（2）應用場景
該案例共規劃了32個應用場景，涉及廠園管理、安全管理、生産管理、裝置管理等各個方面，面向規模商用逐漸推進，聚焦智慧生産、智慧裝置、 智慧物流、智慧能環、智慧安全，建設具有鋼鐵行業特色的5G應用，同時對相關部分典型場景在鋼鐵行業進行推廣，并為寶武集團和湛江鋼鐵的相關上下遊企業提供場景應用服務。
1）5G+智慧生産
過去湛江鋼鐵煉鋼、熱軋、冷軋産線的主要工藝參數都需要質檢人員進行現場檢測，并在産品檢測後進行紙質記錄，質檢人員回到固定工位後再進行資料上傳，費時費力。
該場景利用5G的大帶寬、低延時特性完成生産過程的資料采集，建立湛江鋼鐵全流程品質一貫要求下的資料資訊透明化、共享化平台，實作了煉 鋼、熱軋、冷軋産線的主要工藝參數線上監控、線上自動品質判定。産品質 量人員能夠在5G帶寬覆寫的任何地點完成基于産品全流程工藝品質大資料的線上監控、線上判定及處置。通過5G網絡支援，該場景能夠實作對産品級、産線級、機組級工藝品質大資料的實時線上監控，随時增改監控及判定要素，實時監測線上判定結果并進行立即處置。同時，實時監測能夠幫助産品 品質工程師、工藝品質工程師在一定程度上擺脫時空限制，做到對生産工藝 品質随時随刻的掌控。
2）5G+智慧物流
湛江鋼鐵日常物流車輛涉及園區内車輛、上下遊企業車輛等，車輛種類繁多，監管有限，特别是對現有車輛的排程及物流運輸資訊的确認均需要通過頻繁的人為排程，無法確定物流效率與品質。
在車輛安全監控方面，為了實作全廠物流運輸車輛的集中監控，需要在廠區各重要道路、路口、裝卸點增加視訊監控。在5G網絡覆寫的廠區内，通過5G的大帶寬、低延遲時間特性，該場景可實作現場視訊監控的無線接入，将采
集到的圖像、視訊資料實時傳送并存儲到視訊監控平台，實作區域監控。同時，在駕駛室内安裝監控探頭，監督駕駛員操作安全情況。 在運輸過程管理方面，為更大程度地挖掘車輛作業狀态資訊，通過5G網
絡實時采集全廠使用車輛的狀态資訊，例如啟停信号、時速、備件更換、行 駛裡程、油量、架構（吊鬥）脫挂等，并與物流運輸業務相關聯，以及時、 準确的信号代替人工确認，進而更有效地觸發業務流轉，為無人化、智能化提供基礎支撐。
3）5G+智慧能環
鋼鐵行業是高耗能行業，湛江鋼鐵的水、電、氣、熱等日消耗量均十分巨大，是以廠區産生的能耗資料量大，同時水、電、氣、熱的系統均是獨立 的，過去沒有進行能耗綜合資料的整合與統一分析，無法對降低能耗成本提 供有力的資料支撐。另外，傳統的采集資料均基于有線布線方式，廠區内需要鋪設大量光纜，并有一定的防爆要求，布線成本高昂。
湛江鋼鐵能源采集系統利用5G+物聯網技術，通過部署5G裝置采集終端對分散的能源儀表進行資料采集，進而代替傳統布線式資料采集方式，減少 電纜、光纜敷設及采集站設定。通過5G網絡将各種能源消耗資料回傳到能源管理系統，在能源管理系統完成對能源消耗資料的分析、整理、展示等。通 過資訊化手段采集電表資料、氧氣資料、二氧化碳資料、瓦斯資料，實時監控能源的消耗情況，實作企業能源的精細化管理，實作企業的管理節能。
4）5G+智慧安保
湛江鋼鐵現有廠區面積12.8km2，過去主要依靠傳統的人工方式結合各區域固定攝像頭的模式進行廠區周界的安保巡邏，局限性較大，存在安保人員配置多、安保巡檢時間長、安防盲點多、安保響應時效長等諸多問題。
該場景采用無人機巡邏的方式，通過5G網絡将無人機地面站對接至企業智慧安保及巡邏雲平台，将廠區周界無人機巡邏數傳及圖傳環節打通，實作 廠區周界巡邏圖像自動采集、自動上傳雲平台，改變了傳統人工巡邏模式， 可多元度展現廠區周界現場情況，并通過管控中心直播、無人機自動駕駛等實作“一鍵巡邏”，達到現場巡邏少人化、無人化的目的。
4 應用成效
該案例通過5G大帶寬、低延遲時間、高可靠等優勢，提高資料采集回傳率、自動定位成功率、全自動化率，實作機器代替人工、裝置遠端控制、工廠中的房間智 能巡檢、物流車輛自動駕駛、工業AR輔助等智能化應用場景，具體效果：一是提高生産效率。利用5G專網實作四大車（裝煤車、推焦車、攔焦車、熄焦車）之間實時的互聯互通，提高四大車之間的關聯效率，能夠改善焦爐生産 作業環境，減少勞動負荷，提高生産安全性，實作焦爐推焦作業自動化，車 輛自動定位成功率将提升至99%，四大車全自動運作率将提高至95%。二是降低運維成本。利用5G專網将離散的風機裝置狀态資訊彙聚到服務平台進行線上診斷分析，項目投運後采用線上監測技術替代傳統點檢1萬餘項次，針對風機的檢修負荷下降約10%。三是減少一線作業人員。工廠大大減少了危險環 境下的人工幹預，減少了人工成本支出，提高了安全生産水準。
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