怎樣才能寫出高品質的SQL語句？

網上關于sql優化的答案數不勝數，可是篇幅太長，看一下滾動條就沒有要看下去的欲望，這裡自己總結精簡了一下，全文1200字，閱讀需要5分鐘，還有很多不足之處望大佬多多指點~

字段設計

價格使用定點數decimal

小機關大數額避免出現小數

單表字段不宜過多（最多30）

盡可能使用 not null

關聯表的設計

一對多（使用外鍵）

多對多（單獨建立一張表将多對多拆分成兩個一對多）

一對一（如商品的基本資訊（item）和商品的詳細資訊（item_intro），通常使用相同的主鍵或者增加一個外鍵字段（item_id））

範式

第一範式1NF：字段原子性（字段原子性，字段不可再分割。）

第二範式：消除對主鍵的部分依賴（即在表中加上一個與業務邏輯無關的字段作為主鍵）

第三範式：消除對主鍵的傳遞依賴（傳遞依賴：B字段依賴于A，C字段又依賴于B。比如上例中，任課老師是誰取決于是什麼課，是什麼課又取決于主鍵id。）

存儲引擎選擇

MyISAM：以讀寫插入為主的應用程式，比如部落格系統、新聞門戶網站。

Innodb：更新（删除）操作頻率也高，或者要保證資料的完整性；并發量高，支援事務和外鍵保證資料完整性。比如OA自動化辦公系統。

索引

通過explain檢視适合加索引的字段

文法細節

字段要獨立出現

like查詢，不能以通配符開頭

複合索引隻對第一個字段有效

or，兩邊條件都有索引可用

查詢緩存

在配置檔案中開啟緩存

windows上是my.ini，linux上是my.cnf

在[mysqld]段中配置query_*_type：

0：不開啟

1：開啟，預設緩存所有，需要在SQL語句中增加select sql-no-*提示來放棄緩存

2：開啟，預設都不緩存，需要在SQL語句中增加select sql-*來主動緩存

更改配置後需要重新開機以使配置生效，重新開機後可通過show variables like ‘query_*_type’;來檢視

在用戶端設定緩存大小（通過配置項query_*_size來設定）

将查詢結果緩存

分區

一般情況下我們建立的表對應一組存儲檔案，

QQ賬号轉讓

使用MyISAM存儲引擎時是一個.MYI和.MYD檔案，使用Innodb存儲引擎時是一個.ibd和.frm（表結構）檔案。

當資料量較大時（一般千萬條記錄級别以上），MySQL的性能就會開始下降，這時我們就需要将資料分散到多組存儲檔案，==保證其單個檔案的執行效率==。

最常見的分區方案是按id分區，如下将id的哈希值對10取模将資料均勻分散到10個.ibd存儲檔案中：

create table article(

id int auto_increment PRIMARY KEY,

title varchar(64),

content text

)PARTITION by HASH(id) PARTITIONS 10

水準分割和垂直分割

水準分割：通過建立結構相同的幾張表分别存儲資料

垂直分割：将經常一起使用的字段放在一個單獨的表中，分割後的表記錄之間是一一對應關系。

叢集

讀寫分離

負載均衡

典型SQL

select * 要少用

order by rand()不要用

使用exist 替代in

字段類型轉換導緻不用索引，如字元串類型的不用引号，數字類型的用引号等，這有可能會用不到索引導緻全表掃描；

mysql 不支援函數轉換，是以字段前面不能加函數，否則這将用不到索引

不要在字段前面加減運算

字元串比較長的可以考慮索引一部份減少索引檔案大小，提高寫入效率

like % 在前面用不到索引

根據聯合索引的第二個及以後的字段單獨查詢用不到索引

排序請盡量使用升序

or 的查詢盡量用 union 代替（Innodb）

複合索引高選擇性的字段排在前面

order by / groupby 字段包括在索引當中減少排序，效率會更高