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SegmentFault2014 黑客馬拉松 北京場 獲獎詳情揭曉

由SegmentFault主辦的大型黑客活動“2014黑客馬拉松”北京場于2014年6月28、29日在微軟亞太研發中心順利舉行,本帖為您帶來本次黑客馬拉松所有獲獎詳情,恭喜所有脫穎而出的獲獎選手!同時,此次黑客馬拉松24小時直播貼及所有項目demo路演帖請戳 http://segmentfault.com/a/1190000000591097 http://segmentfault.com/a/1190000000590393 ,歡迎大家一起找自己~~

一等獎

Team 17:App List

API:友盟SNS微網誌登陸、高德LBS

世界上有歌單,有書單,有電影單,它們代表着一種最高效的方式,用來發現龐大創意産品中最精華的部分。作為後起之秀的Apps,它們雖然出現時間很短,但已迅速成為這類海量創意産品的一類。

随着Apps的爆發增長,當發現優秀的Apps成為難題,App List團隊希望人們能沿用傳統的清單方式,分享出自己最愛的apps,形成一個個app list,幫助人們以及自己在分享和吐槽中找到最心儀、最有用的apps!App List是一款基于iPhone手機已安裝應用的應用分享、發現和社交工具。使用者可以從自己已安裝應用中選出最喜歡的10個,分享給自己的朋友和陌生人;同樣,使用者也可以發現自己微網誌好友、以及周圍朋友的TOP10應用清單。

該團隊同時提供了網站

http://applist.xiaoshihou.me

友善使用者在浏覽器上檢視最熱門的Apps清單。此網站支援手機掃碼登入,可以更友善的管理、建立清單,并進行評論、回複等操作。值得一提的是,App List團隊目前在維護國内最大的Swift技術社群

http://Swiftist.org

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二等獎

Team 33:動K麥遊

API:Face++

視覺系動感3D表情移動KTV。支援表情登陸、表情歌舞、表情商店,讓每個人都可以成為虛拟偶像。

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三等獎

Team 20:PetChat

一個屬于自己的電子寵物,當與同樣擁有ibecon第三方API的電子寵物的使用者靠近的時候即可讓雙方的寵物自動開始隻能聊天,你也可以參與到相關的對話。當然,也可以認識對方的主人哦!

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高德特别獎

Team 11:眼力勁兒

API:高德LBS、Face++

當你不應景兒的時候,這款APP可以讓你有眼力勁兒。比如,當你跟男神聊天,老闆突然出現時,這款APP可以讓老闆還在10米開外的時候,把你的電腦螢幕回到Word文檔編輯。

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Bmob特别獎1

Team 9:猿圈媛圈

API:Bmob、友盟統計以及自動更新和推送

“猿圈媛圈”是一款程式員之間進行分享與交友的圈子社群應用。以分享為主,以交友為輔。這裡容納程式員所有的想法。在這裡,你可以傳播你的正能量;在這裡,你可以盡情吐槽,釋放壓力;在這裡,你可以分享你的Idear;在這裡,你可以找到志同道合的隊友,甚至是你的緣分。。。

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Bmob特别獎2

Team 2:HealthMate

API:Bmob、Human

HealthMate是一個個人健康伴侶應用。該應用可通過第三方HumanAPI擷取JawBone Up, Fitbit, Nike+等多種智能穿戴裝置的健康資料和運動資料,并結合兩種資料進行分析和可視化展現,使用者可根據展現的分析資料制定自己的運動計劃,同時系統也會根據收集和分析的資料為使用者提出個性化運動意見。

HumanAPI是一個可以通過使用者授權擷取幾乎所有主流可穿戴裝置的原始資料的API,但是卻缺乏對多種穿戴裝置的原始資料的整合分析和曆史資料的記錄,HealthMate針對這一點設定了自己的資料端和分析服務,資料端會定時擷取HumanAPI中的使用者資料并存儲為自己的資料模型,分析服務會從資料端中擷取曆史的資料并同時從HumanAPI中擷取實時資料,對資料分析後傳回給展示端展示。

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Bmob特别獎3

Team 15:遊遊眼

API:Bmob

這是一款來自360的團隊制作的非常智能的家用監視應用,可以實時監測家庭的所有電器哦!

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AngelCrunch 特别獎

Team 7:toilex

API:高德LBS

toilex 專注于解決人類第二大剛性需求——如廁。據調查分析表明,大多數公共廁所都隐藏在城市的不為人知多角落裡。尋找他們,是一個艱難的挑戰。在陌生的地區,陌生的城市,尋找廁所不僅是難題,更是一個重大的需求。随着可穿戴計算裝置的普及化,找廁所如今變得越來越簡單。toilex是順應時代而生的。它可以幫助你在僅通過語音控制的情況下,迅速找到最近的廁所。同時這個團隊最為吸引眼球的地方在于“除去一個18歲的,我們團隊平均年紀才15歲……”,現在的00後這麼犀利的?

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InWatch特别獎

Team 12: 最熟悉的陌生人 Familiar Stranger

偶然見到了一個記不起對方的名字的“熟人”,如何避免尴尬地打招呼呢?

《最熟悉的陌生人》通過面部識别或者聲紋識别等技術,找出“熟人”的資訊,讓你輕松應對與最熟悉的陌生人的社交關系。

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Face++特别獎

Team 22:當屌絲遇到白富美

API:Face++、高德LBS、友盟遊戲進展消息推送

以和更多的異性合影為目标的真人社交,通過人臉識别技術識别合影對象。

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