怎麼快速插入 100 條資料，用時最短

多線程插入(單表)

問：為何對同一個表的插入多線程會比單線程快？同一時間對一個表的寫操作不應該是獨占的嗎？

答：在資料裡做插入操作的時候，整體時間的配置設定是這樣的：

連結耗時 （30%）

發送query到伺服器 （20%）

解析query （20%）

插入操作 （10% * 詞條數目）

插入index （10% * Index的數目）

關閉連結 （10%）

從這裡可以看出來，真正耗時的不是操作，而是連結，解析的過程。

MySQL插入資料在寫階段是獨占的，但是插入一條資料仍然需要解析、計算、最後才進行寫處理，比如要給每一條記錄配置設定自增id，校驗主鍵唯一鍵屬性，或者其他一些邏輯處理，都是需要計算的，是以說多線程能夠提高效率。

多線程插入(多表)

分區分表後使用多線程插入。

預處理SQL

普通SQL，即使用Statement接口執行SQL

預處理SQL，即使用PreparedStatement接口執行SQL

使用PreparedStatement接口允許資料庫預編譯SQL語句，以後隻需傳入參數，避免了資料庫每次都編譯SQL語句，是以性能更好。

String sql = "insert into testdb.tuser (name, remark, createtime, updatetime) values (?, ?, ?, ?)";
for (int i = 0; i < m; i++) {
    //從池中擷取連接配接
    Connection conn = myBroker.getConnection();
    PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);
    for (int k = 0; k < n; k++) {
            pstmt.setString(1, RandomToolkit.generateString(12));
            pstmt.setString(2, RandomToolkit.generateString(24));
            pstmt.setDate(3, new Date(System.currentTimeMillis()));
            pstmt.setDate(4, new Date(System.currentTimeMillis()));
            //加入批處理
            pstmt.addBatch();
    }
    pstmt.executeBatch();    //執行批處理
    pstmt.close();
    myBroker.freeConnection(conn); //連接配接歸池
}      

多值插入SQL

普通插入SQL：INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES(1)

多值插入SQL：INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES (1), (2), (3)

使用多值插入SQL，SQL語句的總長度減少，即減少了網絡IO，同時也降低了連接配接次數，資料庫一次SQL解析，能夠插入多條資料。

事務(N條送出一次)

在一個事務中送出大量INSERT語句可以提高性能。

1、将表的存儲引擎修改為InnoDB 2、将 sql 拼接成字元串，每 1000 條左右送出事務。

/// <summary>
/// 執行多條SQL語句，實作資料庫事務。
/// </summary>mysql資料庫
/// <param name="SQLStringList">多條SQL語句</param>
public void ExecuteSqlTran(List<string> SQLStringList)
{
    using (MySqlConnection conn = new MySqlConnection(connectionString))
    {
        if (DBVariable.flag)
        {
            conn.Open();
            MySqlCommand cmd = new MySqlCommand();
            cmd.Connection = conn;
            MySqlTransaction tx = conn.BeginTransaction();
            cmd.Transaction = tx;
            try
            {
                for (int n = 0; n < SQLStringList.Count; n++)
                {
                    string strsql = SQLStringList[n].ToString();
                    if (strsql.Trim().Length > 1)
                    {
                        cmd.CommandText = strsql;
                        cmd.ExecuteNonQuery();
                    }
                    //後來加上的
                    if (n > 0 && (n % 1000 == 0 || n == SQLStringList.Count - 1))
                    {
                        tx.Commit();
                        tx = conn.BeginTransaction();
                    }
                }
                //tx.Commit();//原來一次性送出
            }
            catch (System.Data.SqlClient.SqlException E)
            {
                tx.Rollback();
                throw new Exception(E.Message);
            }
        }
    }
}      

10w條資料大概用時10s！