對于很多人來說，刷臉解鎖手機、進行快捷支付是每天必不可少的動作。不少銀行和支付機構現在還開啟了手機 APP 人臉識别認證，讓以往需要前去營業網點才能申請的服務可被遠端驗證。但與此同時，利用圖檔、3D 模型等破解人臉識别的方法也越來越多，甚至還出現了 Deepfake 這種仿照他人人臉，生成特定視訊的深度學習技術。
随着人臉識别破解技術的出現，人們對于活體檢測需求逐漸增多，安全級别要求也愈發嚴格。目前，活體檢測是人臉識别資訊安全的重要保障：通過「觀察」圖像，AI 算法能夠識别異常操作情況，感覺賬戶是否是本人操作，進而遏制欺詐行為。
國内的計算機視覺創業公司中，有一家因為先進的活體檢測技術正在迅速引起人們的關注。
近日，小視科技自研的紅外活體檢測算法，結合迪威泰雙目攝像頭，正式通過了國家金融 IC 卡安全檢測中心 - 銀行卡檢測中心（BCTC）的權威技術測試，獲得「增強級」活體檢測的技術認證，達到國家金融權威機構認證的增強級安全标準。
實作可信活體檢測，國際競賽排名前列
要想做到這一點并不容易，因為這意味着活體檢測算法需要直面現實環境中的黑客攻擊，抵禦多種惡意工具的試探。
小視科技的紅外活體檢測算法在測試中，通過了人臉采集、圖像品質分類、活體檢測等多個測試項。測試結果顯示，在不同光線 (正常光，強光，弱光，逆光，陰陽光，冷暖色光等)、不同距離、不同角度等測試環境下，該紅外活體算法能夠有效防禦二維靜态紙質圖像（多種材質、呈現方式、裁剪方式等）、二維靜态電子圖像、二維動态視訊、三維逼真面具以及三維逼真頭模等假體的攻擊。
小視科技和迪威泰獲得的認證檢測報告。
BCTC 是經中國人民銀行總行準許成立的第三方專業技術檢測機構，其檢測結果被 EMVCo、PCI、GlobalPlatform 等國際支付卡标準化組織及中國銀聯、VISA、MasterCard、Discover、JCB 等國内外支付組織認可。
能登上「增強級」活體檢測的技術認證，在目前行業内屬于較有難度的一件事。2019 年銀聯認證開始測試至今，全國僅有三十多家通過驗證，其中大部分使用的是 3D 結構光活體技術。
經過大量樣本的測試，小視科技的算法真人通過率在 99% 以上，假體攻擊防禦率達到了 99.9% 以上，滿足《人臉識别線下支付安全應用技術規範 (試行)》中活體檢測「增強級」性能名額要求。
據小視科技介紹，目前業界的活體檢測技術路線主要分為基于 RGB 活體、IR 紅外活體和 3D 結構光活體。由于 3D 結構光硬體成本較高，其在工業界的應用不如 RGB 和 IR 紅外活體廣泛。而基于前兩種方法的活體檢測，也會面臨着裝置鏡頭成像問題、端側裝置算力限制等問題的挑戰。
在通過銀聯認證的解決方案中，小視科技團隊延續此前
開源靜默活體檢測算法（Silent-Face-Anti-Spoofing）中的解決思路，将輸入由 RGB 圖檔轉變成了 IR 紅外圖像，經實驗驗證有效提升了活體模型的精度。
具體來說，在活體檢測算法中，研究人員采用了一種基于傅裡葉頻譜圖輔助監督的靜默活體檢測方法，模型架構由分類主分支和傅裡葉頻譜圖輔助監督分支構成，在模型訓練的過程中，結合真假臉資料的頻域資訊進行優化，增強活體模型的判别能力。整體架構如下圖所示：
不僅在活體檢測這樣的工業應用場景中技術領先，小視科技在國際頂尖人臉識别競賽上也取得了不錯的成績。
近日，美國國家标準與技術研究院（NIST）國際人臉識别競賽 frvt 上，小視科技收獲了綜合排名第七的成績，在難度最高的 wild（開放場景）環境測試中，小視還取得了第二名。
FRVT 競賽目前的準确度綜合排行榜，minivision 即小視科技團隊的成績。
參與比賽的成員們表示，在開放場景測試中資料的來源非常豐富，圖檔分辨率範圍很大，人臉姿态多樣，還含有部分遮擋的情況。在如此複雜的場景中獲得第二名的成績，凸顯了小視人臉識别技術應對複雜場景識别的能力。
原創 200 種算法，助力智慧城市
技術過硬的小視，選擇了一條獨特的發展道路。
與其他 AI 視覺科技公司大面積鋪開業務的方式不同，小視科技專注為智慧社群、智慧市政、智慧園區、智慧商業、網際網路等細分場景提供全生态服務，以原創算法、智能硬體、AIoT 應用服務平台、行業解決方案為産品架構體系，在多個層面保持開放合作的形式，産品形态可以做到即拿即用。
小視研發人員占比已達到 70%，在幾年的發展過程中研發出六大類近 200 種算法，包括人臉人體識别分析、行為分析、物品檢測及識别、文字識别、寵物識别、互娛算法等，這些技術已被廣泛應用于智慧社群、智慧城市治理及網際網路應用等場景。
秉承生态合作的發展理念，小視已陸續開源多種算法，目前已開源人像卡通化、工業級靜默活體檢測等等，也得到了行業的廣泛認可。
小視科技 GitHub：
https://github.com/minivision-ai 在疫情期間，小視科技還推出過「人體測溫 + 口罩檢測」AI 解決方案。
通過銀行卡檢測中心 BCTC 的技術認證，意味着小視科技具備了又一項為個人資訊安全保駕護航的能力。
在未來的人工智能 2.0 時代，複雜場景的算法深度定制、高難度剛需算法的技術攻關、AIoT 應用生态的技術融合，将是小視研發團隊研究的幾個重點方向，希望能為行業帶來高效優質的落地應用。
小視科技的下一代技術，又将成為新故事的開始。
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