1 實戰目标
- 至今實戰教程的通路量
- 至今從搜尋引擎引流過來的實戰教程的通路量
2 實戰流程
3 可視化顯示
- 使用Spring Boot整合Echarts
- 阿裡雲DataV資料可視化架構
4 教程概要
5 計劃
- 整合Flume、Kafka、 Spark Streaming打造通用的流處理平台基礎
- Spark Streaming項目實戰
- 資料處理結果可視化
- 拓展
6 預備知識
- 熟悉Linux基本指令
- 熟悉Scala、Python、 Java中的任何一門程式設計語言
- 有Hadoop和Spark基礎
7 環境
- OS: macOS
- JDK : 1.8
- Hadoop: CDH ( 5.7 )
- Scala : 2.12
- IDE : IDEA
- Spark: 2.4.1