Oracle SQL語句優化方法總結

　　1、SQL語句盡量用大寫的

　　因為oracle總是先解析SQL語句，把小寫的字母轉換成大寫的再執行。

　　2、使用表的别名

　　當在SQL語句中連接配接多個表時, 盡量使用表的别名并把别名字首于每個列上。這樣一來,

　　就可以減少解析的時間并減少那些由列歧義引起的文法錯誤。

　　3、選擇最有效率的表名順序(隻在基于規則的優化器(RBO)中有效)

　　ORACLE 的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，FROM子句中寫在最後的表

　　(基礎表也稱為驅動表,driving table)将被最先處理，在FROM子句中包含多個表的情況下,

　　必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表。如果有3個以上的表連接配接查詢, 那就需要選擇交叉

　　表(intersection table)作為基礎表, 交叉表是指那個被其他表所引用的表。

　　4、WHERE子句中的連接配接順序

　　ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的連接配接必須寫在其他

　　WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾。

　　5、SELECT子句中避免使用 *

　　ORACLE在解析的過程中, 會将'*' 依次轉換成所有的列名, 這個工作是通過查詢資料字

　　典完成的, 這意味着将耗費更多的時間。

　　6、減少通路資料庫的次數

　　ORACLE在内部執行了許多工作: 解析SQL語句,估算索引的使用率,綁定變量,讀資料塊等。

　　7、整合簡單、無關聯的資料庫通路

　　如果有幾個簡單的資料庫查詢語句,可以整合到一個查詢中(即使它們之間沒有關系)。

　　8、在SQLPlus,SQLForms和Pro*C中重新設定ARRAYSIZE參數,可以增加每次資料庫通路

　　的檢索資料量,建議值為200。

　　9、删除重複記錄

　　最高效的删除重複記錄方法 ：

　　DELETE FROM TEMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM TEMP1 X WHERE X.TEMP_NO=E.TEMP_NO);

　　10、減少對表的查詢

　　在含有子查詢的SQL語句中,要特别注意減少對表的查詢。

　　SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER)=( SELECT TAB_NAME,DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION=604);

　　11、避免使用耗費資源的操作

　　帶有DISTINCT、UNION、MINUS、INTERSECT、ORDER BY的SQL語句會啟動SQL引擎執行

　　耗費資源的排序(SORT)功能。DISTINCT需要一次排序操作,而其他的至少需要執行兩次排序。

　　通常,帶有UNION、MINUS、INTERSECT的SQL語句都可以用其他方式重寫。

　　如果資料庫的SORT_AREA_SIZE調配得好,使用UNION,MINUS,INTERSECT也是可以考慮。

　　12、優化GROUP BY

　　提高GROUP BY 語句的效率,可以通過将不需要的記錄在GROUP BY之前過濾掉。

　　13、根據需要用UNION ALL替換UNION

　　當SQL語句需要UNION兩個查詢結果集合時,這兩個結果集合會以UNION-ALL的方式被合并,

　　然後在輸出最終結果前進行排序。如果用UNION ALL替代UNION, 這樣排序就不是必要了。

　　效率就會是以得到提高。需要注意UNION ALL将重複輸出兩個結果集合中相同記錄。是以要

　　從業務需求使用UNION ALL的可行性。UNION 将對結果集合排序,這個操作會使用到

　　SORT_AREA_SIZE這塊記憶體。對于這塊記憶體的優化也很重要。

　　低效：

　　SELECT USER_ID,BILL_ID FROM USER_TAB1 WHERE AGE='20' UNION SELECT USER_ID,BILL_ID FROM USER_TAB2 WHERE AGE='20';

　　高效:

　　SELECT USER_ID,BILL_ID FROM USER_TAB1 WHERE AGE='20' UNION ALL SELECT USER_ID,BILL_ID FROM USER_TAB2 WHERE AGE='20';

　　14、用EXISTS替換DISTINCT：

　　當SQL包含一對多表查詢時,避免在SELECT子句中使用DISTINCT,一般用EXIST替換,EXISTS

　　查詢更為迅速,因為RDBMS核心子產品将在子查詢的條件一旦滿足後,立刻傳回結果。

　　(低效):

　　SELECT DISTINCT USER_ID,BILL_ID FROM USER_TAB1 D,USER_TAB2 E WHERE D.USER_ID=E.USER_ID;

　　(高效):

　　SELECT USER_ID,BILL_ID FROM USER_TAB1 D WHERE EXISTS(SELECT 1 FROM USER_TAB2 E WHERE E.USER_ID=D.USER_ID);

　　15、盡量多使用COMMIT：

　　隻要有可能,在程式中盡量多使用COMMIT,這樣

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程式的性能得到提高,需求也會因為COMMIT

　　所釋放的資源而減少。

　　COMMIT所釋放的資源:

　　a. 復原段上用于恢複資料的資訊。

　　b. 被程式語句獲得的鎖。

　　c. redo log buffer 中的空間。

　　d. ORACLE為管理上述3種資源中的内部花銷。

　　16、用Where子句替換HAVING子句：

　　避免使用HAVING子句,HAVING隻會在檢索出所有記錄之後才對結果集進行過濾。這個處理需

　　要排序,總計等操作。最好能通過WHERE子句限制記錄的數目。

　　(非oracle中)on、where、having這三個都可以加條件的子句中,on是最先執行,where次之,

　　having最後。

　　a、on是先把不符合條件的記錄過濾後才進行統計，可以減少中間運算要處理的資料，速度是

　　最快的；

　　b、where比having快點，因為它過濾資料後才進行sum，在兩個表聯接時才用on的，是以在一

　　個表的時候，就剩下where跟having比較了。在單表查詢統計的情況下，如果要過濾的條件沒

　　有涉及到要計算字段，那它們的結果是一樣的，隻是where可以使用rushmore技術，而having

　　就不能，在速度上後者要慢。

　　如果要涉及到計算的字段，就表示在沒計算之前，這個字段的值是不确定的，where的作用

　　時間是在計算之前就完成的，而having就是在計算後才起作用的，是以在這種情況下，兩者

　　的結果會不同。在多表聯接查詢時，on比where更早起作用。系統首先根據各個表之間的關聯

　　條件，把多個表合成一個臨時表後，再由where進行過濾，然後再計算，計算完後再由having

　　進行過濾。

　　17、用TRUNCATE替代DELETE：

　　當删除表中的記錄時,在通常情況下, 復原段(rollback segments)用來存放可以被恢複的

　　資訊。如果你沒有COMMIT事務,ORACLE會将資料恢複到删除之前的狀态(準确地說是恢複到執

　　行删除指令之前的狀況)。而當運用TRUNCATE時,復原段不再存放任何可被恢複的資訊。當命

　　令運作後,資料不能被恢複。是以很少的資源被調用,執行時間也會很短。

　　注:TRUNCATE隻在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML。

　　18、使用DECODE函數來減少處理時間：

　　使用DECODE函數可以避免重複掃描相同記錄或重複連接配接相同的表。

　　19、用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代 NOT IN：

　　在基于基礎表的查詢中經常需要對另一個表進行聯接。在這種情況下, 使用EXISTS(或NOT

　　EXISTS)通常将提高查詢的效率。在子查詢中,NOT IN子句将執行一個内部的排序和合并。無

　　論在哪種情況下,NOT IN都是最低效的(要對子查詢中的表執行了一個全表周遊)。是以盡量将

　　NOT IN改寫成外連接配接(Outer Joins)或NOT EXISTS。

　　（高效）

　　SELECT A.* FROM TEMP(基礎表) A WHERE AGE > 0 AND EXISTS(SELECT 1 FROM TEMP1 WHERE A.ID=ID AND NAME='TOM');

　　(低效)

　　SELECT A.* FROM TEMP(基礎表) A WHERE AGE > 0 AND A.ID IN(SELECT ID FROM TEMP1 WHERE NAME='TOM');

　　20、用索引提高效率：

　　索引是表的一個概念部分,用來提高檢索資料的效率，ORACLE使用了複雜的自平衡B-tree結

　　構。通常通過索引查詢資料比全表掃描要快。當ORACLE找出執行查詢和Update語句的最佳路徑

　　時, ORACLE優化器将使用索引。同樣在聯結多個表時使用索引也可以提高效率。

　　另一個使用索引的好處是,它提供了主鍵(primary key)的唯一性驗證。那些LONG或LONG RAW

　　資料類型, 你可以索引幾乎所有的列。通常在大型表中使用索引特别有效。在掃描小表時,使

　　用索引同樣能提高效率。

　　使用索引雖能得到查詢效率的提高,但也必須注意到它的代價。索引需要空間來存儲,也需

　　要定期維護, 每當有記錄在表中增減或索引列被修改時, 索引本身也會被修改。這意味着每

　　條記錄的INSERT、DELETE、UPDATE将為此多付出4、5 次的磁盤I/O。因為索引需要額外的存

　　儲空間和處理,一些不必要的索引反而會使查詢反應時間變慢。

　　定期的重構索引:

　　ALTER INDEX REBUILD

　　21、用>=替代>：

　　SELECT * FROM TEMP WHERE ID >=4;

　　低效:

　　SELECT * FROM TEMP WHERE ID >3;

　　差別:前者DBMS将直接跳到第一個ID等于4的記錄而後者将首先定位到ID=3的記錄并且向前掃

　　描到第一個ID大于3的記錄。

　　22、避免在索引列上使用NOT：

　　NOT會産生在和在索引列上使用函數相同的影響。當ORACLE遇到NOT,就會停止使用索引轉

　　而執行全表掃描。

　　23、避免在索引列上使用計算：

　　WHERE子句中，如果索引列是函數的一部分，優化器将不使用索引而使用全表掃描。

　　SELECT … FROM TEMP WHERE SAL * 12 > 25000;

　　高效: SELECT … FROM TEMP WHERE SAL > 25000/12;

　　24、用UNION替換OR(适用于索引列):

　　用UNION替換WHERE子句中的OR将會起到較好的效果。對索引列使用OR将造成全表掃

　　描。注意,以上規則隻針對多個索引列有效。如果有column沒有被索引, 查詢效率可能

　　會因為你沒有選擇OR而降低。

　　SELECT FROM USER_TAB1 WHERE USER_ID=10 UNION SELECT FROM USER_TAB1 WHERE AGE=20;

　　SELECT * FROM USER_TAB1 WHERE USER_ID=10 OR AGE=20;

　　25、避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL

　　避免在索引中使用任何可以為空的列，ORACLE将無法使用該索引。

　　對于單列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此記錄。

　　對于複合索引，如果每個列都為空，索引中同樣不存在此記錄。如果至少有一個列不為

　　空，則記錄存在于索引中。

　　如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一條記錄的A,B值為(123,null),

　　ORACLE将不接受下一條具有相同A,B值（123,null）的記錄(插入)。然而如果所有的索引列

　　都為空，ORACLE将認為整個鍵值為空而空不等于空。是以你可以插入10000條具有相同鍵值

　　的記錄,當然它們都是空! 因為空值不存在于索引列中,是以WHERE子句中對索引列進行空

　　值比較将使ORACLE停用該索引。

　　低效: (索引失效)

　　SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;

　　高效: (索引有效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;

　　26、總是使用索引的第一個列：

　　如果索引是建立在多個列上,隻有在它的第一個列(leading column)被where子句引用時,

　　優化器才會選擇使用該索引。

　　當引用索引的第二個列時,優化器使用了全表掃描而忽略了索引。

　　27、用WHERE替代ORDER BY：

　　ORDER BY 子句隻在以下兩種嚴格的條件下使用索引：

　　(1)ORDER BY中所有的列必須包含在相同的索引中并保持在索引中的排列順序。

　　(2)ORDER BY中所有的列必須定義為非空。

　　WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列。例如:

　　USER_ID PK NOT NULL USER_DESC NOT NULL USER_TYPE NULL 低效: (索引不被使用) SELECT USER_ID FROM USER_TAB ORDER BY USER_TYPE; 高效: (使用索引) SELECT USER_ID FROM USER_TAB WHERE USER_TYPE> 0;

　　28、避免改變索引列的類型:

　　當比較不同資料類型的資料時, ORACLE自動對列進行簡單的類型轉換。

　　假設 USER_ID 是一個數值類型的索引列。

　　SELECT … FROM USER_TAB WHERE USER_ID='123';

　　實際上,經過ORACLE類型轉換, 語句轉化為:

　　SELECT … FROM USER_TAB WHERE USER_ID=TO_NUMBER('123');

　　幸運的是,類型轉換沒有發生在索引列上,索引的用途沒有被改變。

　　現在,假設USER_TYPE是一個字元類型的索引列。

　　SELECT … FROM USER_TAB WHERE USER_TYPE=123 ;

　　這個語句被ORACLE轉換為:

　　SELECT … FROM USER_TAB WHERE TO_NUMBER(USER_TYPE)=123;

　　因為内部發生的類型轉換, 這個索引将不會被用到! 為了避免ORACLE對你的SQL進行隐式的類

　　型轉換, 最好把類型轉換用顯式表現出來。

　　注：當字元和數值比較時, ORACLE會優先轉換數值類型到字元類型。

　　29、WHERE子句:

　　某些SELECT 語句中的WHERE子句不使用索引。

　　(1)'!='不走索引。索引隻能告訴我們什麼存在于表中, 而不能告訴你什麼不在表中。

　　(2)'||'是字元連接配接函數。就象其他函數那樣, 停用了索引。

　　(3)'+'是數學函數。和其他數學函數一樣, 停用了索引。

　　(4)相同的索引列不能互相比較,這将會啟用全表掃描。

　　30、 a.如果檢索資料量超過30%的表中記錄數，使用索引将沒有顯著的效率提高。

　　b.在特定情況下,使用索引也許會比全表掃描更慢,但這是同一個數量級上的差別。

　　而通常情況下,使用索引比全表掃描要塊幾倍乃至幾千倍。

　　31、查'低效執行'的SQL語句：

　　SELECT EXECUTIONS,DISK_READS,BUFFER_GETS,

　　ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) HIT_RADIO,

　　ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,SQL_TEXT

　　FROM V$SQLAREA

　　WHERE EXECUTIONS > 0 AND BUFFER_GETS > 0

　　AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8

　　ORDER BY 4 DESC;