[MySQL FAQ]系列 — 線上環境到底要不要開啟query cache

Query Cache（查詢緩存，以下簡稱QC）存儲SELECT語句及其産生的資料結果，特别适用于：頻繁送出同一個語句，并且該表資料變化不是很頻繁的場景，例如一些靜态頁面，或者頁面中的某塊不經常發生變化的資訊。QC有可能會從InnoDB Buffer Pool或者MyISAM key buffer裡讀取結果。

由于QC需要緩存最新資料結果，是以表資料發生任何變化（INSERT、UPDATE、DELETE或其他可能産生資料變化的操作），都會導緻QC被重新整理。

根據MySQL官方的測試，QC的優劣分别是：

1、如果對一個表執行簡單的查詢，但每次查詢都不一樣的話，打開QC後，性能反而下降了13%左右。但通常實際業務中，通常不會隻有這種請求，是以實際影響應該比這個小一些。

2、如果對一個隻有一行資料的表進行查詢，則可以提升238%，這個效果還是非常不錯的。

是以，如果是在一個更新頻率非常低而隻讀查詢頻率非常高的場景下，打開QC還是比較有優勢的，其他場景下，則不建議使用。而且，QC一般也維持在100MB以内就夠了，沒必要設定超過數百MB。

QC嚴格要求2次SQL請求要完全一樣，包括SQL語句，連接配接的資料庫、協定版本、字元集等因素都會影響，下面幾個例子中的SQL會被認為是完全不一樣而不會使用同一個QC記憶體塊：

mysql> set names latin1; SELECT * FROM table_name;

mysql> set names latin1; select * from table_name;

mysql> set names utf8; select * from table_name;

此外，QC也不适用于下面幾個場景：

1、子查詢或者外層查詢；

2、存儲過程、存儲函數、觸發器、event中調用的SQL，或者引用到這些結果的；

3、包含一些特殊函數時，例如：BENCHMARK()、CURDATE()、CURRENT_TIMESTAMP()、NOW()、RAND()、UUID()等等；

4、讀取mysql、INFORMATION_SCHEMA、performance_schema 庫資料的；

5、類似SELECT…LOCK IN SHARE MODE、SELECT…FOR UPDATE、SELECT..INTO OUTFILE/DUMPFILE、SELECT..WHRE…IS NULL等語句；

6、SELECT執行計劃用到臨時表（TEMPORARY TABLE）；

7、未引用任何表的查詢，例如 SELECT 1+1 這種；

8、産生了 warnings 的查詢；

9、SELECT語句裡加了 SQL_NO_CACHE 關鍵字；

更加奇葩的是，MySQL在從QC中取回結果前，會先判斷執行SQL的使用者是否有全部庫、表的SELECT權限，如果沒有，則也不會使用QC。

相比下面這個，其實上面所說的都不重要。

最為重要的是，在MySQL裡QC是由一個全局鎖在控制，每次更新QC的記憶體塊都需要進行鎖定。

例如，一次查詢結果是20KB，目前 query_cache_min_res_unit 值設定為 4KB（預設值就是4KB，可調整），那麼麼本次查詢結果共需要分為5次寫入QC，每次都要鎖定，可見其成本有多高。

我們可以通過 PROFILING 功能來檢視 QC 相關的一些鎖競争，例如像下面這樣的：

• Waiting for query cache lock
• Waiting on query cache mutex

或者，也可以通過執行 SHOW PROCESSLIST 來看線程的狀态，例如：

• checking privileges on cached query

檢查使用者是否有權限讀取QC中的結果集

• checking query cache for query

檢查本次查詢結果是否已經存儲在QC中

• invalidating query cache entries

由于相關表資料已經修改了，是以将QC中的記憶體記錄被标記為失效

• sending cached result to client

從QC中，将緩存後的結果傳回給客戶程式

• storing result in query cache

将查詢結果緩存到QC中

如果可以頻繁看到上述幾種狀态，那麼說明目前QC基本存在比較重的競争。

說了這麼多廢話，其實核心要點就一個：

如果線上環境中99%以上都是隻讀，很少有更新，再考慮開啟QC吧，否則，就别開了。

關閉方法很簡單，有兩種：

1、同時設定選項 query_cache_type = 0 和 query_cache_size = 0；

2、如果用源碼編譯MySQL的話，編譯時增加參數 --without-query-cache 即可；

延伸閱讀：

http://www.dbasquare.com/kb/how-query-cache-can-cause-performance-problems/ http://www.percona.com/blog/2012/09/05/write-contentions-on-the-query-cache/ http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/query-cache.html