天天看點
傳回

别再亂打日志了，這樣才是定位 bug 打日志的方式！

概述

日常工作中，程式員需要經常處理線上的各種大小故障，如果業務代碼沒列印日志或者日志列印的不好，會極大的加大了定位問題的難度，使得解決bug的時間變長了。

對于那種影響比較大的bug，處理時間是分秒必争的，慢幾秒處理完，可能GMV就嘩啦啦的掉了很多。

一個程式員是否優秀，其中一個判斷次元就是：處理線上問題是否快狠準，而其中日志是幫我們快速定位問題的絕佳手段。

下面分享一下筆者平時在業務系統裡記日志的一些手法和習慣，希望對大家有一些幫助。

請統一日志格式

日志格式最好是統一的，即友善檢視定位問題又友善統計收集。我一般喜歡定義一個LogObject對象，裡面定義日志的各個字段。例如：

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonInclude;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonInclude.Include;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty;

public class LogObject {
    @JsonProperty(index = 1)
    private String eventName;

    @JsonProperty(index = 2)
    private String traceId;

    @JsonProperty(index = 3)
    private String msg;

    @JsonProperty(index = 4)
    private long costTime;

    @JsonProperty(index = 6)
    private Integer userId;

    @JsonProperty(index = 7)
    private Object others;

    @JsonProperty(index = 8)
    private Object request;

    @JsonProperty(index = 9)
    private Object response;


    public String getEventName() {
        return eventName;
    }

    public LogObject setEventName(String eventName) {
        this.eventName = eventName;
        return this;
    }

    public Object getRequest() {
        return request;
    }

    public LogObject setRequest(Object request) {
        this.request = request;
        return this;
    }

    public Object getResponse() {
        return response;
    }

    public LogObject setResponse(Object response) {
        this.response = response;
        return this;
    }

    public String getMsg() {
        return msg;
    }

    public LogObject setMsg(String msg) {
        this.msg = msg;
        return this;
    }



    public long getCostTime() {
        return costTime;
    }

    public LogObject setCostTime(long costTime) {
        this.costTime = costTime;
        return this;
    }


    public Integer getUserId() {
        return userId;
    }

    public LogObject setUserId(Integer userId) {
        this.userId = userId;
        return this;
    }

    public Object getOthers() {
        return others;
    }

    public LogObject setOthers(Object others) {
        this.others = others;
        return this;
    }

    public String getTraceId() {
        return traceId;
    }

    public LogObject setTraceId(String traceId) {
        this.traceId = traceId;
        return this;
    }

traceId: 調用鍊id

eventName: 事件名稱,一般就是業務方法名稱

userId: C端使用者id

msg: 結果消息

costTime: 接口響應時間

request: 接口請求入參

response: 接口傳回值

others: 其他業務參數

使用鍊式的風格，友善設定字段的值：

long endTime = System.currentTimeMillis();
LogObject logObject = new LogObject();
logObject.setEventName(methodName)
    .setMsg(msg)
    .setTraceId(traceId)
    .setUserId(backendId)
    .setRequest(liveRoomPushOrderReqDto)
    .setResponse(response)
    .setCostTime((endTime - beginTime));
LOGGER.info(JSON.toJSONString(logObject));

當然最好還是封裝出一個工具類出來,例如叫:LogTemplate，作為一個統一的入口。

另外可以使用JsonProperty注解，指定字段的順序，例如通過index=1，将eventName放置在最前面。

@JsonProperty(index = 1)
private String eventName;

将request和response放置在一起

将請求和傳回值，放置在同一條日志裡，有個好處，就是非常友善檢視上下文日志。

如果列印成兩條，傳回值那條可能被沖到很後面，而且也得再做一次grep操作，影響效率。

具體的日志如下：

{
   "eventName":"createOrder",
   "traceId":"createOrder_1574923602015",
   "msg":"success",
   "costTime":317,
   "request":{
      "uId":111111111,
      "skuList":[
         {
            "skuId":22222222,
            "buyNum":1,
            "buyPrice":8800,
         }
      ]
   },
   "response":{
      "code":0,
      "message":"操作成功",
      "data":{
         "bigOrderId":"BIG2019",
         "m2LOrderIds":{
            "MID2019":{
               "22222222":"LIT2019"
            }
         }
      }
   }
}

為了能拼成一條，有兩種方案，一種是比較low的，直接在代碼裡使用try catch finally，例如：

@PostMapping(value = "/createOrder")
public JsonResult createOrder(@RequestBody Object request) throws Exception {
    String methodName = "/createOrder";
    Integer backendId = null;
    String msg = "success";
    long beginTime = System.currentTimeMillis();
    String traceId = "createOrder_"+beginTime;
    JsonResult response = null;
    try {
        OrderCreateRsp orderCreateRsp = orderOperateService.createOrder(request, traceId);
        response = JsonResult.success(orderCreateRsp);
    }
    catch (Exception e) {
        msg = e.getMessage();
        LOGGER.error(methodName+",userId:"+backendId+",request:"+ JsonHelper.toJson(request),e);
        throw new BizException(0,"下單失敗");
    }
    finally {
        long endTime = System.currentTimeMillis();
        LogObject logObject = new LogObject();
        logObject.setEventName(methodName)
                 .setMsg(msg)
                 .setTraceId(traceId)
                 .setUserId(backendId)
                 .setRequest(request)
                 .setResponse(response)
                 .setCostTime((endTime - beginTime));

        LOGGER.info(JSON.toJSONString(logObject));
    }

    return response;
}

這種方案呢，有個缺點，就是每個業務方法都得處理日志，更好的方案是使用aop加thread local的方式，将請求統一攔截且将傳回值和請求參數串起來，這個網絡上的方案很多，這裡就不闡述了。

對于對性能要求比較高的應用，反而推薦第一種方案，因為使用aop，有一些性能損耗。像我之前在唯品會參與的商品聚合服務，用的就是第一種方案，畢竟每一秒要處理上百萬的請求。

另外，關于怎麼正确的打日志，之前也分享過，沒看過的可以關注公衆号：Java技術棧，去曆史文章搜尋閱讀。

日志裡加入traceId

如果應用中已經使用了統一調用鍊監控方案，且能根據調用鍊id查詢接口情況的，可以不用在代碼裡手動加入traceId。如果應用還沒接入調用鍊系統，建議加一下traceId，尤其是針對聚合服務，需要調用中台各種微服務接口的。像聚合層下單業務，需要調用的微服務就有如下這麼些：

營銷系統

訂單系統

支付系統

下單業務調用這些接口的時候，如果沒有使用traceId進行跟蹤的話，當下單失敗的時候，到底是哪個微服務接口失敗了，就比較難找。下面以小程式端，調用聚合層下單接口的例子作為展示：

營銷系統：

{
   "eventName":"pms/getInfo",
   "traceId":"createOrder_1575270928956",
   "msg":"success",
   "costTime":2,
   "userId":1111111111,
   "request":{
      "userId":1111111111,
      "skuList":[
         {
            "skuId":2222,
            "skuPrice":65900,
            "buyNum":1,
            "activityType":0,
            "activityId":0,
         }
      ],
   },
   "response":{
      "result":1,
      "msg":"success",
      "data":{
         "realPayFee":100,
      }
   }
}

訂單系統：

{
   "eventName":"orderservice/createOrder",
   "traceId":"createOrder_1575270928956",
   "msg":"success",
   "costTime":29,
   "userId":null,
   "request":{
      "skuList":[
         {
            "skuId":2222,
            "buyNum":1,
            "buyPrice":65900,
         }
      ],
   },
   "response":{
      "result":"200",
      "msg":"調用成功",
      "data":{
         "bigOrderId":"BIG2019",
         "m2LOrderIds":{
            "MID2019":{
               "88258135":"LIT2019"
            }
         }
      }
   }
}

支付系統：

{
   "eventName":"payservice/pay",
   "traceId":"createOrder_1575270928956",
   "msg":"success",
   "costTime":301,
   "request":{
      "orderId":"BIG2019",
      "paySubject":"測試",
      "totalFee":65900,
   },
   "response":{
      "requestId":"test",
      "code":0,
      "message":"操作成功",
      "data":{
         "payId":123,
         "orderId":"BIG2019",
         "tradeType":"JSAPI",
         "perpayId":"test",
         "nonceStr":"test",
         "appId":"test",
         "signType":"MD5",
         "sign":"test",
         "timeStamp":"1575270929"
      }
   }
}

可以看到聚合層需要調用營銷、訂單和支付三個應用的接口，調用的過程中，使用traceId為createOrder_1575270928956的串了起來，這樣我們隻需要grep這個traceId就可以把所有相關的調用和上下文找出來。

traceId如何生成呢，一種簡單的做法是，使用System.currentTimeMillis() 加上業務接口名字，如：

long beginTime = System.currentTimeMillis();
 String traceId = "createOrder_"+beginTime;

加traceId會侵入到業務方法裡，比如說：

public void createOrder(Object obj) {
  long beginTime = System.currentTimeMillis();
   String traceId = "createOrder_"+beginTime;
   pmsService.getInfo(obj,traceId);
   orderService.createOrder(obj,traceId);
   payService.getPrepayId(obj,traceId);
}

像pmsService這些内部的service方法，都需要加一個traceId字段，目前我覺得還好，要是覺得入侵了，也可以考慮thread local的方式，處理請求的時候，為目前線程存儲一下traceId，然後在業務方法裡，再從目前線程裡拿出來，避免接口方法裡的traceId滿天飛。

存儲 監控 小程式 java 程式員 微服務 java編寫程式 java聊天程式 java退出程式 java語言程式 java應用程式架構源代碼
上一篇: Spark 算子操作及總結_1
下一篇: QT應用程式設計:基于VLC開發音視訊播放器(句柄方式)

繼續閱讀