS等商業化開放平台在各個行業擷取各類開發者，本質上在擷取場景，以及場景背後的資料。資料和場景反過來可以反哺AI技術，讓百度大腦更好地學習資料和适配場景，最終不斷進化，AI技術的長闆會變得更長，形成正循環。
是以我們可以看到，百度做B端技術服務的基礎和優勢就是AI技術，反過來，通過向B端各個産業、場景和開發者開放AI能力，百度可以進一步強化AI技術優勢。
BAT齊聚B端市場百度戰法清晰
2019年，科技巨頭是否要做B端市場已經不是問題，怎麼做，才是問題。
在B端市場，有人認為百度後知後覺，實際上這是大錯特錯的。早在2014年的百度聯盟峰會上，李彥宏就提出過一個觀點：中國網際網路下一波機會是企業級軟體，他認為：“未來科技發展将與大資料有很大關系，如果把新的企業軟體和新的大資料結合，再引用人工智能等技術，未來幾年将有非常好的發展前景。”今天來看，這說的就是産業網際網路或者B端市場的本質，然而在四年前，這樣的看法還是很有前瞻性的。
李彥宏也不隻是說說而言，而是一直在布局，百度是中國最早做雲計算的公司，百度也是中國最早布局大資料和将AI技術開放的公司。2018年底開年百度又将ABC智能雲事業部更新為智能雲事業群組（ACG），讓AI、大資料和雲計算技術一起結合且開放給B端。
不隻是百度認識到做B端市場的基礎是AI技術，要将ABC技術融合，阿裡巴巴和騰訊也都有類似的技術架構，騰訊明确了ABC的概念，成立了技術委員會，整合此前分散在各個事業群的AI和資料資源，與雲計算業務協同。阿裡雲是最大公有雲平台，同時十分重視大資料和AI技術，一邊推出了千億元投入的達摩院計劃挖人做基礎技術，一邊面向各個行業推出ET大腦搶占商業場景。
雖然大家都意識到做B端市場AI不可或缺，但百度AI技術是最強的——這一點在業内已有共識。百度不隻是布局AI早，AI技術強，也更擅長于整合不同部門的技術和資料資源。
早在2017年百度就成立了AIG（AI技術平台體系），整合百度研究院等多個基礎AI技術部門包括NLP、KG、Speech、Big Data等在内的百度核心技術，百度今年初成立的ACG則負責将百度AIG的AI技術商業化出來。
AIG負責技術儲備，并通過技術開放和開發者生态的建設，進一步促進資料積累和技術優化，而ACG負責AI商業化解決方案，這樣形成了AI對外的“技術開放生态”+“商業化變現”的雙子座。
四季度AI開發者數量破百萬也證明了百度不隻是有很強的AI技術實力，也善于将AI技術落地到商業化場景中，特别是通過開放的模式。
去年底，阿裡架構調整讓阿裡雲事業群更新為阿裡雲智能事業群，同時讓直接向張勇彙報的集團CTO張建鋒接管阿裡雲，就有加速AI技術整合的意思；今年騰訊成立技術委員會，引入“授權”模式促進騰訊雲服務标準化，同樣是奔着這一目的而去。技術整合和标準化是技術開放的前提。
是以我們可以看到，雖然百度沒有明确地強調要做産業網際網路，但事實上百度在B端市場上已有多年布局，且有獨特的AI戰法，百度将AI技術資源徹底整合到AI開放平台，再借助于百度雲進行開放，在衆多巨頭中形成了差異化的競争力。在百度“夯實移動基礎、決勝AI時代”的整體戰略下，基于AI能力輸出模式，百度将在B端市場扮演關鍵角色，B端也是百度決勝AI時代的關鍵戰場。