前提條件
已
開啟SQL審計與分析功能。
注意事項
- 相同地域下的所有PolarDB-X資料庫的審計日志都會寫入同一個日志服務的Logstore中，是以PolarDB-X的SQL審計與分析搜尋框内會預設為您帶上
__topic__
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您可以單擊原始日志各個字段後的詳細内容，自動生成包含對應字段查詢語句。
使用者指南—診斷與優化—SQL審計與分析—日志分析
例如您可以單擊
sql_type
後的
Delete
，檢視所有包含
Delete
字段的SQL語句。
快速定位SQL
您可以使用以下指令快速定位問題SQL。
- 模糊搜尋例如，您可以使用如下指令查詢包含關鍵字為
200003
and sql: 200003 - 字段搜尋依賴預置的索引字段，PolarDB-X SQL審計還支援根據字段搜尋。例如您可以使用如下指令查詢DROP類型的SQL：
and sql_type:Drop - 多條件搜尋您可以通過
and
or
id=200003
and sql: 200003 and sql_type: Delete - 數值比較搜尋索引字段中的
affect_rows
response_time
response_time
and response_time > 5 and sql_type: Drop - 或者使用如下指令查詢删除100行以上資料的SQL語句：
and affect_rows > 100 and sql_type: Delete SQL執行狀況分析
您可以使用以下指令檢視SQL執行狀況。
- SQL執行失敗率您可以使用如下指令查詢SQL執行的失敗率：
| SELECT sum(case when fail = 1 then 1 else 0 end) * 1.0 / count(1) as fail_ratio - 查詢結果如下圖所示：
-
200003
and sql: 200003 and sql_type:Drop -
and
or
id=200003
and sql: 200003 and sql_type: Delete -
affect_rows
response_time
response_time
and response_time > 5 and sql_type: Drop and affect_rows > 100 and sql_type: Delete | SELECT sum(case when fail = 1 then 1 else 0 end) * 1.0 / count(1) as fail_ratio 高代價SQL模闆Top 10
在大多數應用中，SQL通常基于若幹模闆動态生成的，隻是參數不同。您可以使用如下指令通過模闆ID找到應用中高代價的SQL模闆：
| SELECT sql_code as "SQL模闆ID", round(total_time * 1.0 /sum(total_time) over() * 100, 2) as "總體耗時比例(%)" ,execute_times as "執行次數", round(avg_time) as "平均執行時間",round(avg_rows) as "平均影響行數", CASE WHEN length(sql) > 200 THEN concat(substr(sql, 1, 200), '......') ELSE trim(lpad(sql, 200, ' ')) end as "樣例SQL" FROM (SELECT sql_code, count(1) as execute_times, sum(response_time) as total_time, avg(response_time) as avg_time, avg(affect_rows) as avg_rows, arbitrary(sql) as sql FROM log GROUP BY sql_code) ORDER BY "總體耗時比例(%)" desc limit 10 統計結果中包括SQL模闆ID，該模闆SQL占總體SQL的耗時比例、執行次數、平均執行時間、平均影響行數以及樣例SQL等資訊。
- 說明 上述查詢是按照總體耗時比例%排序，您也可以根據平均執行時間或執行次數進行排序幫助排查問題。
- 事務平均執行時長對于相同僚務内的SQL，預置的
trace_id
'-' + 序号
trace_id
'-'
-
- 查詢事務的平均執行耗時您可以使用如下語句查詢事務的平均執行耗時：
| SELECT sum(response_time) / COUNT(DISTINCT substr(trace_id, 1, strpos(trace_id, '-') - 1)) where strpos(trace_id, '-') > 0 -
- 慢事務Top 10您可以按照事務的執行時間排序查詢慢事務的清單：
| SELECT substr(trace_id, 1, strpos(trace_id, '-') - 1) as "事務ID" , sum(response_time) as "事務耗時" where strpos(trace_id, '-') > 0 GROUP BY substr(trace_id, 1, strpos(trace_id, '-') - 1) ORDER BY "事務耗時" DESC LIMIT 10 -
- 在此基礎上，您可以使用如下指令，根據查到的慢事務ID搜尋該事務下的所有SQL用于分析執行慢的具體原因：
and trace_id: db3226a20402000* -
- 大批量操作事務Top 10您可以使用如下指令按照事務内SQL影響的行數排序，查詢大批量操作的事務清單：
| SELECT substr(trace_id, 1, strpos(trace_id, '-') - 1) as "事務ID" , sum(affect_rows) as "影響行數" where strpos(trace_id, '-') > 0 GROUP BY substr(trace_id, 1, strpos(trace_id, '-') - 1) ORDER BY "影響行數" DESC LIMIT 10 SQL安全性分析
您可以使用以下指令檢視SQL安全性分析情況。
- 錯誤SQL類型分布您可以使用如下指令檢視錯誤SQL類型分布：
and fail > 0 | select sql_type, count(1) as "錯誤次數" group by sql_type -
高危SQL清單PolarDB-X 2.0中的高危SQL是指DROP或TRUNCATE類型的SQL（您也可以根據業務需求增加更多條件自定義高危SQL)。
您可以使用如下指令查詢包含DROP或TRUNCATE類型的SQL清單：
and sql_type: Drop OR sql_type: Truncate - 大批量删除SQL清單您可以使用如下指令大批量删除SQL清單：
and affect_rows > 100 and sql_type: Delete | SELECT date_format(from_unixtime(__time__), '%m/%d %H:%i:%s') as time,