大背景：電商網站，首頁，商品詳情頁，搜尋結果頁，廣告頁，促銷活動，購物車，訂單系統，庫存系統，物流系統
小背景：商品詳情頁，如何用最快的結果将商品資料填充到一個頁面中，然後将頁面顯示出來
分布式系統：商品詳情頁，緩存服務，+底層源資料服務，商品資訊服務，店鋪資訊服務，廣告資訊服務，推薦資訊服務，綜合起來組成一個分布式的系統
1 電商網站的商品詳情頁系統架構
1.1 小型商品詳情頁系統
1.2 大型商品詳情頁系統
大型電商網站商品詳情頁的系統設計中，當商品資料發生變更時，會将變更消息壓入消息隊列中。
緩存服務從消息隊列中消費這條消息時，感覺到有資料發生變更，便通過調用資料服務接口，擷取變更後的資料，然後将整合好的資料推送至 redis 中。
Nginx 本地緩存的資料是有一定的時間期限的，比如說 10 分鐘，當資料過期之後，它就會從 redis 擷取到最新的緩存資料，并且緩存到自己本地。
使用者浏覽網頁時，動态将 Nginx 本地資料渲染到本地 html 模闆并傳回給使用者。
雖然沒有直接傳回 html 頁面那麼快，但是因為資料在本地緩存，是以也很快，其實耗費的也就是動态渲染一個 html 頁面的性能。如果 html 模闆發生了變更，不需要将所有的頁面重新靜态化，也不需要發送請求，沒有網絡請求的開銷，直接将資料渲染進最新的 html 頁面模闆後響應即可。
在這種架構下，我們需要保證系統的高可用性。
如果系統通路量很高，Nginx 本地緩存過期失效了，redis 中的緩存也被 LRU 算法給清理掉了，那麼會有較高的通路量，從緩存服務調用商品服務。但如果此時商品服務的接口發生故障，調用出現了延時，緩存服務全部的線程都被這個調用商品服務接口給耗盡了，每個線程去調用商品服務接口的時候，都會卡住很長時間，後面大量的請求過來都會卡在那兒，此時緩存服務沒有足夠的線程去調用其它一些服務的接口，進而導緻整個大量的商品詳情頁無法正常顯示。
這其實就是一個商品接口服務故障導緻緩存服務資源耗盡的現象。
1.3 頁面模闆
将資料動态填充/渲染到一個html模闆中，是什麼意思呢？
<html>
<title>#{name}的頁面</title>
<body>
商品的價格是：#{price}
商品的介紹：#{description}
</body>
</html>
上面這個就可以認為是一個頁面模闆，裡面的很多内容是不确定的，#{name}，#{price}，#{description}，這都是一些模闆腳本，不确定裡面的值是什麼？
将資料填充/渲染到html模闆中，是什麼意思呢？
{
"name": "iphone7 plus（玫瑰金+32G）",
"price": 5599.50
"description": "這個手機特别好用。。。。。。"
}
<html>
<title>iphone7 plus（玫瑰金+32G）的頁面</title>
<body>
商品的價格是：5599.50
商品的介紹：這個手機特别好用。。。。。。
</body>
</html>
上面這個就是一份填充好資料的一個html頁面
2 緩存服務
緩存服務，訂閱一個MQ的消息變更，如果有消息變更的話，那麼就會發送一個網絡請求，調用一個底層的對應的源資料服務的接口，去擷取變更後的資料
将擷取到的變更後的資料填充到分布式的redis緩存中去
高可用這一塊兒，最可能出現說可用性不高的情況，是什麼呢？
就是說，在接收到消息之後，可能在調用各種底層依賴服務的接口時，會遇到各種不穩定的情況
比如底層服務的接口調用逾時，200ms，2s都沒有傳回; 底層服務的接口調用失敗，比如說卡了500ms之後，傳回一個報錯
在分布式系統中，對于這種大量的底層依賴服務的調用，就可能會出現各種可用性的問題，一旦沒有處理好的話
可能就會導緻緩存服務自己本身會挂掉，或者故障掉，就會導緻什麼呢？
不可以對外提供服務，嚴重情況下，甚至會導緻說整個商品詳情頁顯示不出來
緩存服務接收到變更消息後，去調用各個底層依賴服務時的高可用架構的實作。
3 架構結構
圍繞着緩存服務去拉取各種底層的源資料服務的資料，調用其接口時，可能出現的系統不可用的問題
從簡
spring boot，微服務的非常快速，非常好用的技術架構，脫胎于spring，具體的東西就不講解，直接帶着大家上手搭建一個spring boot的架構
2個服務，緩存服務，商品服務，緩存服務依賴于商品服務
模拟各種商品服務可能接口調用時出現的各種問題，導緻系統不可用的場景，然後用hystrix完整的各種技術點全部貫穿在裡面
解決了一大堆設計業務背景下的系統不可用問題，hystrix整個技術體系，知識體系，也就講解完了
消息隊列，redis，咱們都不搞了
spring boot + http client + hystrix
參考
- 《Java工程師面試突擊第1季-中華石杉老師》