「人工智能本身就是一場跨國跨學科的探索，正在将人類的認知推向更快更高更強，也勢必帶給我們一場前所未見的科技和産業革命，」在近日在上海舉行的世界人工智能大會 WAIC 2020 上，馬化騰對人工智能的未來發出了這樣的預測。
今天，AI 技術正變得無所不在，新基建和産業網際網路将為各行各業的發展帶來新增量。面對新的發展機遇，騰訊提出了全新的戰略，而騰訊優圖實驗室在其中正扮演着重要角色。
「我們可以看到，視覺 AI 相關應用業務正在飛速增長，這反映了企業端的人工智能技術需求正在釋放，」騰訊優圖實驗室副總經理黃飛躍表示。
四大 AI 平台齊亮相
在 7 月 10 日的 WAIC 大會上，騰訊提出的「雙引擎 + 雙輪」驅動人工智能發展新形式再次引來人們的關注。與此同時，騰訊優圖一口氣釋出了應用 視覺 AI 能力的四大平台：AI 泛娛樂平台、廣電傳媒 AI 中台、内容稽核平台和工業 AI 平台，成為了大會的亮點。
在 WAIC 2020 上，騰訊優圖實驗室總經理吳運聲進行了「新基建新生态下的計算機視覺」的主題演講。
首先是泛娛樂平台，依托騰訊在社交娛樂産品上的豐富實踐，優圖在人臉融合、人像分割、人像變化、美顔美妝等方面積累了豐富的泛娛樂基礎能力，打造了泛娛樂全棧工具箱，其中包括 AI 互動體驗展解決方案、AI 創意營銷解決方案、美顔特效 SDK 三大解決方案。
在廣電傳媒行業，通過引入 AI 技術，騰訊可以将視訊處理效率提升至 1:1（花費 1 小時處理剪輯 1 小時長度的視訊），實作符合标準的結果輸出。在智能稽核場景中，AI 能幫助媒體内容管控效率提升并降低漏檢率。
廣電媒體 AI 中台支援多元度的視訊了解和智能處理，為視訊營運側提供結構化的資料結果，建立了多模态搜尋的基礎，提升了素材再利用效率（如幫助視訊再生産，打造内容專欄）。另外，能夠通過視訊了解結果進行内容營運，打造千人千面的媒體應用。
騰訊優圖内容稽核平台可提供稽核一站式服務。在正常稽核系統基礎能力之上還包含 ACG 場景識别、兒童色情識别、低俗場景識别等功能。在識别效果上，鑒黃、監控、鑒證的準召率超過 99%。客戶接入後，三天即可完成定制化模型訓練，兩小時内完成客戶定向政策營運。這一技術可以更好地滿足使用者的實時定制需求，目前已在電商、文創、廣電等行業解決方案中廣泛應用。
面向傳統行業的工業 AI 平台則可以快速滿足工業領域的缺陷檢測、備件拍照識别、工廠工效優化等客戶需求。并提供資料管理、線上訓練、效果評估、業務編排等全過程個性化訓練服務，滿足上述場景的差異化需求。平台支援私有化及公有雲部署，提供業界領先的加速、排程與容器服務，以更少的硬體資源支援更複雜的業務。
騰訊表示，這些平台具備靈活權限及可拓展能力，合作夥伴可直接使用平台進行工業 AI 項目傳遞，還可基于平台進行上層業務開發，實作 AI 技術與行業能力的能力互補，合作共建各領域的工業 AI 解決方案。
八年如一日，聚焦視覺 AI
在人工智能領域裡，感覺智能的發展速度更快。根據清華大學的資料顯示，計算機視覺、語音技術及自然語言處理技術的市場規模占比分别為 34.9%、24.8% 和 21%，視覺幾乎是落地最順利、商業化程度最高的領域，這也是騰訊優圖一直以來的主要研究方向。
「在騰訊 930 業務組織調整之後，雲與智慧産業事業群 CSIG 成為騰訊 to B 的戰略視窗，而優圖是 CSIG 的主要實驗室。對于優圖來說，我們的定位已更加清晰——專注于視覺 AI 的技術研發，」黃飛躍告訴我們。
2008 年，從清華博士畢業的黃飛躍加入當時的騰訊研究院，帶領 5 人小組投身開發一款名為「QQ 影像」的桌面處理軟體，他們是國内大規模應用計算機視覺先進技術的最早一批從業者。今天這個團隊已經發展成為幾百人規模，算法人員比例超過 60% 的大型研究機構，成為了騰訊旗下，乃至計算機視覺領域鼎鼎有名的優圖實驗室。
優圖從 2012 年成立至今，在技術從探索到落地的過程中，核心思路一直在發生轉變。「在優圖團隊剛剛成立時，我們主要想的是怎樣把技術本身做好，」黃飛躍說道。「我們花費大量時間深入了解了技術産生價值的方式，隻有如此，才能夠把技術價值放大到最大。」
優圖團隊最初的任務是把其開發的壓縮算法應用到 QQ 空間裡。在這裡，技術産生了一定的價值，但主要是業務成本降低和體驗優化，仍沒有帶來最直接的使用者體驗提升。
在 2015 年，優圖把視覺 AI 技術應用到微衆銀行的遠端開戶，實作了業務的對外輸出。很快，優圖實驗室與騰訊雲開始了整合，技術落地走上了快速軌道。
迄今為止，優圖已打造了超過 15 種行業解決方案，為騰訊公司内部如 QQ、QQ 空間、微信、微視、騰訊雲等超過 90 餘個産品業務提供計算機視覺 AI 算法支援，并聯合騰訊雲、微信等騰訊内外部合作夥伴，向工業、教育、交通、文旅等領域共同輸出行業解決方案。
騰訊優圖在發展新技術時，一直以技術的應用價值為導向。「我們在進行新技術研發時都會思考這個次元，這意味着它們必然是有業務基礎的。這也是和團隊基因有關系，初始團隊成員很多都具有相關的業務背景。」黃飛躍介紹道。
在業務落地後，優圖會持續關注技術的實際價值和使用者體驗，根據回報需求和發現的問題，不斷疊代優化技術成果。随着工具不斷更新，技術會越來越好，适用場景越來越多，更多使用者也會為此買單，實作良性循環的正回報過程。
在探索方向上，騰訊優圖團隊的技術研發非常聚焦——不傾向于發散放大技術，而是不斷積累技術，将一些方向做深做透。優圖傾向于在成功技術的基礎上不斷拓展範圍，進而保證自己在一定方向上保持最好。
目前，優圖旗下最熱門的技術之一人臉核身，支援了北京、上海等全國多地的健康碼，以及一些銀行大額轉賬的過程中的核身過程，這項技術在市場占有率上保持了絕對領先。
優圖核身技術的領先，正是不斷疊代優化的結果。「我們自 2014 年就開始了身份識别技術的研發，從微衆銀行、騰訊雲慧眼，再到微信小程式。我們接觸到了大量客戶和場景，在這個過程中不斷提升了技術能力。」黃飛躍表示。
核身技術中，除了識别人臉之外，活體檢測是重中之重：黑産會不斷嘗試在各個方面進行攻擊。據介紹，從 2014 年至今，優圖已經疊代了 5 個不同的解決方案，從最開始的動作唇語，到互動檢測，到騰訊獨創的光線核體方案，再到現在更加先進的解決方案，通過海量使用者觸達，不斷更新的技術，優圖把身份檢測這件事做到了極緻。
目前優圖人臉核身技術的流程。
「今年優圖上線的全新人臉安全技術對于實體攻擊、模型合成攻擊、深度學習對抗樣本都有很強的防禦能力。我們的多模态活體檢測技術已經通過了國家銀行卡檢測中心 BCTC 的人臉識别技術檢測，達到了金融支付級安全标準。」黃飛躍說道。
不僅如此，優圖也在不斷探索前沿技術。優圖公開發表的論文涵蓋 ICCV，CVPR，AAAI 等各類頂級會議，僅 2020 年即被國際計算機視覺頂級會議 CVPR 接收了 17 篇論文。此外，優圖與中科院軟體所、中科院自動化所、上海交通大學、廈門大學、密西根州立大學、中山大學等國内外高校開展高校合作項目，在人臉人體基礎技術、神經網絡模型壓縮、視覺内容檢索、智能硬體平台、視訊内容分析等研究方向上進行合作研究。
轉向 B 端，成為新生産力
2017 年，騰訊正式提出 AI in All 戰略，并逐漸搭建了以人工智能實驗室、前沿科技實驗室為雙引擎，消費網際網路和産業網際網路為雙輪的 AI 戰略布局。在 930 組織結構變革之後，優圖成為了騰訊雲與智慧産業事業群（CSIG）旗下的成員，該事業群成為騰訊 To B 的戰略視窗，是騰訊 20 餘年曆史上首次出現完全面向企業客戶的大業務單元。
目前，騰訊為工業制造、醫療、政務、文旅、金融等行業提供了 90 餘種網際網路解決方案，其中 80% 應用到了人工智能技術。
黃飛躍認為，産業網際網路最終的目的還是服務好 C 端使用者：「C to B 是騰訊産業網際網路的優勢，騰訊擁有超過 10 億使用者，也有長期積累的洞察和經驗。我們會把對于 C 端的服務經驗輸出給合作夥伴，幫助企業更好地觸達使用者。」
從面向消費者轉為面向企業，是否會影響未來技術創新的思路？其實在優圖内部，人們對此也有疑問。「在轉型的過程中，我們有很多人都在思考這個問題，研究團隊承擔的角色不僅是業務落地的支援——這對于優圖來說缺少持續發展的動力，」黃飛躍說道。「我們不僅要支援業務發展，另一方面也要不斷探索，尋找業界、學術界的技術趨勢，能夠産生更大價值的技術。我們會花費更多精力進行研發。」
在 WAIC 大會上，騰訊公司副總裁、騰訊研究院院長司曉正式釋出了《騰訊人工智能白皮書：泛在智能》，作為騰訊第一份全面介紹 AI、闡述騰訊 AI 布局和思考的白皮書，該書從宏觀環境、技術研究、落地應用、創新經濟、制度保障五個次元，描繪了泛在智能的全景。計算機視覺是白皮書的重要内容：随着 5G 等技術的發展，工業視覺正在成為新的生産力，而人們對于視訊内容的需求将催生更為廣泛的市場。
騰訊在白皮書中指出，疫情之後的近未來将是全球經濟重建的重要時期，也是社會轉型的重要時期。這為人工智能的發展打開了新的視窗期，并将提供豐富的實踐場，一個「泛在智能」的世界正在加速成為現實。
5 月 26 日，騰訊宣布未來五年将投入 5000 億，用于新基建項目的進一步布局，人工智能是重點投入的領域。現在，騰訊希望讓人工智能發揮産業網際網路「中央處理器」的作用。
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