熱愛刑偵反恐劇的你，一定看過美劇《疑犯追蹤/Person of Interest》。在劇中，AI技術“天才”Harold Finch開發了一套能夠預測恐怖襲擊的人工智能系統，名為“TheMachine”。
《Personof Interest》劇照
這套系統通過圖像和視訊識别技術，将鏡頭捕捉到的畫面人物、車輛等資訊進行識别，将這些資訊清洗、歸類、連接配接，再根據日常活動資料分析來判斷是否有異常行為。如果檢測到可疑人員，則此人資訊與庫中資訊比對，讓AI來輔助警方識别罪案資訊甚至預測可能發生的犯罪行為，刑偵工作的效率是以得到了極大的提高。
但是，如果你認為現實中的刑偵僅僅依靠人臉識别技術，那麼你就已經Out了。不論是在刑偵、公安還是在智能交通領域，你不經意的“Freestyle”（如步态動作等）都能成為AI識别的重要因素。
步态識别作為非受控性的識别方式，可以大幅度的提高特定行業中的工作效率。作為一種新興技術，“步态識人”将逐漸成為繼人臉、虹膜識别後又一生物識别的新裡程碑。作為中國步态識别的“國家隊”，銀河水滴早已将此類技術廣泛運用于安防、刑偵、軌道交通及工業識别等諸多領域，“步态識人”的技術紅利正在逐漸突顯。
打造泛身份識别平台，步态識别成“最優解”
步态識别作為目前的新興技術，其以自身識别距離遠、應用範圍廣、非受控性等特點，已然成為當下生物識别領域的強大助力因素，推動身份識别技術不斷發展。
1.普通生理特征識别隻能“單打獨鬥”
我們所說的生物識别(BIOMETRICS) 技術，指的是通過計算機利用人體所固有的生理特征（指紋、虹膜、面相、DNA等）或行為特征(步态、擊鍵習慣等)來進行個人身份鑒定的技術。
從目前實力特征識别的市場表現來看，普通的生理特征識别因其自身特有的缺陷性，使得其在應用過程中有着一定的割裂性，如指紋、虹膜識别均有自己特定的技術，難以将諸多要素完美融合起來。
普通生理特征識别技術對比
具體而言，指紋識别、面部識别及虹膜識别等技術，在易用性、安全性和準确性上難以達到“魚與熊掌兼得”。高準确性的虹膜識别技術要求高，較為簡便的面部及指紋識别又會存在精度不夠等情況。
但是，在當下的“效率社會”，單個普通生理特征的“單打獨鬥”難以滿足人們快節奏高效率的工作與生活需求，是以開發一種更加便捷高效的識别方式将極大可能成為生物識别領域的“新藍海”。
2.步态識别+人臉識别，建構泛身份識别新模式
那麼針對此種情況，是否可以将個人行為特征與生理特征結合起來，以提高識别的便捷度和精确度呢？銀河水滴建構的泛身份識别模式為這一問題提供了“最優解”。
銀河水滴泛身份識别模式，即充分運用個人行為特征與生理特征，通過“全視角步态識别+全類型人臉識别”的方式，建構泛身份識别新模式，助力生物識别發展。
對于步态識别而言，其避免了其他生理特征識别的缺陷。一方面，步态識别的應用範圍廣，在50米以外已然可以識别；另一方面，“非受控性”保證了步态識别無需對象配合且能實作360°無死角識别；最後，不同的體型、頭型、肌肉力量特點、運動神經靈敏度、走路姿态等特征共同決定了步态具有較好的區分能力。
作為步态識别“國家隊”的銀河水滴企業，其在實作步态識别基本技術的基礎上，還将全類型人臉識别及人群計算應用于泛身份識别建構之中，以達到更精确的識别結果。
以全類型人臉識别技術為例，銀河水滴是業内少數能夠提供全類型人臉識别技術的企業。基于ARM嵌入式平台的人臉識别方案在主流資料庫上達到99%的識别率并可保持實時性；在遠距離人臉識别方面，可對普通2K錄影機中25米外的人群進行實時人臉識别。
人臉區域達到12x12像素銀河水滴即可實作精确識别
3.生物識别的“新藍海”
在CCTV1的人工智能節目《機智過人》中，銀河水滴CEO黃永祯帶領其項目成功戰勝《最強大腦》記憶大師，并從10個身高體型相似的人中識别出目标“嫌疑犯”、從21隻體型毛色相似的金毛犬及剪影中識别出目标金毛犬，并被圖靈獎得主姚期智稱贊"機智過人"。
銀河水滴成功通過步态識别目标金毛犬
其實，目前步态識别技術已經應用廣泛。作為識别領域發展的“新藍海”，銀河水滴将其技術廣泛應用于智慧安防、智慧家居、機器人、智慧醫療等多重領域。
銀河水滴CEO黃永祯
二
技術落地前，仍要解決好這幾個問題
目前，随着我國科技實力的不斷提升，尤其是步态識别等先進技術從“并跑者”向“領跑者”轉變。我們需要技術突破的同時，能夠積極推動技術落地，進而更好的造福社會回饋社會，但是，步态識别的技術落地，依然有幾個問題需要解決。
從目前來看，新技術完美的商業化落地，需要面對“幾道關卡”：
首先，AI的商業本質是提高生産效率。隻有當AI應用後的效率遠高于人類時，其才有一定的落地價值。以安防領域為例，目前公安系統仍缺乏行之有效的視訊分析和檢索工具，平均每個現發案件仍需要人工稽核數百甚至上千小時的視訊資料，工作量浩繁，極大占用警力資源，影響破案效率。銀河水滴利用步态識别技術搜檢犯罪嫌疑人，能夠快速鎖定目标人群，大大提高公安系統資訊化水準，加快各類刑事案件偵破速度。
其次，技術是否具有市場。市場，是技術應用的終端。在市場開拓與商業化推廣方面，銀河水滴與美的、公安機關等機構合作，結合美的“人機新世代”的政策共同開發智能家電；與公安機關聯合打造的人臉步态識别一體化檢索系統，進一步開拓人工智能市場。
最後，技術革新的後勁是否充足。随着AI技術的不斷發展，步态識别作為新興技術依然需要不然革新和進步。銀河水滴的步态識别技術，作為中科院STS（科技服務網絡計劃）的重要項目，其在技術上有着譚鐵牛院士指導，并有百餘人的研發團隊為其後期創新突破助力。
總的來說，步态識别技術的發展無疑為智能家居、交通、刑偵安防等領域提供了一個“助推器”，技術反哺社會，商業化的同時又為技術研發提供能強力的支援。而步态識别技術這個“新藍海”，也終将會在助力商業的道路上愈走愈遠。