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【幹貨】吳恩達deeplearning.ai專項課程曆史文章彙總

本文列出了吳恩達deeplearning.ai專項課程的所有精煉筆記,均是紅色石頭精心制作的原創内容。主要包括:《神經網絡與深度學習》、《優化神經網絡》、《建構機器學習項目》、《卷積神經網絡CNN》、《序列模型RNN》五塊内容,總共包含了17篇筆記!

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——AI有道 · 紅色石頭

精煉筆記清單

神經網絡與深度學習:

【1】

深度學習概述

【2】

神經網絡基礎之邏輯回歸

【3】

神經網絡基礎之Python與向量化

【4】

淺層神經網絡

【5】

深層神經網絡

優化神經網絡:

深度學習的實用層面 優化算法 超參數調試、Batch正則化和程式設計架構

建構機器學習項目:

機器學習政策(上) 機器學習政策(下)

卷積神經網絡CNN:

卷積神經網絡基礎 深度卷積模型:案例研究 目标檢測 人臉識别與神經風格遷移

序列模型RNN:

循環神經網絡(RNN) NLP和Word Embeddings 序列模型和注意力機制

最後,附上一波福利!台大林軒田機器學習基石的所有資源:包括視訊、PPT、精煉筆記的.md源檔案和pdf檔案,都放在我的GitHub上,需要的朋友請自行擷取!

别忘了star和fork哦~

https://github.com/RedstoneWill/NTU-HsuanTienLin-MachineLearning