中山大學深圳研究院“智能金融和區塊鍊技術”論壇（理論+實戰PPT）

中山大學深圳研究院在昨天11月15号在深圳南山區虛拟大學園舉辦了“智能金融和區塊鍊技術”論壇。

本次論壇邀請了中山大學移動網際網路與金融大資料實驗室鄭子彬教授團隊系統地介紹智能金融及區塊鍊技術的現狀、挑戰、及展望，以及在智能金融及區塊鍊上面的相關理論研究及應用成果。

此次論壇從以下四個主題講述了智能金融理論及實戰。

1、智能金融與區塊鍊

随着資料量的指數增長及計算能力的增強，人工智能開始影響各行各業。金融是人工智能最好的應用領域之一。人工智能将深度影響金融行業，“AI+金融”是大趨勢所在。如何讓人工智能更好地幫助金融科技的發展是一個學術界及工業界共同關注的題目。另一方面，區塊鍊技術近年獲得了各行各業特别是金融行業的廣泛關注，在金融行業将産生巨大的價值。

2、金融大資料多視角深度挖掘

中國金融業正在步入大資料時代，“資料資産”已經成為新一代金融企業的核心競争力。差別于傳統金融領域中“資料資産”來源單一，次元較少的局限，海量多視角的大資料在個人企業信用評級系統，征信服務，風險定價及投資風控信用模型中所發揮着作用。本次報告将重點讨論大資料對金融行業技術革新的影響，并将基于多視角資料的角度，對新技術如何在金融領域中發揮作用進行分析。

3、基于人工智能的量化政策架構建構

目前金融投資市場，資料量越來越大，資料次元越來越豐富，參與市場投資的政策越來越多樣化，金融投資，量化交易正在轉向一個新的視角，而人工智能技術的出現為這個新視角提供了基礎，基于人工智能的量化交易政策，需要一整套完善的架構去支援這樣的智能算法交易，本主題主要就多元度金融資料挖掘，建構基于人工智能的政策架構，建構人工智能交易政策三個方面展開陳述。

4、區塊鍊技術——從理論到實踐

區塊鍊被稱為價值網際網路，将颠覆許多傳統行業。目前，各國家和企業競相研究、運用區塊鍊技術，以保持競争優勢。然而，圍繞這項新興技術，仍存在許多問題：區塊鍊到底是什麼？它有何優劣勢？能解決什麼問題？本主題基于團隊前期各項研究工作，将重點圍繞區塊鍊技術的性能優化與監測，從區塊鍊的基本原理到應用前景，對上述問題做回答與展望。