計算機科學與随機系統研究所（IRISA）的一支研究團隊，剛剛介紹了其新開發的一套惡意軟體檢測系統，特點是利用樹莓派來掃描裝置中的特定電磁波。團隊成員中寶庫了 Annelie Heuser、Matthieu Mastio、Duy-Phuc Pham 和 Damien Marion，且由于這套裝置專注于電磁（EM）信号，因而無需在目标裝置上安裝任何東西。
（圖自：IRISA）
換言之，這套惡意軟體檢測方案的一切工作，都可通過外部實體來處理，因而不受給定機器上潛在惡意軟體的任意控制級别的影響。
不過為了達成這一目标，IRISA 研究團隊還是讓樹莓派接受了安全與惡意資料集的專項訓練，以幫助定義潛在的威脅參數。
此外樹莓派上配備了一個 Picoscope 6407 示波器、以及一個 H-Field 探頭，用于檢測電磁（EM）場的變化。
（傳送門：ACM Digital Library）
在《于混淆中揭露：利用電磁信号開展惡意軟體分類工作》的研究論文中，IRISA 團隊介紹了如何利用卷積神經網絡（CNN）來評估相關資料威脅。
結果讓人相當欣喜，可知經過訓練的惡意軟體檢測系統模型，能夠在測試期間實作高達 99.82% 的準确率。