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貝寶、LG電子宣布與IBM量子合作,量子應用多領域

量子計算與傳統計算不同,它運作在量子位上,并非單純的0或1。利用量子疊加特性,一個量子位就能表示0和1的同時疊加。是以,量子計算在執行大型、複雜計算時很有幫助,比如風險分析或算法交易。

無論是高盛(Goldman Sachs)尋求量子計算加快為衍生品定價的速度,還是摩根大通(JPMorgan)以量子計算來測試預測期權價格的算法,頭部金融公司都在探索如何部署這項技術。

據Business Insider,貝寶(PayPal)正嘗試利用這項技術來幫助發現欺詐行為,以及衡量客戶的信譽。該公司于2020年10月與IBM合作,研究如何使用量子計算來提高欺詐檢測、信用風險操作和整體安全态勢。

貝寶新興技術研究負責人Hubert Le Van Gong表示,早期研究表明,量子計算在清理大量資料集、發現資料中潛在欺詐行為或識别個人征信方面,能比傳統計算做得更好。将量子計算應用于現有的計算機學習能力,可能意味着貝寶将提高其檢測欺詐的能力,并在模組化過程中節省成本。

貝寶、LG電子宣布與IBM量子合作,量子應用多領域

Hubert Le Van Gong

但這是一項長期的合作——許多優勢都是理論上的,還有待證明。

IBM Quantum公司副總裁Jay Gambetta說:“我不能說這項技術很快就能有效地檢測欺詐。它仍然是基于研究的。”即便在量子軟硬體開發上有“相當緊促”的時間表,這項技術也至少需要到2023年才能實作。

“這不是一個會不會發生的問題,而是一個什麼時候會發生的問題。”Le Van Gong說。“那些坐等時機成熟的公司将會錯失良機。”

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貝寶通過不斷變化的大型資料集來檢測欺詐行為,并圍繞信用價值做出判斷。然而,資料集十分龐大,有數百萬個樣本和多達一萬個不同的屬性,如IP位址、裝置類型和位置等。

為了減少屬性數量和模組化計算成本,貝寶目前使用一種稱為“特征選擇”的方法——利用計算機學習功能來确定哪些屬性最有助于标記欺詐行為。

Le Van Gong表示,即使有了“特征選擇”,利用傳統電腦計算仍是一項極其複雜、昂貴且耗時的工作。在資料特征的數量和資料集的大小方面,量子計算機有望超越傳統計算機。除了規模,量子計算機還可以幫助貝寶提高對重要特征的預測,且與傳統計算機相比成本更低。

貝寶(PayPal)在過去幾年一直在研究量子計算,但這項技術如何運作、如何與傳統計算機內建仍處于初步學習階段。該計劃由貝寶新興技術研究團隊上司,團隊成立于2021年,探索加密和分布式賬本等先進安全技術的使用。

貝寶、LG電子宣布與IBM量子合作,量子應用多領域

南韓當地時間2022年1月10日,IBM宣布LG電子已加入IBM量子網絡計劃,以推進量子計算的行業應用。

LG電子的目标是探索量子計算在工業領域的應用,以支援大資料處理,例如人工智能、網際網路汽車、數字轉型、物聯網、機器人等應用。IBM将向LG電子提供量子計算系統、專業技術和開源量子資訊軟體開發工具包Qiskit。

“(公司)将以開放式創新戰略為基礎,利用IBM量子計算機,提高量子計算能力。我們的目标是在未來的業務中,利用量子計算為客戶提供更高的價值。”LG電子首席技術官Byoung-Hoon Kim說道。

Gambetta表示“很歡迎LG電子加入南韓量子計算生态系統,這對該地區來說是一個激動人心的時刻。通過IBM和LG電子的合作,LG電子将探索與新興技術相關的新問題,并将有助于加強南韓的量子領域能力。”

2021年11月,IBM推出127量子位的新型“鷹”量子計算處理器,這是IBM實作量子優勢計劃的重要一步。

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