sql server 參數嗅探導緻的查詢執行性能問題解決

解決sql server 由于參數嗅探導緻的執行性能問題思路：

1、查詢存儲過程執行時間，比較平均執行時間與最近執行時間差異，如果相差很大就有可能是參數嗅探導緻

SELECT

        d.object_id ,

        DB_NAME(d.database_id) DBName ,

        OBJECT_NAME(object_id, database_id) 'SPName' ,

        d.cached_time ,

        d.last_execution_time ,

        d.total_elapsed_time/1000000    AS total_elapsed_time,

        d.total_elapsed_time / d.execution_count/1000000 

                                        AS [avg_elapsed_time] ,

        d.last_elapsed_time/1000000        AS last_elapsed_time,

        d.execution_count ,

        d.total_physical_reads ,

        d.last_physical_reads ,

        d.total_logical_writes ,

        d.last_logical_reads ,

        et.text SQLText ,

        eqp.query_plan executionplan

FROM    sys.dm_exec_procedure_stats AS d

CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(d.sql_handle) et

CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(d.plan_handle) eqp

ORDER BY [total_worker_time] DESC;

2、解決參數嗅探：

a、執行不頻繁的存儲過程，使用OPTION（RECOMPILE）要優先與OPTION (OPTIMIZE FOR UNKNOWN)

b、執行頻繁的存儲過程，使用OPTION (OPTIMIZE FOR UNKNOWN)要優先于OPTION（RECOMPILE）

c、資料分布傾斜的厲害的情況下，優先使用OPTION（RECOMPILE）

d、使用OPTION (OPTIMIZE FOR UNKNOWN)會生成一個穩定、統一的執行計劃，如果這個執行計劃的效率基本能滿足使用者需求，那麼優先使用OPTION (OPTIMIZE FOR UNKNOWN)