我們大部分人是如何查詢和搜集深度學習相關論文的？絕大多數情況是根據關鍵字在谷歌、百度搜尋。想尋找相關論文的複現代碼又會去 GitHub 上搜尋關鍵詞。浪費了很多時間不說，論文、代碼通常也不夠完整。怎麼辦？今天給大家介紹一個非常牛逼的網站，叫做：Papers with Code。有了它，你再不需要從别的地方尋找論文和代碼了！可以及時地追蹤 CV、NLP 等熱門領域的最新進展。
Papers with Code 的網址是：
https://paperswithcode.com/sota這個項目叫做 Browse state-of-the-art。它将 ArXiv 上的最新深度學習論文與 GitHub 上的開源代碼聯系起來。該項目目前包含了 651 個排行榜，1016 個深度學習任務，795 個資料集，以及重磅的 10257 個含複現代碼的優秀論文。簡直就是一個尋找論文和代碼的利器。
這個項目将 1016 個深度學習任務分成了 16 大類，涉及了深度學習的各個方面。分别是：
目标檢測是一種與計算機視覺和圖像處理相關的計算機技術，用于檢測數字圖像和視訊中某類語義對象（如人、建築物或汽車）的執行個體。
該目标檢測任務總共包含了 243 篇含代碼的論文和 19 個排行榜。
除此之外，還可以按 Greatest、Latest 和 Without Code 對資料庫中的論文進行排序：
在這裡，我們可以直接看到每篇論文的 star 數目，可以直接點選連結到論文或者對應的代碼。
除了清單顯示，你還可以在網站的搜尋框輸入關鍵字，快速找到你想要的論文或代碼！
通過這個項目，所有熱門的論文和代碼都一目了然！極大友善了我們查詢論文和源碼。還有更多好用的功能等着大家去發現哦！
這麼硬的幹貨，值得收藏。